導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的概述，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1.合理勤勉查找規(guī)則概述

合理勤勉査找規(guī)則，一般多指孤兒作品的潛在使用者尤其是圖書館應(yīng)在利用它之前，借助合理勤勉地搜索來查明、定位或者聯(lián)系合法著作權(quán)人。在傳統(tǒng)著作權(quán)法領(lǐng)域，不論系采用法定許可、強(qiáng)制許可或者侵權(quán)救濟(jì)模式立法的國度，均將“合理勤勉查找”視作圖書館等各類使用者利用孤兒作品前必須履行的一項(xiàng)基本法律義務(wù)。如美國《2008年孤兒作品法案》在整體上就確立了合理勤勉查找規(guī)則的框架，強(qiáng)調(diào)作品使用者若主觀上善意、勤勉搜尋了著作權(quán)人卻未找到，事后可以此對(duì)抗著作權(quán)人侵權(quán)賠償訴求；英國《2010年數(shù)字經(jīng)濟(jì)法案》第43條指出，若使用者能提供合理勤勉查找之充分證據(jù)，就可合法擁有孤兒作品使用許可；日本現(xiàn)行《著作權(quán)法》第67條規(guī)定由于著作權(quán)不明或其他類似原因?qū)е掳匆?guī)定付出相當(dāng)努力仍無法與著作權(quán)人聯(lián)系情況下，在支付補(bǔ)償金后也能根據(jù)文化廳長官裁定獲得使用許可；我國2014年用以廣泛征求意見的《中華人民共和國著作權(quán)法（修訂草案送審稿）》第51條同樣認(rèn)為對(duì)著作權(quán)保護(hù)期未滿的作品，若使用者盡力查找著作權(quán)人無果符合特定條件時(shí)可以先提存使用費(fèi)后以數(shù)字化形態(tài)進(jìn)行使用。凡此種種，不一而足——該規(guī)則實(shí)可謂判斷包括圖書館等孤兒作品使用者是否構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)的關(guān)鍵標(biāo)尺，在實(shí)踐操作中至關(guān)重要。

對(duì)于合理勤勉查找規(guī)則的具體內(nèi)涵，在西方發(fā)達(dá)國家現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中，它主要囊括著詳實(shí)性、優(yōu)選化和確真性三大核心要素。其一是詳實(shí)性，即要求使用者參照“最佳行規(guī)”（BestPractices）盡可能地指明作品著作權(quán)歸屬。若不能指明權(quán)利歸屬，則必須對(duì)國家版權(quán)局記錄、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、電話與地址指南、交易協(xié)會(huì)和專業(yè)協(xié)會(huì)、著作權(quán)集體管理組織數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行全方位徹底細(xì)查；其二是優(yōu)選化，即強(qiáng)調(diào)使用者在查找著作權(quán)人時(shí)必須啟用最優(yōu)方法。這又包括查找相關(guān)版權(quán)局記錄、其他使用者合理獲得著作權(quán)信息之來源、證明合理勤勉查找的最優(yōu)方法、合理的技術(shù)手段等等；其三是確真性，即注重考量使用者是否在使用作品前的確展開了合理勤勉查找，并且該查找真的在合理時(shí)間段中進(jìn)行。

2.傳統(tǒng)合理勤勉查找規(guī)則難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要

盡管合理勤勉查找規(guī)則作為評(píng)價(jià)圖書館等孤兒作品使用者是否構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)的核心標(biāo)尺，在西方發(fā)達(dá)國家尤其是美國和歐洲聯(lián)盟已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用。不過新生代網(wǎng)絡(luò)空間獨(dú)有的高科技表征總是促使著傳統(tǒng)法律問題與Internet相撞擊，并不斷制造出全新法律困惑朝當(dāng)下法律框架提出強(qiáng)大挑戰(zhàn)。到了信息爆炸和海量信息共享進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了最大程度整合虛擬數(shù)字資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息交換的大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)合理勤勉查找規(guī)則便難免顯得力不從心。甚至連目前世界上知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度最嚴(yán)苛和科學(xué)技術(shù)最發(fā)達(dá)的國度一美國，其《2008年孤兒作品法案》相關(guān)法條自頒布后都一直飽受爭議。

首先，傳統(tǒng)合理勤勉査找規(guī)則要求的詳實(shí)性在大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的海量信息處理?xiàng)l件下難以全面實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代具備著非常典型的Volume（信息大量）、Variety（數(shù)據(jù)多樣）、Velocity（動(dòng)作迅速）和Veracity（判斷準(zhǔn)確）“4V”技術(shù)特質(zhì)，借助各類數(shù)字資源收集、加工及分析等處理技術(shù)，浩如煙海的書籍、報(bào)紙、雜志、圖片、樂曲、音律、圖像等傳統(tǒng)資料無不紛紛被數(shù)字化。有學(xué)者據(jù)此甚至斷言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)便是面向海量數(shù)據(jù)信息處理的全新知識(shí)服務(wù)模式m。對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境下的紙質(zhì)媒介物來說，圖書館等使用者根據(jù)“最佳行規(guī)”盡最大努力尋找著作權(quán)歸屬還不算特別困難。終究紙質(zhì)書籍、報(bào)紙、雜志等數(shù)量較之大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字資源要少許多。即便是人類剛進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息社會(huì)之早期階段，該規(guī)則對(duì)詳實(shí)性的強(qiáng)調(diào)也比現(xiàn)今容易實(shí)現(xiàn)。畢竟大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)資源相對(duì)于早期數(shù)字文獻(xiàn)等信息資源來源更廣泛，數(shù)據(jù)粒度更加細(xì)小且結(jié)構(gòu)愈發(fā)多元化，這一切均令圖書館等使用者展開全方位徹底細(xì)查的難度劇增。譬如2011年網(wǎng)絡(luò)搜索引擎巨頭Google公司因“數(shù)字圖書館計(jì)劃”涉嫌侵權(quán)而與各方當(dāng)事人達(dá)成的和解協(xié)議之所以被紐約南區(qū)法院否決，很大原因即在于Google公司不能根據(jù)詳實(shí)性要求徹底査明孤兒作品著作權(quán)歸屬，美國出版商協(xié)會(huì)和作家協(xié)會(huì)根本無法代表和解協(xié)議中涉及的幾百萬種孤兒作品著作權(quán)人。

其次，傳統(tǒng)合理勤勉査找規(guī)則強(qiáng)調(diào)的優(yōu)選化難完全符合大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧圖書館建構(gòu)的要求。智慧圖書館作為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展的新模式，它要求以智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的高新信息技術(shù)為核心，以互聯(lián)、便利、高效為基本特征，以數(shù)字惠民與綠色發(fā)展作為其本質(zhì)追求。智慧圖書館提供給廣大讀者的“智慧服務(wù)”乃依托知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)啟用創(chuàng)造性智慧對(duì)各類“云知識(shí)”實(shí)施搜索、匯總、剖析、有機(jī)重組而形成的知識(shí)增值產(chǎn)品。如此一來，大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧圖書館在孤兒作品利用上就絕不會(huì)簡單將紙質(zhì)作品掃描成PDF或CAJ等文檔予以即可，它存在大范圍的圖書館、數(shù)據(jù)庫、讀者以及網(wǎng)絡(luò)彼此間的密切互動(dòng)。傳統(tǒng)合理勤勉査找規(guī)則的優(yōu)選化僅籠統(tǒng)強(qiáng)調(diào)使用者在査找孤兒作品著作權(quán)人時(shí)必須使用最優(yōu)的方法，可此等最優(yōu)之方法對(duì)智慧圖書館建構(gòu)而言具體又指的是什么呢？例如歐洲聯(lián)盟近年資助打造了ARROW、MILE等一批孤兒作品著作權(quán)信息數(shù)據(jù)庫，通過該數(shù)據(jù)庫能夠很好地査詢到孤兒作品作者的相關(guān)信息。不過僅僅啟用此類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行査找就真的是最優(yōu)方法？在讀者與圖書館互動(dòng)頻繁的智慧圖書館服務(wù)系統(tǒng)中，倘若有很多孤兒作品著作權(quán)信息根本沒有進(jìn)入ARROW、MILE等數(shù)據(jù)庫那又當(dāng)如何？

最后，傳統(tǒng)合理勤勉查找規(guī)則的確真性要求在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館云計(jì)算模式下很難予以舉證。就某種意義而言，云計(jì)算模式乃大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)的主要模式。因?yàn)榻柚朴?jì)算對(duì)圖書館的各類大數(shù)據(jù)予以處理，將會(huì)令知識(shí)服務(wù)更加個(gè)性化與精確化。不過云計(jì)算必然導(dǎo)致電腦運(yùn)算能力依靠數(shù)據(jù)規(guī)模的髙擴(kuò)展化實(shí)現(xiàn)迅速提升，這種提升使得大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館儼然具備了“全媒體”和“全空域”的數(shù)字資源收集和管理能力。而傳統(tǒng)合理勤勉査找規(guī)則的確真性要求在這種情況下極難完成舉證。因?yàn)榇_真性強(qiáng)調(diào)圖書館等使用者必須舉出相關(guān)證據(jù)證明自己事先的確進(jìn)行了合理勤勉査找，并且該查找真的在合理時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行。但既然云計(jì)算模式令圖書館展開了“全媒體”與“全空域”的數(shù)字資源收集管理，如此無邊無際的范圍，圖書館等使用者又該如何證明自己事先確實(shí)于合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了勤勉査找呢？比比皆是的片段化、非結(jié)構(gòu)化的虛擬數(shù)據(jù)極大阻礙了我們對(duì)確真性要求的舉證。

3.合理勤勉查找規(guī)則在大數(shù)據(jù)時(shí)代的改進(jìn)

正如哲人所言，“法律應(yīng)該要穩(wěn)定，但卻不可僵硬地站在原地不動(dòng)”。合理勤勉査找規(guī)則盡管在判斷使用孤兒作品是否構(gòu)成侵權(quán)方面發(fā)揮了重大作用，但它無疑也需要根據(jù)時(shí)展適時(shí)作出相應(yīng)改進(jìn)以便更好體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)之初衷。對(duì)此筆者認(rèn)為，鑒于傳統(tǒng)合理勤勉査找規(guī)則主要在三環(huán)節(jié)上與當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代語境存有偏差，那么我們就完全可以量體裁衣圍繞這些問題一一進(jìn)行改進(jìn)。

首先，對(duì)合理勤勉查找規(guī)則要求的詳實(shí)性要根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)展作出明確界定。從前述可知，在美國等西方發(fā)達(dá)國家傳統(tǒng)的合理勤勉查找規(guī)則在詳實(shí)性要求上，多指權(quán)利歸屬無法厘清時(shí)須對(duì)國家版權(quán)局記錄、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、電話與地址指南、交易協(xié)會(huì)和專業(yè)協(xié)會(huì)、著作權(quán)集體管理組織數(shù)據(jù)庫等展開徹底細(xì)查。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境中充斥的各類數(shù)據(jù)信息實(shí)在太多太繁，圖書館等使用者很可能既耗費(fèi)了大量人力物力財(cái)力，又未能真正達(dá)到詳實(shí)查找效果。兼之中國與奉行判例法給予法官較大自由裁量權(quán)的美國不同，若就詳實(shí)性不能參照大數(shù)據(jù)時(shí)代需要作出明確化之界定，造成的法律操作困惑必將更加嚴(yán)峻。為此筆者主張我國立法不妨采用條文列舉式的表述方式來限定大數(shù)據(jù)時(shí)代合理勤勉查找規(guī)則的詳實(shí)性。譬如在著作權(quán)法中規(guī)定圖書館等使用者在無法指明作品權(quán)利歸屬但要滿足詳實(shí)性要求時(shí)須包括下列五方面：①以電子或紙質(zhì)方式與作品電子或?qū)嶓w出版機(jī)構(gòu)聯(lián)系，查詢作者姓名等相關(guān)重要信息；②以電子或紙質(zhì)方式向國家著作權(quán)行政管理機(jī)構(gòu)提出申請(qǐng)，查詢作者姓名等相關(guān)重要信息；③以電子或紙質(zhì)方式向著作權(quán)集體管理組織提出申請(qǐng)，査詢作者姓名等相關(guān)重要信息；④采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)權(quán)威著作權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫（國家圖書館、高校圖書館、博物館網(wǎng)絡(luò)索引、各大搜索引擎等）進(jìn)行查詢；⑤在全國性和較有影響力的傳統(tǒng)以及電子媒體上進(jìn)行公告，若在公告期屆滿（如設(shè)定為30天）時(shí)仍未獲取到著作權(quán)人的重要信息則認(rèn)定為滿足了詳實(shí)性要求。

其次，對(duì)合理勤勉查找規(guī)則強(qiáng)調(diào)的優(yōu)選化遵照大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧圖書館建構(gòu)需要盡量設(shè)置統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)選化關(guān)注的是圖書館等使用者在查找著作權(quán)人時(shí)是否啟用了最優(yōu)的方法。筆者認(rèn)為，合理勤勉查找規(guī)則的優(yōu)選化統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代宜包括積極標(biāo)準(zhǔn)和消極標(biāo)準(zhǔn)兩部分。積極標(biāo)準(zhǔn)主要指判斷其構(gòu)成最優(yōu)方法時(shí)必須達(dá)到的條件。由于智慧圖書館主軸乃網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)，它的網(wǎng)絡(luò)層多由云計(jì)算終端、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)組成，這種最優(yōu)方法首先應(yīng)當(dāng)是一種盡量涵蓋全部搜索引擎、云服務(wù)的智能化查詢系統(tǒng)。借助整個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端集群發(fā)出作者信息查詢數(shù)字化請(qǐng)求，依靠數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)建構(gòu)模型并作海量數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而完成著作權(quán)人身份信息的搜索?？紤]到智能查詢系統(tǒng)的中立性和權(quán)威性，該系統(tǒng)應(yīng)由國內(nèi)權(quán)威的著作權(quán)集體管理組織（如中國文字著作權(quán)協(xié)會(huì)等）來負(fù)責(zé)研發(fā)與推廣，畢竟知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律關(guān)系是一種由國家強(qiáng)制力保證實(shí)現(xiàn)的社會(huì)關(guān)系；消級(jí)標(biāo)準(zhǔn)則主要指判斷其構(gòu)成最優(yōu)方法時(shí)不應(yīng)該出現(xiàn)的情況。考慮到隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，各類新興自媒體和網(wǎng)絡(luò)匿名作品愈來愈多，假設(shè)僅僅根據(jù)某一智能查詢系統(tǒng)實(shí)施著作權(quán)人查找，即便該系統(tǒng)具有極大的合理性與權(quán)威性，也難免發(fā)生例外現(xiàn)象。為確保合理勤勉查找的最優(yōu)化，還須設(shè)置消極標(biāo)準(zhǔn)指出盡管在方法最優(yōu)化上應(yīng)根據(jù)智慧圖書館建構(gòu)需要打造智能查詢系統(tǒng)，但這并不意味著不能通過其他方式實(shí)施查找。查詢系統(tǒng)或者查找方式不能夠單一化，決不得限制搜索信息之來源，不能背離詳實(shí)性的相關(guān)要求。

最后，對(duì)合理勤勉查找規(guī)則要求的確真性依照大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館云計(jì)算模式設(shè)立相應(yīng)舉證規(guī)定。大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館云計(jì)算模式帶來的云服務(wù)無疑讓大眾享受到了豐富的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，但因云服務(wù)終端的無限廣袤化、瞬時(shí)化、碎片化和極度開放化等特點(diǎn)，產(chǎn)生的作品實(shí)可謂浩如煙海。云計(jì)算虛擬環(huán)境下進(jìn)行“全媒體”和“全空域”數(shù)字資源收集管理的圖書館想如傳統(tǒng)環(huán)境一般證明自己事先的確于合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了合理勤勉查找絕非易事。故舉證規(guī)定一方面應(yīng)強(qiáng)調(diào)圖書館必須具備較高法律意識(shí)，事先將自己根據(jù)詳實(shí)性、優(yōu)選化要求選擇最優(yōu)方法詳盡查找的內(nèi)容甚至整個(gè)查找過程通過打印成紙質(zhì)文檔、刻錄光盤或直接攝像并予以公證等方式轉(zhuǎn)化成有力證據(jù)，避免日后著作權(quán)侵權(quán)嫌疑；另一方面鑒于圖書館云計(jì)算模式下片段化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)著實(shí)太多，且即便事先對(duì)查找行為以打印紙質(zhì)文檔等方式保存也并非原有云計(jì)算模式中完整電子數(shù)據(jù)信息之備份。譬如原先查找著作權(quán)集體管理組織數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建相關(guān)電子文檔的時(shí)間、文件格式等重要信息都可能發(fā)生變化。通常來說僅有獲得電子數(shù)據(jù)完整的“比特流備份”，技術(shù)人員方可逐一尋覓分析這些信息內(nèi)的不真實(shí)或不完整之處。所以還需基于此類特殊備份要求建立起專門的保管機(jī)構(gòu)，確保證據(jù)不滅失或者被篡改。

4.結(jié)語

篇2

綜合相關(guān)的信息，大數(shù)據(jù)指的是采用新處理模式才可以獲得的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)特點(diǎn)，分別為大量、高速、多樣、價(jià)值，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，幫助各個(gè)行業(yè)獲得重要的數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)有效的信息進(jìn)行分析，能夠獲得有價(jià)值的總結(jié)，有助去使用者的決策。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)高校英語教學(xué)的影響

人類社會(huì)步入了信息時(shí)代，對(duì)人們生活的方方面面有著各種影響，其中對(duì)于高校的英語教學(xué)的影響就是其中之一，主要不良表現(xiàn)有以下的兩個(gè)方面：第一，過去的部分教學(xué)方式不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)今時(shí)代的高校學(xué)生，幾乎人手都有一個(gè)智能的手機(jī)，通過網(wǎng)絡(luò)和各種手機(jī)端軟件的運(yùn)用獲取各種信息，在有網(wǎng)絡(luò)的情況下，可以隨時(shí)隨地地取得自己所需要的資源，在這樣的大環(huán)境下，由于學(xué)生獲取信息容易，適應(yīng)了這樣的方式，容易使學(xué)生對(duì)高校英語課堂學(xué)習(xí)的惰性，會(huì)覺得教師的教學(xué)進(jìn)度太慢或者覺得課堂上的知識(shí)，很多可以通過網(wǎng)絡(luò)就可以獲得，上課可以不需要認(rèn)真聽講。第二，在大數(shù)據(jù)下，師生在短時(shí)間內(nèi)能獲得大量的信息，當(dāng)然，并不是所有的信息都是真實(shí)的，在師生沒能辨別準(zhǔn)確性的情況下，采用了那些信息或相關(guān)的參考資料，容易被誤導(dǎo)，不利于教學(xué)效果的提升。

除了消極的影響，還有著積極的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，軟件開發(fā)公司順勢(shì)發(fā)展起來，對(duì)高校英語教學(xué)可以順應(yīng)這種趨勢(shì)，通過大數(shù)據(jù)掌握學(xué)生英語學(xué)習(xí)的基本情況，同時(shí)，購買相關(guān)的英語軟件，通過軟件提供的環(huán)境，師生進(jìn)行有效的溝通與互動(dòng)，首先，教師通過相關(guān)的軟件進(jìn)行教學(xué)，軟件會(huì)有相關(guān)的記錄，能夠幫助老師避免漏講知識(shí)點(diǎn)的情況發(fā)生，同時(shí)，通過網(wǎng)上互動(dòng)和做練習(xí)，系統(tǒng)能夠統(tǒng)計(jì)出學(xué)生做題的準(zhǔn)確率，方便教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題；其次，與傳統(tǒng)的教學(xué)方式有所差異的是，節(jié)省了板書的時(shí)間，加快了教學(xué)的進(jìn)度，而且能夠清晰地將內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生面前，另外，可以隨時(shí)的播放一些音頻或視頻，活躍課堂氛圍，在一定的程度上能夠減少學(xué)生上課走神的幾率；最后，充分結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來進(jìn)行英語教學(xué)，能夠在一定的程度上能夠提升高校學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，有利于取得良好的教學(xué)效果，另外，教師也能對(duì)學(xué)生的問題進(jìn)行及時(shí)的反饋，避免解決學(xué)生問題的滯后性，教師與教師之間也可以進(jìn)行及時(shí)的交流以及分享教學(xué)信息，進(jìn)一步的推進(jìn)教師之間的聯(lián)系。

三、高校英語教學(xué)改革相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施

（一）轉(zhuǎn)變高校英語教育者的教學(xué)觀念

在大數(shù)據(jù)的影響下，高校英語教學(xué)的工作者需要利用大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，聯(lián)系實(shí)際情況，改變?cè)械慕虒W(xué)觀念，不是一味的將自己的所知傳授給學(xué)生，而是學(xué)生在進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的過程中，對(duì)其進(jìn)行指導(dǎo)。

（二）創(chuàng)建新型的學(xué)習(xí)氛圍

至今，有很多學(xué)校選用的是老師在上面講，學(xué)生在座位上聽課的形式，或是老師給同學(xué)們布置了一系列練習(xí)題，學(xué)生完成后老師進(jìn)行講解，這樣的學(xué)習(xí)方式，容易使學(xué)生有著思考的惰性，而教師又不能有效地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，沒能夠有所針對(duì)的進(jìn)行教學(xué)，為了避免這樣的不足，高校英語教育工作者需要?jiǎng)?chuàng)建新型的學(xué)習(xí)氛圍，學(xué)生會(huì)更愿意表達(dá)自己的看法，高校英語教育者能夠貼近學(xué)生的學(xué)習(xí)生活，必要時(shí)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)，或者可以在課堂上偏重部分知識(shí)點(diǎn)的講解。

（三）提高高校英語教學(xué)者信息技術(shù)的能力

隨著經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，電子設(shè)備被逐漸普及到學(xué)校的教學(xué)工作中，在大數(shù)據(jù)的影響下，有越來越多的教學(xué)軟件面世，高校要推廣這些教學(xué)軟件，就需要教學(xué)工作者有一定的信息技術(shù)能力，懂得如何獲得有效的數(shù)據(jù)，另一方面，如果高校英語教學(xué)的工作者有著相應(yīng)的信息技術(shù)能力，可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得為教學(xué)所用的信息資源，高校英語的口語以及寫作板塊對(duì)學(xué)生來說會(huì)比較重要，為了避免學(xué)生的英語知識(shí)跟社會(huì)脫節(jié)，高校教育的工作者需要通過網(wǎng)絡(luò)上的各種渠道來獲得最新的相關(guān)英語信息，以供給學(xué)生學(xué)習(xí)和交流，因此，英語教學(xué)工作者具備一定的信息技術(shù)能力及其重要。

篇3

關(guān)鍵字：高職院校;大數(shù)據(jù);信息檢索課程;改革模式

作者簡介：甘麗新（1982-），女，江西宜春人，江西科技師范大學(xué)講師，博士研究生，研究方向?yàn)樾畔z索、數(shù)據(jù)挖掘;李志剛（1963-），男，湖南漣源人，江西科技師范大學(xué)副教授，研究方向?yàn)楣ど坦芾?涂偉（1978-），男，江西安義人，江西科技師范大學(xué)副教授，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。

基金項(xiàng)目：2013年江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)微博輿情監(jiān)測(cè)的研究”（編號(hào)：JC1312），主持人：甘麗新;2011年江西省高等學(xué)校省級(jí)教學(xué)改革項(xiàng)目“《科技文獻(xiàn)檢索》課程與科研相結(jié)合的教學(xué)創(chuàng)新研究”（編號(hào)：JXJG-11-13-19），主持人：甘麗新。

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7518（2015）17-0078-05

大數(shù)據(jù)浪潮正在以排山倒海之勢(shì)席卷全球。正如哈佛大學(xué)量化社會(huì)科學(xué)院院長Gary King所說：“這是一場革命，我們確實(shí)正在進(jìn)行這場革命，龐大的新數(shù)據(jù)來源所帶來的量化轉(zhuǎn)變將在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政界中迅速蔓延開來，沒有哪個(gè)領(lǐng)域不會(huì)受到影響?！盵1]大數(shù)據(jù)已深深滲透到各個(gè)領(lǐng)域，影響日益擴(kuò)大，從公司戰(zhàn)略到產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從學(xué)術(shù)研究到生產(chǎn)實(shí)踐，都將發(fā)生本質(zhì)的變化。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)也將對(duì)高等職業(yè)教育帶來深遠(yuǎn)的影響和巨大的挑戰(zhàn)。著名的O'Reilly公司斷言：“數(shù)據(jù)是下一個(gè)‘Intel Inside’，未來屬于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的公司和人們?！盵2]對(duì)于肩負(fù)培養(yǎng)高職學(xué)生信息素養(yǎng)重任的信息檢索課程來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代將賦予高職院校信息檢索課程新的使命和更高的要求，該課程勢(shì)必面臨著許多新的挑戰(zhàn)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求已成為高職院校信息檢索課程改革的當(dāng)務(wù)之急。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職院校信息檢索課程的重要性，提出了高職院校信息檢索課程全方位的改革，以期為我國高職院校信息檢索課程的發(fā)展提供參考。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)已成為全球語言。對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義也是眾說紛紜，沒有明確的規(guī)范定義。美國麥肯錫咨詢公司是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，其在報(bào)告中《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中定義大數(shù)據(jù)是指大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。Forrester分析師布賴恩?霍普金斯和鮑里斯?埃韋爾松撰寫的《首席信息官，請(qǐng)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)展數(shù)字視野》報(bào)告中提出大數(shù)據(jù)的4個(gè)典型特征，即所謂的4個(gè)“V”：（1）海量（Volume）：數(shù)據(jù)巨大，從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別;（2）多樣性（Variety）：指數(shù)據(jù)類型繁多，包含結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等;（3）高速（Velocity）：指數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度快;（4）易變性（Variability）：大數(shù)據(jù)的多樣性意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型[1]。大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)不僅僅在于數(shù)據(jù)量大，而更在于如何從巨量、模態(tài)多樣、真?zhèn)坞y辨、不確定性的數(shù)據(jù)中及時(shí)獲取價(jià)值的能力。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職院校信息檢索課程的重要性

信息素養(yǎng)已經(jīng)成為人們進(jìn)入信息社會(huì)的基本素質(zhì)之一。信息檢索課程是培養(yǎng)高職學(xué)生信息素養(yǎng)的重要途徑。作為高職院校，信息檢索課程的開展旨在增強(qiáng)學(xué)生的信息意識(shí)，提高學(xué)生獲取信息技能，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和創(chuàng)新能力，教導(dǎo)他們學(xué)會(huì)如何在浩瀚的信息海洋中迅速找到所需信息，并能進(jìn)行歸納、分析和評(píng)價(jià)，并最終加以利用。

大數(shù)據(jù)給全球人們帶來了前所未有的新思維，改變了影響人類的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式。在《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》中指出：提高數(shù)據(jù)意識(shí)是大數(shù)據(jù)時(shí)代要干的主要三件事之一。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人既是數(shù)據(jù)的參與者，也是受益者。信息處理、存儲(chǔ)和傳遞能力是大數(shù)據(jù)要求的最基本的能力。如何才能從浩瀚、真?zhèn)坞y辨、錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)海洋中及時(shí)撈取珍寶呢？答案就是人類的第三種能力-搜商。搜商已成為一種與智商、情商并列的人類智力因素，其本質(zhì)就是搜索。即使人們擁有再高的智商，再多的腦容量，再充足的時(shí)間，也不能滿足理解和儲(chǔ)存全部知識(shí)的要求，更何況大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)爆炸式的增長和數(shù)據(jù)模式的高度復(fù)雜化[2]。信息檢索就如一把開啟知識(shí)寶庫的金鑰匙，掌握并有效地利用它，便能迅速獲得和有效地利用信息。高職院校的辦學(xué)宗旨是培養(yǎng)實(shí)用型和應(yīng)用型的人才。然而只具備專業(yè)知識(shí)和操作能力的高職學(xué)生并不一定能符合現(xiàn)代企業(yè)對(duì)人才的要求。企業(yè)需要的人才更應(yīng)具備較好的信息檢索能力，能夠快速獲取解決問題的方法。因此，信息檢索技術(shù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代高職學(xué)生應(yīng)該具備的基本素質(zhì)和重要能力之一。

世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)人才成為未來最緊缺的人才，數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為21世紀(jì)最富挑戰(zhàn)的工作。市場研究公司Gartner曾預(yù)計(jì)：2015年全球?qū)?huì)新增440萬個(gè)工作崗位以支持大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的核心業(yè)務(wù)必須立足于具體行業(yè)，需要綜合型的人才了解行業(yè)和技術(shù)的各個(gè)層面，善于用數(shù)據(jù)說話。未來將屬于那些能夠駕馭數(shù)據(jù)，并且能夠充分理解數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值幫助做出科學(xué)正確決策的人。而高職教育正是以學(xué)生就業(yè)為優(yōu)先目標(biāo)。因此，作為未來工作主力軍的高職學(xué)生，無論今后進(jìn)入哪個(gè)領(lǐng)域工作，都應(yīng)具備較高的信息素養(yǎng)，在意識(shí)上、思維上和技能上做好準(zhǔn)備，能夠充分利用信息資源、更快速地從海量異構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)中快速提取價(jià)值，更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)所帶來的新挑戰(zhàn)，幫助他們解決在學(xué)習(xí)和工作中遇到的種種問題。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代提出的增強(qiáng)數(shù)據(jù)意識(shí)，提高數(shù)據(jù)處理技能的要求正是高職院校信息檢索課程開設(shè)的目標(biāo)。盡管我們還處在大數(shù)據(jù)時(shí)代前夕，但人們的生活、工作、學(xué)習(xí)和娛樂的方方面面都離不開信息檢索的普及和應(yīng)用，信息檢索的重要作用及意義在未來社會(huì)中將會(huì)更加凸顯。特別是隨著高等教育事業(yè)的迅猛發(fā)展，高職院校也正受到國家和社會(huì)的普遍關(guān)注。因此，在高等職業(yè)教育中，全面做好信息檢索課程的教學(xué)工作是促進(jìn)高職院校信息檢索課程深入發(fā)展的需要，是培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型人才的需要， 也是大數(shù)據(jù)時(shí)展的需要。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職院校信息檢索課程全方位改革

大數(shù)據(jù)已經(jīng)強(qiáng)烈撼動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)，同時(shí)勢(shì)必也會(huì)給教育帶來巨大的沖擊和影響。余勝泉認(rèn)為：“技術(shù)的革新必然會(huì)對(duì)教育模式、教育核心、教育方法、體系都發(fā)生顛覆性的改變，只有這樣才能促使教育全面的發(fā)展”。[3]在這種大背景下，為了適應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)高職院校培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用技術(shù)專門性人才的要求，肩負(fù)著培養(yǎng)和提高高職學(xué)生信息素養(yǎng)和技能水平使命的信息檢索課程也必須進(jìn)行全方位的改革，學(xué)校應(yīng)該在戰(zhàn)略層上建立大數(shù)據(jù)思維，對(duì)該課程予以高度重視，在政策、人力、財(cái)力和資源上給予強(qiáng)而有力的支持，建立以學(xué)生為主體，開展個(gè)性化教育，確定新的教學(xué)目標(biāo)，開展適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代新的教學(xué)體系和多元化的新型教學(xué)模式，結(jié)合學(xué)生的專業(yè)和實(shí)際需求，多層次、持續(xù)化地推進(jìn)實(shí)施，多方協(xié)作，組建綜合性的師資團(tuán)隊(duì)，搭建高職院校大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與信息檢索課程深入融合，利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)信息檢索教學(xué)質(zhì)量的提高。

（一）構(gòu)建新的教學(xué)體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予高職院校信息檢索課程更高的要求。因此，高職院校信息檢索課程的教學(xué)應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，確立新的教學(xué)目標(biāo)，即：增強(qiáng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的信息思維能力，將信息素養(yǎng)的培養(yǎng)與專業(yè)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)相結(jié)合，提高學(xué)生利用和處理信息的能力，提高學(xué)生獨(dú)立學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。將信息檢索課程的教學(xué)目標(biāo)定位與高等職業(yè)教育的辦學(xué)目標(biāo)相吻合。圍繞教學(xué)目標(biāo)和以學(xué)生為中心的個(gè)性化教育的要求，對(duì)信息檢索課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和師資力量也相應(yīng)的進(jìn)行全方面的改革，使得高職院校信息檢索課教育更好地符合高職院校培養(yǎng)人才的目標(biāo)。在教學(xué)內(nèi)容上，將由大數(shù)據(jù)引發(fā)的與信息檢索相關(guān)的最新技術(shù)和科研成果充實(shí)到教學(xué)中。為了更好的適應(yīng)學(xué)生未來職業(yè)信息素質(zhì)的需求，改變當(dāng)高職院校信息檢索課程普遍存在的以選修課形式開設(shè)、學(xué)時(shí)不足和不重視的現(xiàn)象，從思想上重視和提高信息檢索課程的地位，將信息檢索課程制定為公共必修課，按照不同的階段，分層次、持續(xù)地進(jìn)行，將信息檢索課程與學(xué)生的專業(yè)特色有機(jī)地結(jié)合起來，按照學(xué)生的不同需求進(jìn)行個(gè)性化的教學(xué)，從不同的角度和層面提高學(xué)生的素質(zhì)和能力。

（二）開展多層次、持續(xù)化的教學(xué)模式

高職院校的辦學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)高級(jí)實(shí)用型的應(yīng)用人才。因此，高職院校的信息檢索課程在教學(xué)上應(yīng)該十分注重學(xué)生實(shí)踐環(huán)節(jié)，著重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力、實(shí)際操作能力和解決實(shí)際問題能力。在當(dāng)前普遍以單學(xué)期或半學(xué)期的“一錘子買賣”形式和不分層次、不分專業(yè)的“一刀切”方式為主導(dǎo)地位的高職院校信息檢索課教學(xué)改革過程中，遵循高職教育與學(xué)生成長的規(guī)律，針對(duì)不同專業(yè)學(xué)生在不同階段的需求存在較大差異性的特點(diǎn)，以信息檢索能力培養(yǎng)為主線，建立多層次、持續(xù)化、分專業(yè)、有針對(duì)性的“按需學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式。

信息檢索檢索課程中不同的教學(xué)任務(wù)應(yīng)該由不同專業(yè)的老師、管理人員或科研人員共同合作，一起分擔(dān)教學(xué)任務(wù)。這種教學(xué)模式對(duì)于學(xué)生、教師、教育管理人員以及研究人員均具有重要價(jià)值：對(duì)于學(xué)生而言，這不僅解決了他們?cè)谏詈蛯W(xué)習(xí)遇到的實(shí)際問題，同時(shí)也激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，有利于提高教學(xué)質(zhì)量，也符合大數(shù)據(jù)時(shí)代以人為本、個(gè)性化的教育模式;對(duì)于教師而言，不同專業(yè)和學(xué)科的教師從不同的側(cè)重點(diǎn)關(guān)注于教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)的薄弱環(huán)節(jié)以及學(xué)生存在的實(shí)際問題，準(zhǔn)確地了解教與學(xué)中的問題，從而進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量;對(duì)于教育管理人員來說，他們能清楚地了解該課程的現(xiàn)狀和存在的問題，才能有目的地調(diào)整該課程的決策，才能在人力和財(cái)力上更合理的配置;對(duì)于科研人員，在多層次、持續(xù)化、分專業(yè)、有針對(duì)性的“按需學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式下進(jìn)行教學(xué)，對(duì)考試數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘從而更好地開展個(gè)性化學(xué)習(xí)和多元化教學(xué)評(píng)價(jià)體系的研究[4]。

以多層次、持續(xù)化、分專業(yè)、有針對(duì)性的“按需學(xué)習(xí)”的教學(xué)模式的高職院校信息檢索課程，應(yīng)該盡早的開展，密切聯(lián)系實(shí)際，將學(xué)生在不同階段遇到的實(shí)際問題融入到教學(xué)中，達(dá)到“授人以漁、提升素養(yǎng)、服務(wù)專業(yè)、面向社會(huì)”的教學(xué)效果[5]，從而培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和解決實(shí)際問題能力，正好體現(xiàn)了高等職業(yè)教育的特色。

1.對(duì)于自制力和辨別力相對(duì)薄弱的高職新生，他們很容易陷入迷惑和困擾中，經(jīng)常浪費(fèi)大量的時(shí)間和精力在游戲與聊天上，以致荒廢學(xué)習(xí)。如何引導(dǎo)他們很好地利用網(wǎng)絡(luò)這把“雙刃劍”，讓它揚(yáng)長避短、為我所用呢？而信息檢索課程正好肩負(fù)此重任。利用信息檢索課程，借助學(xué)生已具備的基本搜索引擎能力，教授他們網(wǎng)絡(luò)檢索高級(jí)技能以及信息甄別能力，提高他們的搜商，幫助他們樹立正確的導(dǎo)向，提高他們自主搜索所需信息以解決實(shí)際問題和困難的能力。譬如，結(jié)合高職新生出現(xiàn)的不適應(yīng)性問題，設(shè)置“新生適應(yīng)性”的教學(xué)任務(wù)。對(duì)于學(xué)生完成的檢索結(jié)果，結(jié)合不同專業(yè)的老師進(jìn)行評(píng)價(jià)和指導(dǎo)，信息檢索專業(yè)教師側(cè)重于檢索效率和準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)，而心理學(xué)專業(yè)教師和學(xué)生輔導(dǎo)員則從心理上進(jìn)行干預(yù)，針對(duì)實(shí)際問題對(duì)學(xué)生進(jìn)行心理引導(dǎo)，以便有效及時(shí)地幫助學(xué)生更快、更好地適應(yīng)新的環(huán)境。

2.盡早開展大數(shù)據(jù)專題，以小組團(tuán)隊(duì)協(xié)助形式進(jìn)行大數(shù)據(jù)專題的實(shí)戰(zhàn)搜索活動(dòng)，讓高職學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅改變了我們工作、生活、學(xué)習(xí)和娛樂的方式和思維，而且大數(shù)據(jù)也給各領(lǐng)域帶來了巨大的影響和挑戰(zhàn)，讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)以及未來大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備的能力。社會(huì)每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，每個(gè)人都生活在數(shù)字世界里，讓學(xué)生充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，從而在思想上重視信息意識(shí)和思維的培養(yǎng)，有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該課程的興趣，在行動(dòng)上更加積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)該課程。

3.對(duì)于高職院校來說，信息檢索課程與專業(yè)知識(shí)有著密切的聯(lián)系。將信息檢索課程與學(xué)生的專業(yè)特色相結(jié)合，講解專業(yè)學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)信息檢索的相關(guān)知識(shí)，如CNKI數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫等;介紹網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)搜索引擎，如微軟學(xué)術(shù)搜索等，培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握專業(yè)檢索工具。與專業(yè)相結(jié)合的信息檢索教學(xué)， 不僅訓(xùn)練了學(xué)生的思維能力，而且提高了學(xué)生的信息處理能力，還促進(jìn)了他們對(duì)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性。針對(duì)高職學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)有全方位了解的需求，結(jié)合專業(yè)教師和企業(yè)人才的參與和引導(dǎo)，采用互動(dòng)合作的方式開展“專業(yè)360”的任務(wù)驅(qū)動(dòng)，如開展“職業(yè)規(guī)劃”、“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代高職財(cái)會(huì)專業(yè)前景分析”等任務(wù)，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的背景、現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及就業(yè)前景等方面有360度全方位的認(rèn)識(shí)，對(duì)自己將來所從事的工作以及對(duì)今后的就業(yè)定位有更科學(xué)、深入和理性的思考，明晰今后職業(yè)發(fā)展的道路和自我提升的方向，為今后的學(xué)習(xí)進(jìn)行更好更全面的規(guī)劃。

4.高職院校的畢業(yè)學(xué)生大多在企業(yè)工作。面向企業(yè)的人才不僅要具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)際操作能力，還應(yīng)具備較強(qiáng)的信息處理能力和創(chuàng)新能力，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的行業(yè)特點(diǎn)。因此，高職院校應(yīng)該積極地實(shí)行校企合作的教學(xué)模式，因?yàn)樾袠I(yè)大數(shù)據(jù)只有具體領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)才有，而且只有企業(yè)才能為學(xué)生提供真正的訓(xùn)練場。因此，只有在企業(yè)的大力支持下，學(xué)生才能真正了解企業(yè)的需求和掌握行業(yè)的特色技術(shù)，通過具體的、有針對(duì)性的實(shí)踐訓(xùn)練才能真正達(dá)到提高學(xué)生信息處理的能力和專業(yè)能力。

（三）采用多元化的教學(xué)方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育資源極其豐富，呈現(xiàn)出平臺(tái)開放、內(nèi)容開放和校園開放的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的灌輸式的教育方式將會(huì)被淘汰。因此，高職院校信息檢索課程必須以學(xué)生為中心，注重學(xué)生的主體地位，充分發(fā)揮學(xué)生的能動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而開展多元化的教學(xué)方式，如多媒體教育、自組織學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、導(dǎo)學(xué)式學(xué)習(xí)和在線教育學(xué)習(xí)。特別是自2012年以來日益倍受矚目的大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC），更具有大數(shù)據(jù)時(shí)代的突出特征：學(xué)習(xí)群體的多樣性;教學(xué)互動(dòng)的實(shí)時(shí)性，教學(xué)內(nèi)容以多媒體視頻交互為主體;在線課堂的擴(kuò)展性，海量的教材和教學(xué)互動(dòng)行為數(shù)據(jù);對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量性的分析。因此，高職院校信息檢索課程采用多元化的教學(xué)方式，對(duì)海量的多源的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析，對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行多元化的反饋評(píng)估，實(shí)現(xiàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的全面貫通、整合和互動(dòng)。此外，采用多元化的教學(xué)模式，建立學(xué)生學(xué)習(xí)檔案，大量地采集每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，利用教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和建模，從而建立面向個(gè)體的智能導(dǎo)學(xué)，為學(xué)生提供自適應(yīng)的學(xué)習(xí)方法，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)計(jì)劃，安排個(gè)性化的教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力、自主學(xué)習(xí)能力和探索創(chuàng)新能力。

（四）組建綜合型的師資團(tuán)隊(duì)

由大數(shù)據(jù)浪潮引發(fā)的教育變革中，最嚴(yán)重的問題是毫無天分的教師在錯(cuò)誤的方向上還在“勤奮地工作”[6]。信息檢索課程是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，需要凝聚多方力量，建立更寬闊、更深層次的綜合型師資團(tuán)隊(duì)，共同推進(jìn)信息檢索課程的發(fā)展。高職院校的信息檢索專業(yè)、計(jì)算機(jī)與信息管理專業(yè)、心理學(xué)專業(yè)以及其他學(xué)科的專業(yè)教師、圖書館員、實(shí)驗(yàn)室人員、科研人員和管理人員等都應(yīng)充實(shí)到教學(xué)團(tuán)隊(duì)中，共同探討信息檢索的教學(xué)內(nèi)容，根據(jù)各自的專業(yè)背景，共同參與教學(xué)任務(wù)。大數(shù)據(jù)必將驅(qū)動(dòng)新技術(shù)的發(fā)展，研究機(jī)構(gòu)人員可以將先進(jìn)的技術(shù)和最前沿的研究融入到信息檢索教學(xué)中，將教學(xué)與科研相結(jié)合，發(fā)揮教學(xué)在信息、知識(shí)與科研之間建立紐帶和橋梁的作用。學(xué)校還應(yīng)該與企業(yè)進(jìn)行積極合作，鼓勵(lì)教師參與企業(yè)，親身實(shí)踐，使得教師經(jīng)歷理論聯(lián)系實(shí)際，應(yīng)用理論知識(shí)解決企業(yè)具體現(xiàn)實(shí)問題的過程，才能對(duì)信息檢索技術(shù)和專業(yè)知識(shí)的有效融合進(jìn)行更深入的研究，才能更好地指導(dǎo)學(xué)生科學(xué)實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)“學(xué)以致用，用以促學(xué)”，從而更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。此外，企業(yè)中不乏具有深厚的信息處理技術(shù)理論功底且又有著豐富實(shí)踐經(jīng)歷的人才，學(xué)?？梢云刚?qǐng)這類人員作為兼職教師或特聘人員充實(shí)到教師隊(duì)伍中去，讓學(xué)生分享他們?cè)谛袠I(yè)中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，并能及時(shí)將大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對(duì)高級(jí)應(yīng)用人才的要求反應(yīng)到信息檢索課程的教學(xué)中，以此更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職教育的需要。

（五）搭建高職院校大數(shù)據(jù)平臺(tái)

企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)打造他們的營銷神話;政府正在利用大數(shù)據(jù)維護(hù)國家安全;醫(yī)學(xué)界正在用大數(shù)據(jù)對(duì)病人病情進(jìn)行密切的監(jiān)控……[6]。在大數(shù)據(jù)發(fā)展得如火如荼的新形勢(shì)下，大數(shù)據(jù)又能如何服務(wù)于高等職業(yè)教育呢？高職院校也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要場所，學(xué)生信息管理系統(tǒng)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)、在線教育和一卡通等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可能構(gòu)成大數(shù)據(jù)。幾乎每所高職院校都擁有如金礦般的數(shù)據(jù)。如何在金礦中挖掘出黃金是個(gè)值得深思的問題。然而，教育大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀卻僅僅停于管理層面或者是流失。因此，深度整合高職院校內(nèi)的各種信息系統(tǒng)，推進(jìn)信息系統(tǒng)從孤立走向連接與整合，系統(tǒng)與系統(tǒng)連接、系統(tǒng)與人相連，系統(tǒng)自然地融合于教學(xué)之中，實(shí)現(xiàn)從獨(dú)立系統(tǒng)到集成化的綜合服務(wù)的轉(zhuǎn)向[3]，建立高職院校大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)，隨時(shí)采集學(xué)生學(xué)習(xí)和生活中產(chǎn)生的各種各樣的數(shù)據(jù)，結(jié)合信息檢索網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)，將人、技術(shù)、實(shí)踐與價(jià)值融合于教學(xué)中，利用大數(shù)據(jù)分析工具挖掘和分析學(xué)生的行為模式，為學(xué)生推送所需的教育資源，讓他們獲得更細(xì)微的指導(dǎo)和個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而達(dá)到利用大數(shù)據(jù)提高教學(xué)和學(xué)習(xí)質(zhì)量的效果。信息檢索課程作為大數(shù)據(jù)服務(wù)于教學(xué)和學(xué)習(xí)的先行者，為今后大數(shù)據(jù)與教學(xué)的深度融合，利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于高職院校的教學(xué)提供參考價(jià)值。

如今恰逢世界走向數(shù)據(jù)化，邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)刻，與信息戚戚相關(guān)的高職院校信息檢索課程也需適應(yīng)新時(shí)代的要求而進(jìn)行全方位的改革。因此，建立以增強(qiáng)學(xué)生大數(shù)據(jù)意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生信息思維能力，增強(qiáng)學(xué)生信息利用和處理能力為高職院校信息檢索課程的新教學(xué)目標(biāo);堅(jiān)持以人為本，采用多元化的教學(xué)方式;開展多層次、持續(xù)化的教學(xué)模式;凝聚多方參與合作力量，組建綜合型的師資團(tuán)隊(duì);搭建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)與教學(xué)深度的融合，利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于高職院校信息檢索課程的教學(xué)，從而改善教學(xué)和學(xué)習(xí)質(zhì)量。高職院校信息檢索課程是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，只有學(xué)校對(duì)該課程予以高度重視，特別需要從政策制定、資源投入、教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立等方面給予強(qiáng)而有力的支持，才能推動(dòng)高職院校信息檢索課程全方位的改革和創(chuàng)新，最大限度發(fā)揮該課程在高職學(xué)生信息素養(yǎng)教育和綜合能力培養(yǎng)中的重要作用，以此培養(yǎng)出更符合大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的高級(jí)應(yīng)用人才。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

(一)數(shù)據(jù)化的信息收集

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究主要是對(duì)已收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種技術(shù)分析，包括描述性分析、推斷性分析、截而分析、時(shí)間序列分析等，側(cè)重點(diǎn)在于技術(shù)分析手段的使用上。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)注的是信息本身。現(xiàn)代信息系統(tǒng)的使用使大數(shù)據(jù)成為可能，文字、地理方位、溝通等，任何事物都可以量化，一切現(xiàn)象都可以用數(shù)據(jù)或表格來診釋。因此，大數(shù)據(jù)背景下世界是由各種信息和數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。

(二)數(shù)據(jù)模式的研究對(duì)象

在信息處理能力受限制的過去，人們?nèi)鄙儆脕矸治鏊占瘮?shù)據(jù)的工具，因此產(chǎn)生了隨機(jī)抽樣。隨機(jī)抽樣法的目的是用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的關(guān)于總體的信息，從而使用樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理的方式和技術(shù)發(fā)生了巨大的改變，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫以及各種通訊工具獲得海量數(shù)據(jù)，這時(shí)隨機(jī)抽樣就失去了它原來的意義。簡單廉價(jià)的數(shù)據(jù)收集方法，足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力，使得全數(shù)據(jù)模式成為可能。因此，大數(shù)據(jù)背景下樣本即為總體。放棄隨機(jī)抽樣分析的捷徑，采用所有數(shù)據(jù)的方法，可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏在海量數(shù)據(jù)下的細(xì)節(jié)。

(三)混雜性的數(shù)據(jù)處理思維

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)的步驟是首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗，剔除不完整的或者異常值，然后再利用樣本信息，在允許的誤差范圍內(nèi)對(duì)總體進(jìn)行推斷和分析，即通過調(diào)整精確度的大小來對(duì)總體進(jìn)行研究和分析。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，來自各個(gè)時(shí)間和空間的數(shù)據(jù)來源紛雜，格式廣泛，在萃取或處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，很難做到把所有的數(shù)據(jù)都進(jìn)行仔細(xì)地清洗。這種情況下，必須接受數(shù)據(jù)的混亂和不確定性，因?yàn)閿?shù)據(jù)多比少好，因此更多的數(shù)據(jù)信息更加智能、更加精確的算法系統(tǒng)還重要。當(dāng)擁有大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以忽略一部分精確性，但并不是說不需要精確性，而是數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大時(shí)，確切的數(shù)量已經(jīng)不再那么重要了，可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)事物背后的規(guī)律。

(四)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)分析方法

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)中，大部分相關(guān)關(guān)系分析僅限于尋求線性關(guān)系，或是在建立假設(shè)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)相互之間的因果關(guān)系，例如Granger經(jīng)驗(yàn)就是依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行的判斷，但往往會(huì)產(chǎn)生一些虛假的因果關(guān)系。這是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)關(guān)系并沒有蘊(yùn)含多少真實(shí)的因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)點(diǎn)以數(shù)量級(jí)方式增長，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的相關(guān)關(guān)系分析不再需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上，所以相關(guān)關(guān)系分析不容易受偏見的影響而發(fā)生錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系通過回答“是什么”的問題，為人們認(rèn)識(shí)世界提供了一種新的視角。因此，相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中存在的問題

大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系存在的問題凸顯，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

(一)培養(yǎng)目標(biāo)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)需求

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的培養(yǎng)目標(biāo)是通過統(tǒng)計(jì)專業(yè)核心課程內(nèi)容的介紹，鍛煉學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)“應(yīng)用型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得通過數(shù)據(jù)分析獲得知識(shí)、商機(jī)和社會(huì)服務(wù)的能力，從以往局限于少數(shù)的學(xué)術(shù)精英圈子擴(kuò)大到了普通的社會(huì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府部門，各行各業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析的需要使得統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)受到了前所未有的關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景下，要求統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種分析工具，能夠與其他專業(yè)相互銜接，相互服務(wù)，培養(yǎng)“復(fù)合型”專業(yè)人才。因此，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系培養(yǎng)目標(biāo)存在兩個(gè)方而的挑戰(zhàn):第一，如何協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)與其他專業(yè)之間的關(guān)系;第二，如何從“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”人才進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

(二)忽視數(shù)據(jù)的收集和創(chuàng)新

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系重視數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，更多的課程設(shè)置是圍繞著數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)展開的，例如多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策分析等?；A(chǔ)的數(shù)據(jù)收集部分只在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中有一章的內(nèi)容介紹，而且是作為非重點(diǎn)一帶而過的。大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為分析研究的對(duì)象，將一切社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化，重視的是信息的收集和數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，包括數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)的重組，數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)的折舊以及數(shù)據(jù)的開放等各個(gè)方面。這些內(nèi)容在原有的教學(xué)體系中是沒有體現(xiàn)的。

(三)與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)的教學(xué)內(nèi)容

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系原有的教學(xué)內(nèi)容，在近二十年內(nèi)變化不大。專業(yè)的主干課程有統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、國民經(jīng)濟(jì)核算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、抽樣技術(shù)與方法等。而在大數(shù)據(jù)背景下，教學(xué)內(nèi)容以數(shù)據(jù)模式為研究對(duì)象，強(qiáng)調(diào)對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不是開展隨機(jī)抽樣;允許不精確的存在，而不是在給定的精確程度下對(duì)總體進(jìn)行推斷和分析;關(guān)注海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系。這些內(nèi)容都無法在現(xiàn)有的教學(xué)體系中體現(xiàn)，因此，傳統(tǒng)的專業(yè)教學(xué)體系與大數(shù)據(jù)時(shí)代是脫節(jié)的。

(四)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱

隨著“應(yīng)用型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的提出，學(xué)校對(duì)實(shí)踐教學(xué)的重視增強(qiáng)，與過去相比，現(xiàn)有的專業(yè)教學(xué)體系中已經(jīng)增加了實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)踐教學(xué)仍然是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中的薄弱環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方而:(1)以模型驅(qū)動(dòng)為主的實(shí)踐教學(xué)模式已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求?，F(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容并不是從數(shù)據(jù)出發(fā)，而是通過尋求一些適合模型的數(shù)據(jù)來“證明”這個(gè)模型的確有意義。這種思維方式與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求是不適應(yīng)的，因?yàn)閯?chuàng)造模型的目的是適應(yīng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，而不是由模型驅(qū)動(dòng)。(2)以SPSS、Eviews為主的軟件教學(xué)已無法處理大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)中，主要講授的是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS和Eviews，因?yàn)檫@兩種軟件發(fā)展成熟，操作簡單，可以處理一般的計(jì)量模型和時(shí)間序列。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)是海量的、復(fù)雜的，用簡單的軟件已無法處理和實(shí)施。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向

根據(jù)以上分析，時(shí)代的發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)提出了更高的要求，現(xiàn)有的教學(xué)體系中存在的各種問題即為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向。

(一)準(zhǔn)確定位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，重新設(shè)計(jì)主干課程的教學(xué)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求培養(yǎng)“復(fù)合型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才，因此教學(xué)體系的培養(yǎng)目標(biāo)要從簡單的“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”轉(zhuǎn)變。“復(fù)合型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才要求學(xué)生除了具備數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力外，還要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識(shí)有一定的了解。因此，按這個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)，需要對(duì)現(xiàn)有教學(xué)體系中的主干課程重新進(jìn)行調(diào)整和設(shè)計(jì)。專業(yè)主干課程分為方法和應(yīng)用兩個(gè)方面。方法類的課程除了原有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等外，又增加了機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬算法、數(shù)據(jù)挖掘,R軟件分析(或SAS軟件分析)等處理復(fù)雜大數(shù)據(jù)的方法的課程。應(yīng)用類課程在保留原有的國民經(jīng)濟(jì)核算，金融統(tǒng)計(jì)，證券投資，會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)外，增加一些統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)課程，例如商業(yè)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)與精算統(tǒng)計(jì)等。此外，適當(dāng)調(diào)整各專業(yè)主干課程的課時(shí)，一些課程可以增加課時(shí)，如軟件分析、數(shù)據(jù)挖掘等，一些課程可以縮減課時(shí)，僅作一些簡單的介紹，如抽樣技術(shù)等。

(二)轉(zhuǎn)變固有的思維方式，在大數(shù)據(jù)背景下積極推進(jìn)教學(xué)改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)更多、更雜，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式受到了極大的挑戰(zhàn)。因此，以大數(shù)據(jù)為背景，轉(zhuǎn)變固有的思維方式，從以統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法為中心轉(zhuǎn)換到以信息數(shù)據(jù)為中心，推進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革十分重要。具體來說，可以弱化傳統(tǒng)的推理論證的教學(xué)模式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力培養(yǎng);強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)說話，用簡單的方法了解數(shù)據(jù)背后所隱藏的信息和規(guī)律;使用項(xiàng)目式訓(xùn)練，讓學(xué)生從項(xiàng)目中真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)化處理的整個(gè)過程，達(dá)到理論和方法的結(jié)合;加強(qiáng)課堂教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的統(tǒng)一和貫通，如在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合SPSS軟件介紹，而時(shí)間序列分析又采用E-views進(jìn)行介紹，造成學(xué)生疲于學(xué)習(xí)各種軟件，實(shí)際上SAS,R等統(tǒng)計(jì)軟件可以實(shí)現(xiàn)所有的功能，用一種軟件與課堂教學(xué)融合貫通能幫助學(xué)生更好更深地掌握軟件的使用。

篇5

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義在業(yè)內(nèi)還沒統(tǒng)一的表述。身份定位不同、角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也有差別。全球最具權(quán)威的IT 研究與顧問咨詢公司Gartner 指出：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫對(duì)其定義則是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。賽迪智庫也提出，大數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)的概念，并沒有一個(gè)嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)限定多大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合才稱得上是大數(shù)據(jù)。它認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一：一是從從對(duì)象角度看，大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合;二是從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)及其集成;三是從應(yīng)用角度看，大數(shù)據(jù)是對(duì)特定的大數(shù)據(jù)集合、集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、獲得有價(jià)值信息的行為。大數(shù)據(jù)主要有六個(gè)典型特征。一是容量大。數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息;二是種類多。充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)類型的多樣性;三是速度快。獲取數(shù)據(jù)的速度超乎想象;四是可變性。這對(duì)有效處理和管理數(shù)據(jù)造成了一定妨礙;五是真實(shí)性。這保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量;六是復(fù)雜性。數(shù)據(jù)來源渠道多，信息量巨大。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)高校財(cái)務(wù)管理的影響

近年隨著我國高等教育的快速發(fā)展，教育體制改革的逐步推進(jìn)，高校財(cái)務(wù)管理工作環(huán)境也日漸復(fù)雜。同時(shí)，對(duì)財(cái)務(wù)服務(wù)工作也提出了更多更嚴(yán)更高的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，高校對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理和利用已經(jīng)成為財(cái)務(wù)管理工作的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)對(duì)高校財(cái)務(wù)管理的影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

2.1 使高校財(cái)務(wù)管理更加高效便捷

借助信息化技術(shù)，高校財(cái)會(huì)人員能夠從海量數(shù)據(jù)中提取出對(duì)學(xué)校發(fā)展有利的關(guān)鍵信息，能夠利用信息化平臺(tái)向決策領(lǐng)導(dǎo)層、上級(jí)主管單位等提供高效的信息服務(wù)，能夠突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式，消除時(shí)間和地域上的限制，從而實(shí)現(xiàn)各種管理系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，能夠有效避免信息的重復(fù)和孤立。

2.2 對(duì)高校財(cái)務(wù)管理質(zhì)量提出了新的更高要求

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表主要是以數(shù)字信息來單純地反映單位收支、資金動(dòng)作等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。而大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)報(bào)表則要求反映學(xué)校所有資產(chǎn)、科研、人事、教學(xué)、后勤等方面的詳細(xì)信息。因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已無法滿足當(dāng)前財(cái)務(wù)報(bào)表編制的需要。怎樣持續(xù)收集各方面的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過科學(xué)分析轉(zhuǎn)換成準(zhǔn)確有效的財(cái)務(wù)信息是各高校面臨的實(shí)現(xiàn)問題。大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)服務(wù)工作，要求學(xué)校各部門、各單位之間相互配合，要求更加精細(xì)的管理，要求更加高效的服務(wù)。

2.3 對(duì)高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控提出了嚴(yán)格要求

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境亦發(fā)生了很大變化，高校財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)也面臨著愈來愈多的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，高校財(cái)務(wù)海量信息的整理、處理、輸入、輸出、通訊等是組成會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。這些主要部分都可能存在信息數(shù)據(jù)泄露、被盜等風(fēng)險(xiǎn)。如何應(yīng)對(duì)因信息數(shù)量的激增而導(dǎo)致信息通道的擁堵，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)分析、過濾、篩選等功能，如何提高數(shù)據(jù)處理效率，如何有效封堵管理漏洞等問題，對(duì)高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的要求越來越高。

3 高校財(cái)務(wù)管理存在的問題

3.1 部分高校尚未構(gòu)建科學(xué)完善的信息服務(wù)體系

當(dāng)前，部分高校還沒有構(gòu)建科學(xué)完善的信息服務(wù)體系，對(duì)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)平臺(tái)運(yùn)用不夠，大大影響了管理效率。究其原因，一是沒有構(gòu)建成熟的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)，影響了工作效率;二是部分高校雖然在數(shù)字化校園建設(shè)中構(gòu)建了網(wǎng)上賬務(wù)服務(wù)平臺(tái)，但對(duì)數(shù)據(jù)的利用率較小;三是部分高校還未有效整合全校的大數(shù)據(jù)，無法對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，財(cái)務(wù)管理實(shí)效性不高。

3.2 財(cái)會(huì)信息集成化程度低

筆者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分高校的財(cái)會(huì)信息系統(tǒng)沒有與校園數(shù)字系統(tǒng)完全融合，與科研管理、教學(xué)管理、資產(chǎn)管理、人事管理等系統(tǒng)之間，缺少數(shù)據(jù)接口、規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)集成化程度較低，信息共享性較差。如果不能有效整合各個(gè)部門現(xiàn)有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，若不能及時(shí)掌握、利用學(xué)校的辦學(xué)資源，那么財(cái)務(wù)預(yù)算在優(yōu)化配置辦學(xué)資源方面的作用就很難得到有效發(fā)揮，將會(huì)大大影響資金的使用效率。

3.3 財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)無法滿足決策需要

當(dāng)前多數(shù)高校的財(cái)會(huì)信息系統(tǒng)主要用來完成預(yù)算、結(jié)算、報(bào)賬、工資發(fā)放、學(xué)費(fèi)收繳等單純的數(shù)字作用。但其決策支持功能不強(qiáng)，無法滿足高校財(cái)會(huì)工作科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化的要求，不能有效支持財(cái)會(huì)工作中的評(píng)價(jià)、規(guī)劃、決策、控制等內(nèi)容，不能向?qū)W校領(lǐng)導(dǎo)層提供及時(shí)、科學(xué)、準(zhǔn)確、完整的決策信息。

3.4 部分財(cái)會(huì)人員的綜合素質(zhì)有待提高

信息化時(shí)代的來臨、新《高等學(xué)校會(huì)計(jì)制度》的頒布實(shí)施、高校財(cái)會(huì)工作信息化和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的復(fù)雜化，對(duì)財(cái)會(huì)工作人員的綜合素質(zhì)提出了新的要求。為適應(yīng)時(shí)代步伐，財(cái)會(huì)人員需要具備扎實(shí)的專業(yè)技能，能夠熟練操作計(jì)算機(jī)，同時(shí)還應(yīng)掌握相關(guān)經(jīng)濟(jì)、法律、管理等方面的知識(shí)，應(yīng)具備較強(qiáng)的分析判斷和協(xié)調(diào)溝通能力，以便能更好地為學(xué)校提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。然而，不少高校還存在財(cái)會(huì)人員綜合能力不強(qiáng)的現(xiàn)象。部分財(cái)會(huì)人員對(duì)做賬、記賬、和結(jié)賬業(yè)務(wù)非常熟悉，對(duì)日常工作中使用的核算原則和會(huì)計(jì)科目非常了解，但很多財(cái)會(huì)人員在此基礎(chǔ)上不愿繼續(xù)學(xué)習(xí)新的知識(shí)，大大影響了財(cái)務(wù)服務(wù)工作效率。高校財(cái)會(huì)人員經(jīng)常與審計(jì)、財(cái)政、稅務(wù)、物價(jià)等政府部門打交道，如果缺乏扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，或者不具備較強(qiáng)的分析判斷和協(xié)調(diào)溝通能力，不僅不能服務(wù)于學(xué)校發(fā)展，還有可能使學(xué)校及教職員工蒙受損失。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理的思考

4.1 加強(qiáng)和改進(jìn)高校財(cái)務(wù)管理的必要性

一是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的需要。隨著網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)對(duì)高校財(cái)務(wù)工作的影響愈發(fā)深入。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作已不能滿足信息技術(shù)發(fā)展的需要。隨著高校財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的推廣應(yīng)用，很多傳統(tǒng)的人才工作將被計(jì)算機(jī)替代。而財(cái)會(huì)人員將投入更多的精力，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，為高校決策管理層提供科學(xué)有效的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步加強(qiáng)高校財(cái)務(wù)管理是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的需要。二是適應(yīng)當(dāng)前高校財(cái)務(wù)體制改革發(fā)展的需要?！陡叩葘W(xué)校會(huì)計(jì)制度》正式實(shí)施以后，使會(huì)計(jì)科目、會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)報(bào)表、會(huì)計(jì)核算等均發(fā)生了很大變化。這都對(duì)高校財(cái)務(wù)管理提出了新的更高要求。為適應(yīng)當(dāng)前高校財(cái)務(wù)體制改革發(fā)展的需要，財(cái)務(wù)工作必須借助服務(wù)載體，優(yōu)化學(xué)校資金結(jié)構(gòu), 不斷提高管理效率。

4.2 構(gòu)建綜合財(cái)務(wù)管理平臺(tái)

要充分利用發(fā)達(dá)的現(xiàn)代信息技術(shù)，把核算、決策等功能融入到財(cái)務(wù)管理平臺(tái)中，以滿足財(cái)務(wù)預(yù)算、控制、結(jié)算、監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)防控、工資管理、績效評(píng)價(jià)、信息公開、決策支持等需要，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理與科研管理、教學(xué)管理、資產(chǎn)管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)有效對(duì)接，提高資金利用效率。對(duì)此，高校應(yīng)統(tǒng)一整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其它業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，拓展財(cái)務(wù)管理的范圍，細(xì)化預(yù)算管理，建立智慧數(shù)據(jù)分析模型，規(guī)范財(cái)務(wù)信息，整合財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和科研、教學(xué)、資產(chǎn)管理等系統(tǒng)的無縫鏈接，科學(xué)構(gòu)建綜合性、服務(wù)型財(cái)務(wù)管理平臺(tái)。

4.3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)

網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)用是高校信息化建設(shè)的重大突破，是利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的先進(jìn)服務(wù)方式。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理服務(wù)模式，需要專門的財(cái)務(wù)人員把相關(guān)信息逐一手工錄入電腦。這樣很容易產(chǎn)生服務(wù)效率低下等問題。因此，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理服務(wù)模式已不能適應(yīng)高校發(fā)展的需要。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為構(gòu)建財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)提供了必要的技術(shù)支持。網(wǎng)絡(luò)信息化模式的開發(fā)與運(yùn)用，可以大大提高財(cái)務(wù)管理效率和服務(wù)水平。目前，河南科技大學(xué)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)包括財(cái)務(wù)查詢系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)賬系統(tǒng)、網(wǎng)上申報(bào)管理系統(tǒng)和科研管理系統(tǒng)。該網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)主要有以下四個(gè)方面：一是報(bào)銷手續(xù)簡化，報(bào)賬人員可以自由選擇時(shí)間，隨時(shí)填報(bào)，之后將報(bào)賬資料送至財(cái)務(wù)部門，無需現(xiàn)場等待，財(cái)務(wù)部門處理完成后以短信方式通知;二是有利于科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)預(yù)算、決算的填寫。財(cái)務(wù)部門在系統(tǒng)中對(duì)部分科研經(jīng)費(fèi)按其管理辦法，對(duì)報(bào)銷的內(nèi)容進(jìn)行了歸類，對(duì)今后申報(bào)經(jīng)費(fèi)預(yù)算及填報(bào)項(xiàng)目決算有較為直接的指導(dǎo)作用;三是輕松管理教職工的科研項(xiàng)目，查詢其所負(fù)責(zé)的全部項(xiàng)目的收支明細(xì)、借還款情況和當(dāng)前余額。同時(shí)也可以查詢各種關(guān)于項(xiàng)目的資金情況;四是按照國家政策要求，細(xì)化報(bào)銷手續(xù)，進(jìn)一步規(guī)范財(cái)務(wù)管理，有利于信息共享，有利于項(xiàng)目檢查、審計(jì)，提升財(cái)務(wù)管理效率和服務(wù)水平。

篇6

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)技術(shù) 安全性

在信息化時(shí)代的大背景下，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和傳播已經(jīng)愈加普遍，數(shù)據(jù)的爆炸式增長帶來的大數(shù)據(jù)環(huán)境也對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)提出了更高的要求。在這樣的環(huán)境要求下，計(jì)算機(jī)作為一種信息處理的平臺(tái)，其所提供的信息產(chǎn)生、信息搜集、信息存儲(chǔ)等信息處理方式也應(yīng)為信息時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展而作出變革。

1 大數(shù)據(jù)的基本概述和特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)基本概述

大數(shù)據(jù)，又稱為巨量資料，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念從其最早被麥肯錫公司提出以來，其含義已經(jīng)隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展而不斷演化。如今大數(shù)據(jù)主要是指無法在一定時(shí)間內(nèi)使用常規(guī)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理等操作的數(shù)據(jù)集合。

隨著大數(shù)據(jù)的概念越來越多的被人們所提及，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣。在電子商務(wù)，物流配送等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不斷深入，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)助發(fā)展的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大?！按髷?shù)據(jù)將會(huì)對(duì)人類未來社會(huì)的各領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響”的觀念正在不斷深入人心，在可見的未來，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)將幫助人類在信息時(shí)代革命的路上邁出堅(jiān)實(shí)的一步。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)

根據(jù)IBM提出的大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。筆者將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸納為三點(diǎn)，

（1）數(shù)據(jù)體量巨大。隨著人們生活水平的日益提升，生活中大量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，以往這些數(shù)據(jù)因?yàn)樾畔鞑ポd體的限制并沒有被有效記錄，現(xiàn)如今這些數(shù)據(jù)可以被不斷記錄下來，數(shù)據(jù)的量級(jí)也逐漸提高；

（2）數(shù)據(jù)類型繁多，人們的工作、學(xué)習(xí)、生活方式越來越信息化，數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上又發(fā)展出了許多其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；

（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，以中國股票市場為例，股票市場中上千只股票每3秒更新一次股票價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)，而在高頻交易中股票的更新速度必須要低于計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度來為交易進(jìn)行決策；

1.3 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的基本情況

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的目的是為了將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，主要是將數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理等各種技術(shù)相結(jié)合，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)作為平臺(tái)進(jìn)行處理。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)越發(fā)顯得不合時(shí)宜，由于對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的要求越來越高，特別是對(duì)大數(shù)據(jù)處理這一方面的要求呈指數(shù)式的提升，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在向海量化、實(shí)時(shí)化方向上發(fā)展的需求也越來越迫切。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的基本情況

2.1 數(shù)據(jù)采集

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，在進(jìn)行信息數(shù)據(jù)處理前，必須保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性、合理性才能進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理。通常，數(shù)據(jù)的采集一般采用系統(tǒng)日志采集法（如Hadoop的Chukwa，F(xiàn)acebook的Scribe）、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法（編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）來獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、調(diào)用專業(yè)數(shù)據(jù)接口以獲得相應(yīng)的專業(yè)數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

由于處理大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求很高加，因此在處理數(shù)據(jù)的過程中需要非常高的數(shù)據(jù)讀寫速度，對(duì)于一些實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)或者中間結(jié)果一般存儲(chǔ)于熟x較快的內(nèi)存或者硬盤中，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也催生除了許多新型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，如mangoDB這種NoSQL的數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)處理中就表現(xiàn)良好。在數(shù)據(jù)的處理方面，為了更快的處理海量數(shù)據(jù)，一般的大數(shù)據(jù)處理框架都采用Map/Reduce這種計(jì)算模型。

2.3 數(shù)據(jù)的安全性

數(shù)據(jù)的安全一方面是數(shù)據(jù)本身的安全性。即數(shù)據(jù)的加密，加密體系的選用，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式都將影響到數(shù)據(jù)本身的安全性。另一方面是數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性，在數(shù)據(jù)的傳輸過程中應(yīng)有一套合理的傳輸方式。除此之外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，獲得的數(shù)據(jù)本身就是需要我們注意的，因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)本身是一些個(gè)人的隱私信息或一些機(jī)密信息，對(duì)于這些信息的保密處理，也是需要仔細(xì)斟酌的。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)當(dāng)注意的問題

3.1 應(yīng)當(dāng)選用合理的框架與計(jì)算工具

與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理對(duì)象不同的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息有著體量巨大、種類繁多、處理速度要求高等特點(diǎn)，對(duì)于這種數(shù)據(jù)，使用個(gè)人PC機(jī)進(jìn)行處理顯然不再合適，甚至使用高性能服務(wù)器都難以承受處理所帶來的巨大壓力，在這種情況下，使用基于分布式架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的工具對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理就成了主流方式。就當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)水平而言，在短時(shí)間內(nèi)對(duì)巨和量信息進(jìn)行處理的框架較為成熟的有Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)架構(gòu)hadoop，UC Berkeley AMP lab （加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室）所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架spark，這些基于Map、Reduce操作的框架都有不錯(cuò)的效果。

3.2 相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備需要不斷提高更新

軟件框架的需求促進(jìn)著硬件的水平的提升。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展離不開與之相匹配的硬件設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商應(yīng)當(dāng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的發(fā)展不斷革新硬件設(shè)施，提高硬件設(shè)備的性能，為更好的發(fā)揮計(jì)算機(jī)處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

3.3 數(shù)據(jù)信息的安全性能需要提升

對(duì)于數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)傳輸過程中存在的加密問題應(yīng)該給予足夠的重視，在未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展下，對(duì)數(shù)據(jù)保密的要求只會(huì)越來越高。

4 結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)只有不斷完善提高，增強(qiáng)信息處理的安全性，完善信息處理的軟件功能，才能更好的順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。

參考文獻(xiàn)

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篇7

Abstract The arrival of the era of big data endows the library with new service content and requirements. In the aspect of open data services， libraries need to switch roles， and to provide users with collections catalog， data governance，open access， knowledge discovery， semantic analysis and other services.

Keywords big data；open data；library service；knowledge discovery；information organization

大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革人類的生活、工作和思維[1]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，滲透到各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)成為了推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的要素之一，因此有人稱大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)就是“金礦”。但這種“金礦”的價(jià)值挖掘與實(shí)現(xiàn)需要借助相應(yīng)的技術(shù)與平臺(tái)，也需要人類智慧的參與，于是，對(duì)大數(shù)據(jù)資源的高效利用成為了相關(guān)業(yè)界如IT、企業(yè)、科研等普遍關(guān)注的問題。以信息組織、信息利用為所長的圖書館，也感受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的變化，在近年來也展開了大量的圖書館視野下的相關(guān)理論研究。

大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與變化主要是數(shù)據(jù)的變化，即圖書館從面對(duì)傳統(tǒng)的有序、單一、少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)向無序、多元、海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)移。其中，作為大數(shù)據(jù)組成部分、集合了理念與實(shí)踐的開放數(shù)據(jù)（Open Data）也受到了關(guān)注與研究。本文在概述大數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)開放數(shù)據(jù)視角下的圖書館角色進(jìn)行了審視與分析，最后對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代開放數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館創(chuàng)新服務(wù)如數(shù)據(jù)監(jiān)管、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等服務(wù)進(jìn)行了列舉和概述。

1 大數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)

目前，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)明確的定義，但也一般都認(rèn)為大數(shù)據(jù)是不可能用常規(guī)軟件和分析工具進(jìn)行分析的巨大數(shù)據(jù)集[2]。此外，大數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，涵蓋了文本、數(shù)字、圖像、視頻等多種類型，并可跨越多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，如社交媒體網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)日志文件、傳感器、智能手機(jī)的定位數(shù)據(jù)、數(shù)字化文檔及歸檔的照片和視頻等[3]。

1.2 開放數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)與開放獲?。∣pen Access，OA）運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，既使得人們的信息交流更加便捷與方便，也讓對(duì)開源和開放知識(shí)、數(shù)據(jù)、資源的利用逐漸成為人們獲取信息的主要組成部分。由此而產(chǎn)生的自由開放思維也成了人們信息獲取的主要思維，總是期待著出現(xiàn)解決不局限于軟件、開放格式和數(shù)據(jù)自由公開與再使用的開放信息，于是一種實(shí)現(xiàn)了更廣范圍的公開與再使用數(shù)據(jù)即開放數(shù)據(jù)便應(yīng)運(yùn)而生。

對(duì)開放數(shù)據(jù)的定義存在爭論，不同的組織、機(jī)構(gòu)也存在不同的理解視角，但對(duì)于開放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵即其是一種理念及實(shí)踐、數(shù)據(jù)不受版權(quán)與專利等機(jī)制限制、可以被任何人自由獲取還是都能接受與認(rèn)可。有學(xué)者也曾對(duì)開放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵闡釋為：按照用戶特定的需求和一定的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、規(guī)則、框架，對(duì)Web數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和組織的活動(dòng)，而利用的數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)源或是不同的數(shù)據(jù)類型，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息在網(wǎng)絡(luò)空間的開放、共享與重用，以尋求信息數(shù)據(jù)最大可能的無限獲取與重用[4]。

開放數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)相比，其最大的特征就是數(shù)據(jù)集增值方式，即對(duì)象數(shù)據(jù)包含了所有的事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息乃至智慧和知識(shí)，也不如其它傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以直接獲取、利用和分析，依賴于見證者而存在，不是我們接受或不接受的數(shù)據(jù)或其它，是我們給予、分享和接受的記憶[5]。同時(shí)，開放數(shù)據(jù)還具有開放性增值方式，因而在用戶多、普及率高的政府網(wǎng)站及公共信息服務(wù)、商業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，目前，英、美、澳等政府和淘寶等商業(yè)組織都應(yīng)用開放數(shù)據(jù)進(jìn)行信息公開等服務(wù)，以增強(qiáng)與公眾、用戶之間的交流與互信。

2 基于開放數(shù)據(jù)視角的圖書館角色審視與定位

在開放數(shù)據(jù)的具體實(shí)踐如開放存取運(yùn)動(dòng)、開放研究出版、科學(xué)家電子實(shí)驗(yàn)筆記開放及科學(xué)知識(shí)的出版與交流等形式中，圖書館都是各個(gè)實(shí)踐形式的主要參與者與推行者，但由于開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)目前在各國的實(shí)踐主體主要是政府，并且世界主要發(fā)達(dá)國家如美國、英國、法國等也均承諾政府將把公眾的需求放在重要位置，通過征求公眾意見逐步開放有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，體現(xiàn)了政府在開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)中的絕對(duì)推動(dòng)者、踐行者地位。在這種環(huán)境下，圖書館必須準(zhǔn)確定位自己的角色，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)為開放數(shù)據(jù)的發(fā)展提供服務(wù)，如基于開放數(shù)據(jù)的館藏目錄、開放獲取等。

Hope Leman認(rèn)為在開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)中，圖書館員是知識(shí)工具箱與支持專家，即實(shí)現(xiàn)對(duì)概念的知識(shí)注釋、實(shí)驗(yàn)及相關(guān)技術(shù)研發(fā)的知識(shí)支持[6]。我國學(xué)者劉春麗、徐躍權(quán)則認(rèn)為在開放數(shù)據(jù)環(huán)境中，圖書館可能扮演與研究周期各個(gè)階段的科學(xué)產(chǎn)出匹配的知識(shí)服務(wù)中心和開放數(shù)據(jù)的管理和保存中心兩大角色[7]。

（1）知識(shí)服務(wù)中心。隨著科學(xué)研究的周期不同，圖書館在科研過程中所發(fā)揮的作用和提供的服務(wù)也隨之不同，如在科學(xué)研究的概念階段，圖書館可為進(jìn)行科學(xué)理念、研究計(jì)劃討論的用戶提供開放書目等服務(wù)，并將討論結(jié)果等形成新的知識(shí)分享數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)分析與出版階段，圖書館可借助于在開放存取期刊發(fā)表、提交到機(jī)構(gòu)知識(shí)庫中等途徑將科學(xué)研究的結(jié)論、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科研過程等進(jìn)行開放獲取與共享交流；在同行評(píng)審階段，圖書館可以發(fā)揮科研情報(bào)中心的作用，基于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)及開放存取平臺(tái)，分析科學(xué)研究論文與數(shù)據(jù)的使用與評(píng)價(jià)活動(dòng)，提取基于使用與評(píng)價(jià)的選擇性計(jì)量指標(biāo)（Altmetrics），對(duì)科學(xué)論文和科學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而評(píng)估論文與作者在某一個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力[7]。

（2）開放數(shù)據(jù)的管理與保存中心。歐洲研究圖書館協(xié)會(huì)主席Paul Ayris博士認(rèn)為在科學(xué)研究的開放工作流中，要增加專業(yè)圖書館的可見度，要重視科學(xué)數(shù)據(jù)的再利用及科學(xué)數(shù)據(jù)保存的可持續(xù)性[8]。筆者以為在以數(shù)據(jù)密集型為科學(xué)研究特征的第四代科研范式下，數(shù)據(jù)特別是產(chǎn)生于實(shí)驗(yàn)、記錄了科研過程等重要信息的科學(xué)數(shù)據(jù)是科學(xué)研究所重視和再利用的數(shù)據(jù)對(duì)象，圖書館有責(zé)任與義務(wù)扮演開放數(shù)據(jù)管理與中心的角色，以為科學(xué)家等用戶群體提供開放數(shù)據(jù)的檢索、分析、保存等服務(wù)?；陂_放數(shù)據(jù)的連續(xù)利用視角，圖書館還需進(jìn)行諸如開放數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與、標(biāo)示與引用等服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開放數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)帶給社會(huì)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)創(chuàng)新與發(fā)展動(dòng)力，因此如美國總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問委員會(huì)給總統(tǒng)和國會(huì)的報(bào)告所說“聯(lián)邦政府的每一個(gè)機(jī)構(gòu)和部門，都要制定一個(gè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略”[9]一樣，包括政府在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)機(jī)構(gòu)如美國政府、歐盟等都制定了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略對(duì)策。2010年11月，歐盟通信委員會(huì)向歐洲議會(huì)提交了“開放數(shù)據(jù)： 創(chuàng)新、增長和透明治理的引擎”報(bào)告[10]，首次將開放數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到了一起，并以開放數(shù)據(jù)為核心，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。但將大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用到開放數(shù)據(jù)上，則首先意味著數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型有了變化，產(chǎn)生于社交媒體、智能終端、傳感器上的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是開放數(shù)據(jù)的范疇；其次，意味著數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)生了變化，即數(shù)據(jù)不再是單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，而是覆蓋了用戶的所有需求領(lǐng)域，并可直接獲取和應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)賦予開放數(shù)據(jù)的新要求也意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開放數(shù)據(jù)服務(wù)將被賦予新的要求，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館開放數(shù)據(jù)服務(wù)，主要有：

（1）多領(lǐng)域數(shù)據(jù)源的整合與開放服務(wù)。從目前的開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)發(fā)展來看，主要實(shí)踐有開放政府?dāng)?shù)據(jù)、開放存取學(xué)術(shù)期刊與機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，距大數(shù)據(jù)時(shí)代所要求的多類型、多領(lǐng)域發(fā)展程度要求尚遠(yuǎn)。圖書館由于有著涵蓋了所有領(lǐng)域的豐富館藏資源，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)開放與整合的最佳實(shí)踐者。因此，圖書館可整合多方資源，如科技、人文、氣象、政務(wù)等諸多領(lǐng)域的報(bào)告、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合與開放，讓公眾通過圖書館的一站式檢索服務(wù)平臺(tái)來獲取所需的數(shù)據(jù)。

（2）基于知識(shí)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)開放與共享服務(wù)。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的開放數(shù)據(jù)是整合了不同系統(tǒng)、政府和部門之間的數(shù)據(jù)集，這就需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)共享和互操作的框架，如新澤西州運(yùn)輸部利用采集到的數(shù)據(jù)（在汽車制造商的管轄下）能夠發(fā)現(xiàn)諸如擁堵和交通流等問題，而這些功能通常是由當(dāng)?shù)鼗蛉珖恼煌ㄟ\(yùn)輸部門負(fù)責(zé)[11]。圖書館可借鑒這些成功的案例進(jìn)行構(gòu)建或參與到由政府、企業(yè)、社會(huì)機(jī)構(gòu)組成的知識(shí)聯(lián)盟，利用協(xié)作分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進(jìn)行無縫隙整合。

（3）基于一站式服務(wù)平臺(tái)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。數(shù)據(jù)“開放”的核心是為了用戶更高效的發(fā)現(xiàn)和利用，以縮小信息所有者和用戶的信息不對(duì)稱距離。EDS、PRIMO、SUMMON等一站式知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的應(yīng)用為圖書館的開放數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供了方便，圖書館可應(yīng)用這些平臺(tái)對(duì)用戶提供知識(shí)咨詢等服務(wù)。

（4）數(shù)據(jù)的開發(fā)、創(chuàng)建、共享與轉(zhuǎn)換服務(wù)。此類服務(wù)在圖書館界已有著成功的實(shí)踐，如開源站點(diǎn)biblios.net采用了類似維基模式向圖書館界提供開放MARC數(shù)據(jù)的開發(fā)、創(chuàng)建、共享、轉(zhuǎn)換服務(wù)，目前以3000萬余條數(shù)據(jù)成為為全球最大的免費(fèi)圖書館編目數(shù)據(jù)平臺(tái)[12]，德國國家圖書館[13]、大英圖書館[14]也宣布對(duì)外提供開放數(shù)據(jù)服務(wù)。

（5）數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)。開放數(shù)據(jù)的檢索、價(jià)值挖掘與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，必須經(jīng)過一定的排列、存檔與管理過程，而這些數(shù)據(jù)有可能是來自于有數(shù)據(jù)組織經(jīng)驗(yàn)和能力的政府、企業(yè)、公益組織等，也可能是來自于只提供數(shù)據(jù)而沒有數(shù)據(jù)組織或沒有組織意愿的公眾、機(jī)構(gòu)。圖書館可發(fā)揮自身的信息組織、信息分類特長，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、合并、標(biāo)引、分析與索引，即提供數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)，使數(shù)據(jù)集合之后獲取最大收益。

篇8

本文從云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述入手，分析了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，之后闡明了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的重要意義，最后以云計(jì)算為基礎(chǔ)，探討了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的管理模式，旨在更好的讓電子政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)于政府管理和相關(guān)服務(wù)工作。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 電子政務(wù) 大數(shù)據(jù) 管理

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，政府部門集成數(shù)據(jù)占社會(huì)數(shù)據(jù)總量的九成以上，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，政府部門數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，不僅涉及到在數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及到大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何對(duì)電子政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理是當(dāng)前政府部門工作的重中之重?；谝陨?，本文以云計(jì)算為基礎(chǔ)，探討了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)問題。

1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)概述

云計(jì)算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的一種相關(guān)服務(wù)增加、使用和交付的模式，是并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算以及分布式計(jì)算融合發(fā)展的產(chǎn)物，其主要目的是通過互聯(lián)網(wǎng)來更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)拓展、管理、計(jì)算和存儲(chǔ)。

大數(shù)據(jù)是種類繁多、數(shù)量巨大以及類型復(fù)雜的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的目的是挖掘海量數(shù)據(jù)中的信息和價(jià)值，其著眼于數(shù)據(jù)。電子政務(wù)大數(shù)據(jù)則指的是公務(wù)機(jī)構(gòu)在管理和服務(wù)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。

2 電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的意義

（1）大數(shù)據(jù)的包容性能夠有效打破政府各部門之間以及政府與社會(huì)大眾之間的信息壁壘，有效避免了信息孤島現(xiàn)象發(fā)生，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，為政府管理提供信息支持，提升政府管理能力和公共服漳芰Α

（2）對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的管理能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)社會(huì)輿情和相關(guān)危機(jī)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并對(duì)其進(jìn)行深入分析，這對(duì)于提升政府的危機(jī)預(yù)警能力和危機(jī)應(yīng)對(duì)能力有著重要的意義。

（3）對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的管理能夠轉(zhuǎn)變政府決策模式，以實(shí)證為基礎(chǔ)制定相關(guān)決策，對(duì)于提升政府的決策有效性和決策效率至關(guān)重要。

（4）對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的管理能促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放性和流動(dòng)性，政府管理的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和廣泛應(yīng)用，從而提升政府管理和公共服務(wù)的開放性與透明性。

3 基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理

傳統(tǒng)電子政務(wù)數(shù)據(jù)管理主要為對(duì)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，在云環(huán)境下，憑借著強(qiáng)大的云計(jì)算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，創(chuàng)新管理形式和管理模式，從而更好的讓電子政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)于政府的管理和決策.

3.1 數(shù)據(jù)采集

電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集不僅涉及到政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的采集，同時(shí)涉及到政府機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)的采集，一般有分布式采集和集中是采集兩種方式，二者有著各自的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，在云計(jì)算下，可以利用云計(jì)算分布式并行計(jì)算特點(diǎn)來將兩種采集方式整合，提升電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集效率。將電子政務(wù)大數(shù)據(jù)集中式采集模式應(yīng)用到政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部，將電子政務(wù)大數(shù)據(jù)分布式采集模式應(yīng)用到政府機(jī)構(gòu)之間，將一定數(shù)量的中心服務(wù)器設(shè)置在政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部，作為集中式數(shù)據(jù)注冊(cè)機(jī)構(gòu)，來存儲(chǔ)共享數(shù)據(jù)，采用分布式數(shù)據(jù)采集模式來組織各個(gè)機(jī)構(gòu)服務(wù)器。

上文中提到，電子政務(wù)大數(shù)據(jù)類型有著多樣性的特點(diǎn)，因此需要以不同類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行云計(jì)算分布式采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)。此外，可以借助云計(jì)算的擴(kuò)展性和容錯(cuò)能力來實(shí)現(xiàn)相似數(shù)據(jù)或相同數(shù)據(jù)的同構(gòu)化，借助幾圈技術(shù)和虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)之間的對(duì)接和數(shù)據(jù)超級(jí)共享。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

在云計(jì)算下，采用列式存儲(chǔ)方式來進(jìn)行電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，以屬性列為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列式數(shù)據(jù)倉庫中，不同屬性列數(shù)據(jù)分離開來，只需要查詢屬性列即可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)投影，降低了系統(tǒng)損耗。在云計(jì)算列式存儲(chǔ)模式下，相鄰數(shù)據(jù)之間有著較高的相似性，壓縮率較好，數(shù)據(jù)的壓縮能夠降低系統(tǒng)輸出與輸出的開銷，這對(duì)于提升電子政務(wù)大數(shù)據(jù)倉庫的管理性能有著積極的意義。

3.3 聯(lián)機(jī)分析

聯(lián)機(jī)分析處理是電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的重要方面，其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析和操作，從而為政府決策制定提供支持，其查詢效果十分直觀。基于云計(jì)算的聯(lián)機(jī)分析從綜合數(shù)據(jù)著手，能夠提供多維模型和多維分析方法來進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，讓政府決策者能夠更加全面的對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?；谂c計(jì)算的聯(lián)機(jī)分析處理中的多維數(shù)據(jù)分析能夠與數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)組織結(jié)合，互為補(bǔ)充，能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)值計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量電子政務(wù)數(shù)據(jù)的處理。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘

聯(lián)機(jī)分析能夠獲得數(shù)據(jù)表層信息，而對(duì)數(shù)據(jù)屬性內(nèi)在關(guān)系以及隱含信息的進(jìn)一步揭示則需要依賴于數(shù)據(jù)挖掘，基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘以分布式并行挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，相較于其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言，基于云計(jì)算的分布式并行挖掘技術(shù)能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，其挖掘能力更強(qiáng)，消耗時(shí)間更短。其將機(jī)器群看做是硬件數(shù)據(jù)池，能夠拆分并行任務(wù)，利用空閑機(jī)器來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這就能夠有效提升對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算效率，且數(shù)據(jù)的無關(guān)性能夠促進(jìn)計(jì)算集群的擴(kuò)展。

3.5 數(shù)據(jù)可視化

電子政務(wù)大數(shù)據(jù)可視化是政府決策和管理服務(wù)的重要保證，在云計(jì)算下，多維非空間數(shù)據(jù)可以由圖像展示，更好的幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)含義進(jìn)行理解，此外，形象的圖像能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)檢索過程的指引，這就大大提升了檢索效率。發(fā)達(dá)國家對(duì)數(shù)據(jù)可視化十分重視，例如美國能源部門投資2500萬美元來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化研究，更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)管理，促進(jìn)其環(huán)境研究計(jì)劃和核數(shù)據(jù)計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)。

4 結(jié)論

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)電子政務(wù)大數(shù)據(jù)加強(qiáng)管理是有著積極意義的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式有著一定的局限性，難以充分發(fā)揮電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的重要作用，本文提出了一種基于云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式，探討了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、聯(lián)機(jī)分析、挖掘和可視化等管理工作，旨在充分發(fā)揮電子政務(wù)大數(shù)據(jù)對(duì)于政府工作的重要服務(wù)作用。

參考文獻(xiàn)

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篇9

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);內(nèi)部審計(jì);發(fā)展轉(zhuǎn)型

一、文獻(xiàn)綜述及大數(shù)據(jù)概述

(一)文獻(xiàn)綜述

總體來看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究時(shí)間比較短，其處于起步發(fā)展階段，通過整理當(dāng)前關(guān)于大數(shù)據(jù)與內(nèi)部審計(jì)的文獻(xiàn)資料，其主要有：《基于信息系統(tǒng)環(huán)境的審計(jì)方法研究》（胡亞敏，2013）指出“大數(shù)據(jù)應(yīng)用到內(nèi)部審計(jì)中可以實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法的多種化，有利于實(shí)現(xiàn)審計(jì)資源的共享”；《“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的銀行內(nèi)部審計(jì)》（陳晨，馬冀濤）指出“大數(shù)據(jù)引入到銀行內(nèi)部審計(jì)中可以促進(jìn)審計(jì)作業(yè)模式的創(chuàng)新”；《大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行內(nèi)部審計(jì)的求索與變革》（凌家全，陳方儀，王春雨）指出“大數(shù)據(jù)應(yīng)用到銀行內(nèi)部審計(jì)中的矛盾，提出推進(jìn)內(nèi)部審計(jì)的信息化建設(shè),以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)處理方式,才是內(nèi)審工作的根本出路?！?；大數(shù)據(jù)境遇下非現(xiàn)場審計(jì)的推進(jìn)與轉(zhuǎn)型—以商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)為中心》（嚴(yán)冬，黃煜華）指出“大數(shù)據(jù)應(yīng)用到內(nèi)部審計(jì)中的障礙與挑戰(zhàn)，并且提出推進(jìn)大數(shù)據(jù)境遇下非現(xiàn)場審計(jì)轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)”。

(二)大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是隨著云計(jì)算而出現(xiàn)的，大數(shù)據(jù)本身屬于一個(gè)抽象概念，大數(shù)據(jù)（BigData）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)境遇下，其主要表現(xiàn)為三個(gè)特征，一是全面性。大數(shù)據(jù)是將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全覆蓋；二是海量性。海量性主要是針對(duì)數(shù)據(jù)信息的寬度而言，能夠?qū)⑺猩婕暗降臄?shù)據(jù)進(jìn)行匯總，無論是有用還是沒用的數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)行統(tǒng)一匯總；三是動(dòng)態(tài)性。大數(shù)據(jù)可以及時(shí)將最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，因此大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的最新更新，具有較強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)發(fā)展的影響

面對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的沖擊，商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)既有機(jī)遇，又有挑戰(zhàn)，內(nèi)部審計(jì)工作也會(huì)隨之得到創(chuàng)新，結(jié)合筆者的工作經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)發(fā)展的影響主要表現(xiàn)：

(一)大數(shù)據(jù)促使商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)向持續(xù)性審計(jì)方向發(fā)展

持續(xù)性審計(jì)是內(nèi)部審計(jì)理論研究的重點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，但是長期以來受到技術(shù)與信息的限制，導(dǎo)致持續(xù)性審計(jì)在實(shí)踐中的應(yīng)用比較匱乏，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來則為持續(xù)性審計(jì)提供了技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)的持續(xù)關(guān)注、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估等，實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與在線審計(jì)，進(jìn)而及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營中存在的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的模式就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)量化預(yù)測(cè)模型，這樣通過預(yù)測(cè)模型可以實(shí)時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)會(huì)促使商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)向持續(xù)性審計(jì)發(fā)展。

(二)促使商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)更具有針對(duì)性與實(shí)時(shí)性

大數(shù)據(jù)應(yīng)用到商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)中意味著內(nèi)部審計(jì)分析的數(shù)據(jù)規(guī)模、范圍以及類型等將得到轉(zhuǎn)變：一是傳統(tǒng)的審計(jì)工作方式由現(xiàn)場審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒⒅悄芑较颉Ｍㄟ^大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的綜合分析，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出相關(guān)的關(guān)系規(guī)律，進(jìn)而提升內(nèi)部審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，使得內(nèi)部審計(jì)的項(xiàng)目更加具有延展性。比如通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)而開發(fā)的預(yù)警模型則實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的全覆蓋，這樣可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面分析，實(shí)現(xiàn)了“靶向檢查”，提高了審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性；二是審計(jì)范圍實(shí)現(xiàn)了全量審計(jì)。傳統(tǒng)的審計(jì)模式主要是抽樣審計(jì)的模式，這樣對(duì)于銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)的控制是不嚴(yán)格的，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以使得審計(jì)不在受抽樣樣本的局限，大大提高了內(nèi)部審計(jì)的全面覆蓋；三是影響內(nèi)部審計(jì)的獨(dú)立性。傳統(tǒng)的審計(jì)工作需要多個(gè)商業(yè)銀行部門的共同支持才能完成，但是內(nèi)部審計(jì)部門屬于獨(dú)立的機(jī)構(gòu)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用雖然能夠提高內(nèi)部審計(jì)工作的效率，但是內(nèi)部審計(jì)與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)流程，特別是決策環(huán)節(jié)結(jié)合得更加緊密，這不可避免地會(huì)對(duì)內(nèi)部審計(jì)的獨(dú)立性產(chǎn)生影響。

(三)對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作環(huán)境的要求更高

大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)必須要依賴于完善的工作環(huán)境：一方面需要內(nèi)部審計(jì)人員具有較高的專業(yè)知識(shí)和綜合素質(zhì)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，要求內(nèi)部審計(jì)人員必須要具有較高的計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)知識(shí)，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的流程等，同時(shí)還要掌握較高的審計(jì)專業(yè)知識(shí)。當(dāng)然基于大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)踐中所存在的問題，尤其是“大數(shù)據(jù)”挖掘技術(shù)仍然無法完全取代傳統(tǒng)的審計(jì)抽樣和大數(shù)定律，因此需要審計(jì)人員要具有較高的綜合素質(zhì)，滿足審計(jì)工作的要求；另一方面大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要較高的硬件設(shè)施。大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟后，數(shù)據(jù)量成倍增長，所以對(duì)存儲(chǔ)、運(yùn)算等方面的能力都提出了更高的要求。

三、大數(shù)據(jù)思維下商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型的展望

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)工作的影響，作為內(nèi)部審計(jì)一定要積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)思維模式，本著全量思維、允許不精確思維以及預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)性思維，深化商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型改革，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)工作的創(chuàng)新與發(fā)展：

(一)完善內(nèi)部審計(jì)組織框架

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)工作智能化、信息化、技術(shù)化、系統(tǒng)化，體現(xiàn)持續(xù)性和實(shí)時(shí)性，傳統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)組織架構(gòu)已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代審計(jì)工作的要求，因此要構(gòu)建具有溝通協(xié)調(diào)機(jī)制的組織框架：一是明確商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)部門的職能，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)性質(zhì)的要求，商業(yè)銀行管理機(jī)構(gòu)要構(gòu)建職責(zé)清晰的規(guī)則制度，明確轄區(qū)業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)的職責(zé)，并且為技術(shù)部門提供必要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持；二是賦予審計(jì)部門獨(dú)立的地位。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得內(nèi)部審計(jì)工作與其他業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系越來越緊密，因此為實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)，需要賦予其一定的權(quán)利，保證相關(guān)業(yè)務(wù)部門要積極提供內(nèi)審部門開展各類審計(jì)所需數(shù)據(jù)資料。

(二)建立審計(jì)全覆蓋的創(chuàng)新模式

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)的持續(xù)性，因此借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，商業(yè)銀行也要改變內(nèi)部審計(jì)模式，改變以往的單一數(shù)據(jù)審計(jì)的模式，建立適應(yīng)數(shù)據(jù)式的審計(jì)模式，商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)部門應(yīng)該根據(jù)實(shí)際開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，確定審計(jì)的主題，然后立足于對(duì)各種數(shù)據(jù)庫的綜合分析，剔除垃圾數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)的集成。另外商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)也要積極落實(shí)審計(jì)署《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見》，創(chuàng)新內(nèi)部審計(jì)模式，優(yōu)化大數(shù)據(jù)審計(jì)模型，探索建立內(nèi)部審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)持續(xù)分析。

(三)建立健全履行審計(jì)職責(zé)保障機(jī)制

商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)機(jī)關(guān)要按照協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局的要求，全面履行審計(jì)監(jiān)督職責(zé)，依法合規(guī)開展內(nèi)部審計(jì)工作，對(duì)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營情況和領(lǐng)導(dǎo)干部履職情況實(shí)行審計(jì)全覆蓋。內(nèi)部審計(jì)部門不得超越職責(zé)權(quán)限、超越自身能力、違反規(guī)定程序開展內(nèi)部審計(jì)，不參與各類與內(nèi)部審計(jì)職責(zé)無關(guān)的、可能影響?yīng)毩⑦M(jìn)行審計(jì)監(jiān)督的議事協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)或工作。同時(shí)要進(jìn)一步完善審計(jì)結(jié)果運(yùn)用機(jī)制。建立健全內(nèi)部審計(jì)與組織人事、紀(jì)檢監(jiān)察以及其經(jīng)營高管層的工作協(xié)調(diào)機(jī)制，把審計(jì)監(jiān)督與黨管干部、紀(jì)律檢查、追責(zé)問責(zé)結(jié)合起來，把內(nèi)部審計(jì)結(jié)果及整改情況作為考核、任免、獎(jiǎng)懲領(lǐng)導(dǎo)干部的重要依據(jù)。

(四)提高內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍職業(yè)化發(fā)展

基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)部門要樹立危機(jī)意識(shí)，意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要性：一是商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)人員要提高對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知。不僅要提高審計(jì)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，而且還要積極學(xué)習(xí)各種計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)，以此滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的要求。二是要加強(qiáng)內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍思想和作風(fēng)建設(shè)。要強(qiáng)化理論武裝，堅(jiān)定理想信念，嚴(yán)守政治紀(jì)律和政治規(guī)矩，不斷提高內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍的政治素質(zhì)。要切實(shí)踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，加強(qiáng)內(nèi)部審計(jì)職業(yè)道德建設(shè)，培育和弘揚(yáng)審計(jì)精神，恪守審計(jì)職業(yè)操守，做到依法合規(guī)審計(jì)。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)，是集智能化、信息化、技術(shù)化、系統(tǒng)化于一體，因此作為內(nèi)部審計(jì)人員要不斷整合內(nèi)部銀行審計(jì)信息，引入并開發(fā)更多的內(nèi)部審計(jì)理論、內(nèi)部審計(jì)機(jī)制、內(nèi)部審計(jì)工具，提升商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)的工作效果。

作者:雷智軍 單位:中國農(nóng)業(yè)銀行貴州省分行

參考文獻(xiàn)

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[2]凌家全,陳方儀,王春雨.大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行內(nèi)部審計(jì)的求索與變革[J].中國農(nóng)村金融,2014

篇10

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用類型；研究

1計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

在我國科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)被越來越多的人們所熟知，并被廣泛應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。各行各業(yè)為了能夠在激烈的市場競爭中繼續(xù)保持競爭優(yōu)勢(shì)，也深入研究了計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，人們也越來越重視大數(shù)據(jù)，所以，將大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)進(jìn)行融合，是時(shí)展的必然趨勢(shì)。

2大數(shù)據(jù)中計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用類型

從目前來看，大數(shù)據(jù)中計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用類型，主要有以下三種：第一，虛擬化技術(shù)；第二，云儲(chǔ)存技術(shù)；第三，信息安全技術(shù)。

2.1虛擬化技術(shù)

所謂虛擬化技術(shù)，實(shí)則就是對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及內(nèi)存等實(shí)體資源進(jìn)行優(yōu)化配置，該技術(shù)有利于提升數(shù)據(jù)處理的效率。近些年來，虛擬化技術(shù)得到了人們的熱烈追捧，究其原因，主要是因?yàn)樘摂M化技術(shù)有著無可比擬的優(yōu)勢(shì)，在應(yīng)用過程中，不僅節(jié)省了人力，還節(jié)省了物力，對(duì)提高社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益很大幫助。

2.2云存儲(chǔ)技術(shù)

云存儲(chǔ)是由多個(gè)存儲(chǔ)單元構(gòu)成的，它與多種技術(shù)和功能相融合。與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)模式相比較而言，云存儲(chǔ)有著較為明顯的優(yōu)勢(shì)，其不僅能夠打破時(shí)間和空間上的諸多束縛，還能夠?qū)崿F(xiàn)視頻、圖片、文本等資料的存儲(chǔ)與處理。與此同時(shí)，云存儲(chǔ)的容量也比傳統(tǒng)的存儲(chǔ)容量大很多，并且容量分配不再受物理硬盤的限制，易于人們管理，這在一定程度上方便了人們的生活。

2.3信息安全技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)信息安全技術(shù)的重視程度也越來越高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，任何數(shù)據(jù)之間都有可能存在或多或少的聯(lián)系，這種聯(lián)系使得各個(gè)數(shù)據(jù)之間相互影響，可以說一個(gè)極不重要的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，就會(huì)影響全局，這必然在無形之中增加了很多安全隱患。所以，信息安全技術(shù)必須成為計(jì)算機(jī)軟件發(fā)展的重點(diǎn)技術(shù)之一。人們運(yùn)用信息安全技術(shù)，提高信息可信度，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展中，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)已然成為不可缺少的重要組成部分，而信息安全技術(shù)的融入，促使社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域向著多元化的方向發(fā)展。

3計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用領(lǐng)域

3.1計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在商業(yè)運(yùn)營領(lǐng)域的應(yīng)用

從目前的局勢(shì)來看，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在商業(yè)運(yùn)營領(lǐng)域的應(yīng)用是非常廣泛的，究其原因，主要在于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)不僅能夠有效提供運(yùn)營人員的工作效率，還能夠?qū)\(yùn)營人員的崗位進(jìn)行科學(xué)合理的分配，這樣有助于推動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展。以企業(yè)的用戶信息運(yùn)營為例，運(yùn)營人員可以借助平板電腦、掌上電腦、手機(jī)等移動(dòng)媒體，構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)的信息共享平臺(tái)。在這個(gè)實(shí)時(shí)的信息共享平臺(tái)上，管理人員可以獲取到每個(gè)用戶的基本信息，這樣管理人員就可以根據(jù)用戶的不同需求，為其提供更好的服務(wù)。在市場競爭日趨激烈的今天，企業(yè)要想繼續(xù)保持住競爭優(yōu)勢(shì)，就必須不斷提高自身的服務(wù)質(zhì)量，而更好的服務(wù)質(zhì)量顯然是需要計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)作為支撐的。有了技術(shù)支持，后續(xù)的服務(wù)才會(huì)越來越好，才能夠滿足人們?nèi)找嬖鲩L的精神需求和物質(zhì)需求。

3.2計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在信息通信領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)前，人們?cè)絹碓蕉嗟膶⒂?jì)算機(jī)軟件技術(shù)應(yīng)用在信息通信領(lǐng)域中，通過IBMSPSS預(yù)測(cè)分析軟件的應(yīng)用，不僅能夠準(zhǔn)確分析商業(yè)信息，還能夠極大程度地穩(wěn)固用戶來源。與此同時(shí)，XO技術(shù)的應(yīng)用，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展過程中存在的各種問題。與IBMSPSS預(yù)測(cè)分析軟件相比較而言，XO技術(shù)的功能更加完善，其可以合理評(píng)估用戶的發(fā)展行為，有效把握用戶的工作行為表現(xiàn)，以此來確保用戶的使用效果。

3.3計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在企業(yè)信息解決方案中的應(yīng)用

從目前來看，企業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)非法銷售、用戶信息泄露、欺詐以及工作人員非正常流動(dòng)等問題，都可以通過計(jì)算機(jī)軟件來解決。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為企業(yè)數(shù)據(jù)信息的挖掘和應(yīng)用提供了支持。在分析完大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)信息管理之后，其發(fā)現(xiàn)了一種以數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)的SEMMA方法論。SEMMA方法論主要包含以下五部分：第一部分是Sample（抽樣）；第二部分Explore（開發(fā)）；第三部分是Modify（修改）；第四部分是Model（模型）；第五部分是Assess（評(píng)估）。在實(shí)施SEMMA方法論的應(yīng)用流程之后，管理人員能夠獲取數(shù)據(jù)挖掘的新數(shù)據(jù)，從而研發(fā)更有成效的技術(shù)，進(jìn)而為企業(yè)新型運(yùn)作模式的開發(fā)提供強(qiáng)有力的保障。

3.4計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在信息化教學(xué)中的應(yīng)用

就目前來看，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在我國教育教學(xué)中始終發(fā)揮著不可替代的作用。與傳統(tǒng)的教學(xué)模式相比較而言，信息化教學(xué)技術(shù)是不受時(shí)間和空間的局限的，學(xué)生可以借助互聯(lián)網(wǎng)獲取想學(xué)的任何知識(shí)與技能。在我國教育教學(xué)中應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，能夠有效帶動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與積極性，有助于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，從而為學(xué)生的后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。例如，教師可以借助多媒體技術(shù)進(jìn)行輔助教學(xué)，使原本枯燥的教學(xué)氛圍變得更加生動(dòng)有趣，這樣學(xué)生的主觀能動(dòng)性也會(huì)被充分調(diào)動(dòng)起來，這對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量與效率來說是很有幫助的。