數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響

時間:2022-05-20 09:40:34

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數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響

摘要:本文從數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施建設、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)應用以及數(shù)字普惠金融三個層面構建了數(shù)字經(jīng)濟指標體系;采用空間杜賓模型,實證研究了2012—2020年30個?。ㄊ?、自治區(qū))數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn):首先,數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上顯著自相關,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有空間溢出效應。其次,我國東部、中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響不同。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響最大,中部地區(qū)次于東部地區(qū),而西部地區(qū)的影響最小。

關鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;空間杜賓模型;政策建議

一、文獻綜述

關于數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響的研究日益增多,下面從這三個方面對已有文獻進行梳理和分析:

(一)數(shù)字經(jīng)濟

楊佩卿(2020)從理論分析層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟的價值體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟與新發(fā)展理念的內(nèi)在要求高度契合,數(shù)字經(jīng)濟是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉[1]。PurnomoAgung等(2021)學者采用文獻計量學的方法,研究了1984年至2019年發(fā)表的2784篇文獻,在國際范圍內(nèi)可視化研究了數(shù)字經(jīng)濟領域的測繪和研究趨勢[2]。XuGuoteng等(2022)學者使用2005—2019年中國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟數(shù)據(jù)對2005—2019年的發(fā)展水平進行了實證分析,預測了2020—2029年中國的發(fā)展趨勢,并提出了相關的發(fā)展建議[3]。

(二)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

通過對文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn),學者構建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標體系多有不同。王曉紅等(2021)從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個維度構建了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標體系[4]。田雅娟、鄧睿涵(2022)認為各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要體現(xiàn)為生產(chǎn)效率的提升和城市經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,因此將全要素生產(chǎn)率作為衡量高質(zhì)量發(fā)展水平的重要指標[5]。

(三)數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展

近年來,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展成為提升一國競爭力的關鍵。夏詩園(2021)認為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢是我們當前需關注的重點,并在促進新型數(shù)字基礎設施建設、加快培育數(shù)據(jù)要素市場、建立完善的數(shù)據(jù)經(jīng)濟體系等方面提出了政策建議[6]。任保平、李培偉(2022)認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展培育了我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能的機制與路徑[7]。通過對以往相關文獻的分析可以發(fā)現(xiàn),學者對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的影響做出了大量研究,但是目前數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應的相關研究分析較為缺乏?;诖?,本文將運用空間杜賓模型,對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關系進行分析和探究,為促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量和諧發(fā)展提供新的認知視角和政策取向。

二、研究設計

(一)變量說明

1.被解釋變量:經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(HCD)本文參考萬永坤等(2022)[8]的研究,并結合當前我國社會的主要矛盾,以五大發(fā)展理念為理論基礎,構建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系(見表1)。在測算方法上,采用熵值法計算出綜合得分來表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(dig)本文用數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設水平、數(shù)字經(jīng)濟應用水平、數(shù)字金融指數(shù)這三個一級指標來構建各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系。運用改進的熵值法對指標進行賦權,計算各個一級指標的綜合得分來表示數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系如表2所示。3.控制變量控制變量有政府參與度GOV、對外開放程度OPEN、教育支持度EDU以及城鎮(zhèn)規(guī)?;疷R。基于石喜愛等學者的研究,采用地方財政一般預算內(nèi)支出占該地區(qū)GDP的比值來衡量政府的參與度[9];基于馬中東等學者的研究,采用各省市進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的比重來衡量對外開放的程度[10]?;谛鞎曰鄣葘W者的研究,采用平均受教育年限來衡量地區(qū)的教育支持度[11]?;谛みh飛等學者的研究,采用城鎮(zhèn)人口與總人口的比重來代表城市化的發(fā)展程度,能有效反映經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展情況[12]。各變量描述性統(tǒng)計結果見表3。

(二)空間自相關檢驗

本文使用的研究數(shù)據(jù)為2012—2020年全國30個省市自治區(qū)(西藏和港澳臺除外)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于國泰安、各省統(tǒng)計年鑒、中國知網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》和北京大學數(shù)字金融研究中心等。本文采用標準化方法消除了各指標的量綱,缺失數(shù)據(jù)用線性插值法計算得出。本文首先采用空間地理距離權重矩陣對數(shù)字經(jīng)濟以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行空間自相關檢驗,空間自相關程度的測度采用“莫蘭指數(shù)I”:(1)其中,為樣本方差。空間地理距離權重矩陣由Wij表示,Wij度量地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離,為空間權重之和。具體結果如表4所示。從表4中可以看出,我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有空間正自相關性。

(三)空間計量模型的選擇

空間杜賓模型(SDM)能夠?qū)€體以及面板數(shù)據(jù)的空間溢出效應進行估計并得到無偏估計系數(shù),因此,選用空間杜賓模型(SDM):其中,HCDit為反映經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標,digit為反映各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標,Wij為空間權重矩陣,Xit為除了解釋變量以外的控制變量,μi和ri分別表示時間效應和地區(qū)效應,εit為誤差項,ρ為空間的自相關系數(shù),λ為空間的自回歸系數(shù)。

三、數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證結果分析

(一)空間計量模型估計結果

本文通過LR檢驗以及Wald檢驗,驗證了空間杜賓模型(SDM)更適合應用于本文的分析,即空間杜賓模型(SDM)不會退化為空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。在此基礎上,通過對空間杜賓模型(SDM)進行Hausman檢驗后的結果發(fā)現(xiàn),時間固定效應的結果更優(yōu)。空間杜賓模型(SDM)的估計結果如表5所示。表5的結果顯示:空間杜賓模型(SDM)回歸結果的R2為0.5332,具有良好的擬合性,說明解釋變量可以較為準確地解釋說明被解釋變量。首先,對于被解釋變量與解釋變量而言,數(shù)字經(jīng)濟在空間杜賓模型(SDM)中對經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的水平下正向顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟所具有的優(yōu)勢能夠推動經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展,具有明顯的正向推動作用。數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項也在1%的水平下顯著為正,這說明各省市周邊區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也能帶動本地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。對于控制變量而言,城鎮(zhèn)規(guī)模程度在空間杜賓模型(SDM)中負向顯著,但是其空間滯后項不顯著。SDM模型中的對外開放程度及其滯后項都正向顯著,說明本地與鄰近地區(qū)的對外開放程度的提高均能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(二)空間分解效應

本文將空間全局效應分為直接效應和間接效應,分析本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響以及其他區(qū)域的空間溢出效應(見表6)。直接效應中,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的顯著性水平下通過檢驗,說明本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平提升有助于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。對外開放程度、政府參與程度以及教育水平的系數(shù)顯著為正,說明本地區(qū)對外開放的水平、本地政府的參與度以及教育支持度會顯著推動當?shù)亟?jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。間接效應中,對外開放水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有正向促進作用,說明對外開放水平呈現(xiàn)出正向溢出效應,相鄰地區(qū)提高對外開放的水平也會帶動本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。政府參與程度以及教育水平對本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響為負,說明相鄰地區(qū)政府參與度和教育水平的提高具有負向溢出效應,相鄰地區(qū)的教育水平提高會積累人才資源,進而對本地區(qū)人才資源的積累造成不利影響。從整體來看,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著推動我國經(jīng)濟的發(fā)展,并且對外開放、政府參與度和教育支持度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有一定的調(diào)節(jié)影響。

(三)分地區(qū)回歸分析

我國東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有很大差異。本文基于區(qū)域視角,研究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響。分地區(qū)空間杜賓模型(SDM)的實證檢驗結果如表7所示。根據(jù)表7中的回歸結果可以看出:第一,我國東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟變量估計值的系數(shù)均為正值;第二,將東、中和西部地區(qū)的結果進行對比,我國數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)的發(fā)展影響最大,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)的影響最小。造成這樣結果的原因主要是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)擁有完善的數(shù)字基礎設施建設、龐大的市場需求、高質(zhì)量的人才資源、有力的政策支持以及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)周邊城市數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用。

四、穩(wěn)健性檢驗

本文中上述所得的結果是基于地理距離的空間權重矩陣得到的,為了驗證數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應的穩(wěn)健性,借鑒李智等(2021)學者的研究思路,使用空間鄰接權重矩陣進行空間杜賓模型(SDM)的估計[13],即相鄰省份之間的數(shù)值為1,不相鄰的省份之間的相關數(shù)值為0。具體回歸結果見表8。從表8的回歸結果中可以看出,空間權重矩陣由基于地理距離的空間權重矩陣改為空間鄰接權重矩陣之后,解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對被解釋變量經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出性在1%的水平下依然顯著,說明了本文研究的穩(wěn)健性。

五、結論及建議

(一)結論

通過本文的實證研究,最終得到以下結論:第一,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的提升作用。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字普惠金融三個方面的綜合作用助推我國經(jīng)濟發(fā)展。第二.數(shù)字經(jīng)濟對我國東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響存在地區(qū)差異。我國東、中和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響逐漸遞減。

(二)建議

基于以上研究分析,為進一步促進我國各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,提出以下建議:第一,抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇,加強數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設。各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,政府應構建并不斷完善當?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系,建立完善的數(shù)字經(jīng)濟體系,積極鼓勵企業(yè)加大對核心信息技術研發(fā)的資金投入,加強數(shù)字技術平臺建設,強化利用數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢。第二,完善數(shù)字化人才隊伍的建設,加強科技創(chuàng)新,積累具有復合背景和專業(yè)技術的高素質(zhì)人才資源。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下,經(jīng)濟的發(fā)展對高素質(zhì)人才的需求日益增加。各地區(qū)應加快建立教育資源共享平臺,實現(xiàn)高校人才培養(yǎng)方向與經(jīng)濟社會發(fā)展相結合,建立高水平的數(shù)字化人才隊伍。第三,重視經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域差異,推進各地區(qū)互聯(lián)互通。例如,在我國西部地區(qū),陜西的數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟發(fā)展水平較高,就可以發(fā)揮當?shù)刭Y源稟賦優(yōu)勢,充分利用地區(qū)優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)集聚和資源的高效配置,帶動周圍城市經(jīng)濟的發(fā)展。我國不斷發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推動構建區(qū)域一體化,必將為經(jīng)濟的繁榮和穩(wěn)定注入新的活力,在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的道路上做到行穩(wěn)致遠。

作者:汪文雅