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篇1

【關(guān)鍵詞】SAS統(tǒng)計(jì)軟件；統(tǒng)計(jì)教學(xué)；教學(xué)改革

在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析方面，SAS統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)成為國(guó)際上標(biāo)準(zhǔn)的軟件系統(tǒng).在有限條件下更好地進(jìn)行SAS統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)是學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)掌握并運(yùn)用軟件解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵.本文從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)評(píng)價(jià)三方面對(duì)SAS統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)進(jìn)行探討.

一、SAS統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)及開(kāi)展SAS教學(xué)的必要性

1.促進(jìn)課程設(shè)置合理化

為了適應(yīng)社會(huì)的需求，培養(yǎng)具有創(chuàng)新性和應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，數(shù)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)受到了更多的重視.SAS統(tǒng)計(jì)軟件課程的開(kāi)設(shè)彌補(bǔ)了以往課程設(shè)置中只有理論、沒(méi)有實(shí)踐的缺陷，為學(xué)生提供了實(shí)際操作的平臺(tái)，也使得課程設(shè)置更加合理.

2.培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)知識(shí)學(xué)習(xí)的興趣，增強(qiáng)其實(shí)際應(yīng)用能力

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率理論來(lái)研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的科學(xué)，其中相關(guān)統(tǒng)計(jì)概念的內(nèi)涵、外延及概念間的聯(lián)系眾多且抽象，問(wèn)題涉及的數(shù)據(jù)量龐大，計(jì)算復(fù)雜，學(xué)生理解起來(lái)有一定困難且計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確率不高.通過(guò)學(xué)習(xí)SAS統(tǒng)計(jì)軟件課程，學(xué)生可以進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析，使學(xué)生對(duì)知識(shí)的運(yùn)用得到及時(shí)反饋，有助于增進(jìn)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的理解，且提供給學(xué)生進(jìn)行實(shí)際知識(shí)運(yùn)用的平臺(tái).

二、SAS統(tǒng)計(jì)軟件課程現(xiàn)狀

1.只注重上機(jī)操作，忽略統(tǒng)計(jì)理論

目前，由于課程設(shè)置及課時(shí)的限制，SAS軟件的課堂教學(xué)往往側(cè)重于教授學(xué)生如何點(diǎn)擊選項(xiàng)或編寫(xiě)程序及上機(jī)操作，忽視對(duì)軟件的輸出結(jié)果的合理解釋及對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的選擇，造成學(xué)生學(xué)習(xí)軟件的目的性不明確，對(duì)具體的統(tǒng)計(jì)原理無(wú)法掌握.

2.缺少解決實(shí)際問(wèn)題的課程設(shè)計(jì)，學(xué)生對(duì)軟件的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不明確

SAS統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)的目的是在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，用來(lái)輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、直觀圖表演示及預(yù)測(cè).然而，現(xiàn)階段的SAS教學(xué)缺乏理論聯(lián)系實(shí)際且只注重已集成的某種統(tǒng)計(jì)算法的使用的教學(xué)，從而無(wú)法使學(xué)生認(rèn)識(shí)到解決問(wèn)題時(shí)從分析問(wèn)題、統(tǒng)計(jì)方法的選擇、統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果的解讀到對(duì)具體問(wèn)題的解釋的過(guò)程，因此對(duì)SAS統(tǒng)計(jì)軟件在解決問(wèn)題過(guò)程中所處的地位沒(méi)有清晰的認(rèn)識(shí).

三、SAS統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)改革

1.完善教學(xué)內(nèi)容

將SAS統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)內(nèi)容分為三部分：

（1）SAS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能及模塊的教學(xué)

SAS功能強(qiáng)大，系統(tǒng)組成模塊較多且各有特點(diǎn)和不同的功能，同一統(tǒng)計(jì)問(wèn)題可能在多個(gè)模塊中都能實(shí)現(xiàn).教學(xué)過(guò)程中，教師應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)模塊、矩陣模塊和繪圖模塊進(jìn)行系統(tǒng)講解，并有選擇性地講解統(tǒng)計(jì)模塊，引導(dǎo)學(xué)生從理論上進(jìn)行多方面的比較分析.

（2）學(xué)生參與的上機(jī)操作實(shí)踐教學(xué)

教師在主機(jī)上演示和講解課程后，學(xué)生上機(jī)操作，練習(xí)SAS軟件的操作，熟悉各個(gè)模塊的使用，并實(shí)踐數(shù)據(jù)的管理與分析過(guò)程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解和軟件使用的認(rèn)識(shí).

（3）SAS統(tǒng)計(jì)軟件輔助完成的理論聯(lián)系實(shí)際的案例分析教學(xué)

教師選擇兩三個(gè)典型的案例，根據(jù)RMI原理，講解案例從利用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)整理到建立統(tǒng)計(jì)模型，再到選擇統(tǒng)計(jì)方法并使用SAS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算和繪圖，最后解釋輸出結(jié)果，并說(shuō)明問(wèn)題的結(jié)論的全過(guò)程，然后將學(xué)生分組，布置學(xué)生小組在其能力范圍內(nèi)的案例題目，鍛煉學(xué)生獨(dú)立完成案例解決的能力.

2.改進(jìn)教學(xué)方法

為了提高教學(xué)效率，教學(xué)中應(yīng)充分利用多媒體技術(shù)輔助教學(xué).一方面，多媒體課件中應(yīng)列出重點(diǎn)難點(diǎn)，與學(xué)生互動(dòng)后闡述并總結(jié)統(tǒng)計(jì)原理和基本思想，力求清晰、具體、易懂；另一方面，課件中應(yīng)包含SAS的基本操作步驟、對(duì)輸出結(jié)果的詳細(xì)解釋說(shuō)明及各項(xiàng)指標(biāo)和專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的含義.在使用過(guò)程中，教師在主機(jī)上動(dòng)態(tài)演示，講解的同時(shí)引導(dǎo)學(xué)生思考，給出明確結(jié)論，并掌握授課節(jié)奏.講解結(jié)束后，學(xué)生通過(guò)上機(jī)操作熟悉軟件的使用，并通過(guò)練習(xí)牢固地掌握知識(shí)，理解統(tǒng)計(jì)方法，鞏固統(tǒng)計(jì)思想.現(xiàn)代化教學(xué)中，如果能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，將有限的課堂教學(xué)延伸到無(wú)限的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)交流、答疑解惑、小組案例分析，將會(huì)顯著加強(qiáng)學(xué)生的理論與實(shí)踐相結(jié)合的能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力.

3.加強(qiáng)教學(xué)評(píng)價(jià)

衡量課程教學(xué)效果，檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)課程的掌握程度都需要進(jìn)行合理的教學(xué)評(píng)價(jià).SAS統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)評(píng)價(jià)應(yīng)分為筆試和上機(jī)操作兩部分，分別占總成績(jī)的70%和30%.兩種考核方式的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如下：

四、結(jié)束語(yǔ)

在教學(xué)過(guò)程中，根據(jù)SAS軟件教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)選擇具體的教學(xué)形式和評(píng)價(jià)方法，并將它們有機(jī)地結(jié)合起來(lái)是得到良好教學(xué)效果的保證.只有以學(xué)生為主體，理論聯(lián)系實(shí)踐的教學(xué)才能使學(xué)生沉浸在SAS統(tǒng)計(jì)軟件的強(qiáng)大功能中，使其更好地為統(tǒng)計(jì)理論實(shí)現(xiàn)服務(wù).

【參考文獻(xiàn)】

[1]李玉紅，彭曉峰，陳慧青.統(tǒng)計(jì)軟件SPSS在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J].金融教學(xué)與研究，2009（3）：71-72.

篇2

1軟件教學(xué)法的定義

軟件教學(xué)法,是指借助軟件的窗口、對(duì)話(huà)框、菜單、操作過(guò)程、輸出結(jié)果等信息組織教學(xué)或參與教學(xué)的方法。它不同于實(shí)驗(yàn)課或上機(jī)課,是理論課教學(xué)中的一種全新的教學(xué)方法。在統(tǒng)計(jì)軟件的選擇上,國(guó)際通用的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS、Statistica、Stata等。其中SPSS是非專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的常用軟件，具有操作簡(jiǎn)單，輸出便捷的優(yōu)點(diǎn)[2]。本文基于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹軟件教學(xué)法。

2軟件教學(xué)法的實(shí)施與體會(huì)

2.1突出教學(xué)內(nèi)容，拓展學(xué)習(xí)范圍中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)中存在著眾多的統(tǒng)計(jì)量，因?yàn)楦髯赃m用條件不同，用途也有所差異。掌握適用條件，合理選擇統(tǒng)計(jì)量是醫(yī)學(xué)院校學(xué)生學(xué)習(xí)中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵。在SPSS中統(tǒng)計(jì)量是按類(lèi)型分塊出現(xiàn)的，若以此為依據(jù)組織教學(xué)能夠使統(tǒng)計(jì)量系統(tǒng)的呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，從而起到提綱挈領(lǐng)，突出教學(xué)內(nèi)容的作用。如在講授數(shù)據(jù)分布特征時(shí)可以以Frequencies:Statistics對(duì)話(huà)框(如圖1)為依據(jù)進(jìn)行集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等內(nèi)容的講解。再如在講授單因素方差分析兩兩比較方法的選擇時(shí)可以同時(shí)列出方差齊時(shí)兩兩比較的14種可選方法和方差不齊時(shí)兩兩比較的4種可選方法（即One-WayANOVA：PostHocMultipleComparisons對(duì)話(huà)框,如圖2）。這樣做首先通過(guò)對(duì)話(huà)框使學(xué)生直觀感受到可選方法的多樣性；然后通過(guò)講解使學(xué)生進(jìn)一步深刻體會(huì)思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的方式方法及條件，決定統(tǒng)計(jì)量的產(chǎn)生和最終選擇；最后由于教學(xué)過(guò)程中的詳略處理不僅能夠使學(xué)生掌握重要的統(tǒng)計(jì)量或比較方法，而且為進(jìn)一步學(xué)習(xí)其它統(tǒng)計(jì)量或比較方法指引方向，以達(dá)到激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，自覺(jué)拓展學(xué)習(xí)范圍的目的。

2.2強(qiáng)化邏輯判斷意識(shí)，簡(jiǎn)化檢驗(yàn)過(guò)程

統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇不僅取決于資料的類(lèi)型、設(shè)計(jì)方案、研究目的等因素,適用條件也是需要考慮的重要的因素之一，適用條件不同統(tǒng)計(jì)分析方法不同。如在兩定量資料總體均數(shù)差異的比較分析中，若資料滿(mǎn)足獨(dú)立、正態(tài)、方差齊性，則選擇成組t檢驗(yàn)；若不滿(mǎn)足方差齊性，則進(jìn)行成組t′檢驗(yàn)；若不滿(mǎn)足正態(tài)性和方差齊性，則可進(jìn)行變量變換或選擇非參數(shù)檢驗(yàn)。因此，在兩定量資料總體均數(shù)差異比較的教學(xué)過(guò)程中，要先進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇與講解。如果完全遵照此過(guò)程進(jìn)行授課，檢驗(yàn)過(guò)程重復(fù)、冗長(zhǎng)，學(xué)生容易失去興趣和思考方向。軟件教學(xué)法有效地化解了這一矛盾,為統(tǒng)計(jì)教學(xué)提供了一種新的途徑。在教學(xué)過(guò)程中，借助軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)，學(xué)生僅需依據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的輸出結(jié)果做出判斷與選擇。這樣做不但強(qiáng)化了邏輯判斷條件意識(shí)，而且簡(jiǎn)化了適用條件的檢驗(yàn)過(guò)程，節(jié)省出大量時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)背景、統(tǒng)計(jì)思想和分析方法的教學(xué)，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的積極性，提高了教學(xué)效率。

2.3增強(qiáng)英語(yǔ)能力，為實(shí)驗(yàn)課或自學(xué)做準(zhǔn)備

SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用英文界面,因此在授課過(guò)程中采用軟件教學(xué)法可以自然實(shí)現(xiàn)中英文對(duì)照,進(jìn)行簡(jiǎn)單的雙語(yǔ)教學(xué),有效提高學(xué)生們統(tǒng)計(jì)英語(yǔ)的應(yīng)用能力,為閱讀英文書(shū)籍及文獻(xiàn)打下良好的基礎(chǔ)。軟件教學(xué)法將統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用融會(huì)到中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中,不僅加強(qiáng)學(xué)生們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件參與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的意識(shí),培養(yǎng)多角度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力，而且在授課過(guò)程中適當(dāng)進(jìn)行軟件操作,可以為實(shí)驗(yàn)課或?qū)y(tǒng)計(jì)軟件的自學(xué)做準(zhǔn)備。

篇3

多元統(tǒng)計(jì)分析，是指一種綜合性質(zhì)的分析方法，通過(guò)對(duì)不同研究對(duì)象和目標(biāo)關(guān)聯(lián)性的分析，統(tǒng)計(jì)出之間的規(guī)律，在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中被廣泛的運(yùn)用．多元統(tǒng)計(jì)分析被分為很多種，包括了多重回歸分析、聚類(lèi)分析、對(duì)應(yīng)分析等等，本文中詳細(xì)列舉的是其中較為重要的幾類(lèi)．MATLAB軟件是一種高科技高效能的計(jì)算系統(tǒng)，由MATHWORKS公司研制開(kāi)發(fā)，自誕生以來(lái)便在眾多領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，它具有豐富的功能，除了最基本的數(shù)值分析和計(jì)算外，還有繪圖和圖像處理、仿真與通信等，當(dāng)然其最大的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單快捷易操作，這就使得其在多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中的應(yīng)用成為必然．

二、MATLAB軟件的應(yīng)用意義

MATLAB是一款功能十分強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)，它在多元統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用具有十分重要的意義，首先因?yàn)槠湫蕵O高的計(jì)算能力，能夠處理海量且關(guān)系復(fù)雜的數(shù)字信息，所以提高了多元統(tǒng)計(jì)分析的工作效率，能夠更快的完成任務(wù);其次因?yàn)槠渚邆鋱D形處理能力，可以實(shí)現(xiàn)可視的編程與計(jì)算，并通過(guò)交互界面使得使用者更容易操作;最后是豐富的輔助工具使得多元系統(tǒng)分析更加快捷方便．

三、具體應(yīng)用

(一)判別分析教學(xué)中的應(yīng)用判別分析，顧名思義就是對(duì)研究目標(biāo)的類(lèi)型歸屬的一種分析法．因?yàn)樵趯?shí)際的經(jīng)濟(jì)科研活動(dòng)和日常生產(chǎn)生活中，要根據(jù)信息資料分析一種現(xiàn)象或行為的種類(lèi)問(wèn)題十分普遍，所以這種分析方法是被廣泛運(yùn)用的，比如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，要根據(jù)身體指標(biāo)傳達(dá)的信息來(lái)分析是否患病以及患的是什么病;比如在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，地區(qū)發(fā)展要根據(jù)當(dāng)?shù)氐娜丝?、土地和資源等信息來(lái)分析發(fā)展方向．MATLAB軟件在其中的應(yīng)用，是通過(guò)使用命令classify來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其軟件調(diào)用的格式是classify(sample，group，training)=［err．class］，其中輸入?yún)?shù)sample為待判樣品，training為訓(xùn)練樣品;group為訓(xùn)練樣本的分類(lèi)變量，輸出參數(shù)class為待判樣品的分類(lèi)結(jié)果，err為誤判率的估計(jì)．

(二)聚類(lèi)分析教學(xué)中的應(yīng)用聚類(lèi)分析，可以從其字面意思看出，就是對(duì)研究目標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi)集合的一種分析方法，所以這種分析方法又叫作群分析．它通過(guò)對(duì)信息資料的分析，對(duì)各個(gè)對(duì)象的內(nèi)在含義和外部聯(lián)系作出判斷，將相似的對(duì)象集合為群．在實(shí)際生活中，這也是一種常見(jiàn)的分析方法，比如在生物科學(xué)中，常常通過(guò)對(duì)動(dòng)植物的外部共同特征和內(nèi)部基因進(jìn)行分析，劃分出物種．在MATLAB軟件中，要實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析，可以采用兩種方法，一種是動(dòng)態(tài)聚類(lèi)，一種是系統(tǒng)聚類(lèi)．

(三)主成分分析教學(xué)中的應(yīng)用在實(shí)際問(wèn)題研究中，為了全面系統(tǒng)地分析問(wèn)題，通常需要考慮大量的影響因素．這些因素一般稱(chēng)為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計(jì)分析中也稱(chēng)為變量．因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映了所研究問(wèn)題的某些信息，并且彼此之間有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊，這會(huì)增加分析問(wèn)題的復(fù)雜性和計(jì)算量．主成分分析是將多個(gè)相關(guān)變量綜合成幾個(gè)不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法．其目的在于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并揭示變量間的關(guān)系．每個(gè)主成分都是初始變量的線(xiàn)性組合，所有的主成分間相互正交，因而沒(méi)有冗余信息，可以有效地來(lái)處理變量間的相關(guān)關(guān)系，為解決多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)提供了一種有效的手段．

四、結(jié)語(yǔ)

篇4

關(guān)鍵詞 SPSS軟件；成績(jī)分析；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2016）18-0038-03

1 高校成績(jī)分析方法介紹

對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行分析是每所學(xué)校期末對(duì)教學(xué)常規(guī)管理的一項(xiàng)基本要求，也是全面提高教學(xué)成績(jī)的重要方法和途徑。隨著IT技術(shù)的發(fā)展，各高校分別采用不同的應(yīng)用軟件對(duì)成績(jī)進(jìn)行質(zhì)量分析，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以改進(jìn)，以提高教師的教學(xué)質(zhì)量。目前各高校采用的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件有很多，在文中介紹以SPSS統(tǒng)計(jì)軟件為主的相關(guān)分析及應(yīng)用，并選取大連財(cái)經(jīng)學(xué)院成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析與試卷分析作為研究樣本，建立成績(jī)分析模型，并給出對(duì)學(xué)生考試成績(jī)進(jìn)行分析的SPSS軟件操作方法。通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)學(xué)生成績(jī)的處理和分析，學(xué)生成績(jī)的各項(xiàng)指標(biāo)等數(shù)據(jù)變量都很直觀地反映出來(lái)。

SPSS作為一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)業(yè)性軟件，目前越來(lái)越多的高校開(kāi)始運(yùn)用該軟件進(jìn)行成績(jī)分析，隨著不斷地更新和改進(jìn)，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、資料編輯、報(bào)表制作、圖形繪制也變得愈發(fā)容易操作。在教學(xué)管理中，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)學(xué)生成績(jī)等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，更加直觀科學(xué)高效，后面將通過(guò)大連財(cái)經(jīng)學(xué)院營(yíng)銷(xiāo)2班和營(yíng)銷(xiāo)4班的統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)比較，更加細(xì)致地反映這一點(diǎn)。

2 構(gòu)建數(shù)學(xué)模型

學(xué)生的成績(jī)分析是一項(xiàng)比較煩瑣的工作，需要計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及各項(xiàng)指標(biāo)，并繪出學(xué)生成績(jī)分布的直方圖，用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS來(lái)進(jìn)行這類(lèi)數(shù)據(jù)的處理和分析。在數(shù)學(xué)模型中，通過(guò)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)建立模型，通常采用回歸分析的方法?；貧w分析是通過(guò)規(guī)定因變量和自變量來(lái)確定變量之間的因果關(guān)系，以此建立回歸模型，然后根據(jù)參數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)該模型的擬合情況，并可根據(jù)自變量做進(jìn)一步預(yù)測(cè)。

任何事物都是發(fā)展變化的，在其變化過(guò)程中受到多種因素的影響。同樣，任何事物都不是孤立存在的，都與其他事物之間有著聯(lián)系，而該事物的變化也會(huì)對(duì)其他事物產(chǎn)生或直接或間接的影響。而相關(guān)分析法就是研究事物之間線(xiàn)性相關(guān)，并且以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表來(lái)表現(xiàn)相關(guān)程度強(qiáng)弱的統(tǒng)計(jì)分析方法。在實(shí)際的分析過(guò)程中，由于不同的研究目的需要選擇不同的研究變量，因此，選用的研究分析方法也不相同。二元變量相關(guān)分析法是常用的相關(guān)分析方法，包括二元定距變量、二元定序變量等多種相關(guān)分析方法。

3 數(shù)據(jù)收集和內(nèi)容分析

數(shù)據(jù)的收集 在所取得的大連財(cái)經(jīng)學(xué)院成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析與試卷分析樣本中，將該班級(jí)學(xué)生成績(jī)情況作為分析對(duì)象。研究該班學(xué)生成績(jī)的顯著性，以及男生和女生成績(jī)之間的差異，分析過(guò)程主要涉及的相關(guān)變量有平均成績(jī)、參加考試人數(shù)、及格率、最低分及最高分、標(biāo)準(zhǔn)差及成績(jī)分布是否符合正態(tài)分布。

操作步驟 先將該班級(jí)成績(jī)輸入Excel，然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，為了直觀分析該班級(jí)學(xué)生的成績(jī)情況，以編號(hào)、姓名、性別、班級(jí)、成績(jī)等作為描述變量。

第一步：根據(jù)班級(jí)學(xué)生的分?jǐn)?shù)情況，將學(xué)生的成績(jī)分為0～59、60～69、70～79、80～89、90～100五個(gè)分?jǐn)?shù)段。

第二步：選用轉(zhuǎn)換（Transform）重新定義不同變量（Recode Into Different Variables），不同的變量需要在彈出的對(duì)話(huà)框中重新進(jìn)行設(shè)定，將編號(hào)、姓名等變量輸入到輸出變量（Output Variable）對(duì)話(huà)框中。

第三步：在不同的變量欄下輸入“分?jǐn)?shù)段”，單擊改變（Change）。

第四步：?jiǎn)螕襞f的和新的值（Old and New value），選擇不同分?jǐn)?shù)段范圍，并在相應(yīng)的欄目中輸入，統(tǒng)計(jì)學(xué)科目及格分為60分，科目總分為100分。

學(xué)生成績(jī)分析以班級(jí)為單位進(jìn)行，繪制成績(jī)Q-Q概率圖及分布直方圖，對(duì)本次的考試成績(jī)進(jìn)行正態(tài)分布研究，具體步驟：?jiǎn)螕舴治鼋y(tǒng)計(jì)學(xué)描述頻數(shù)分析（AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies）。在彈出的對(duì)話(huà)框中將“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“分?jǐn)?shù)段”兩個(gè)變量導(dǎo)入變量（Variable）

中，單擊統(tǒng)計(jì)（Statistics）選項(xiàng)，在彈出的頻數(shù)分析對(duì)話(huà)框中，選中Mean（平均分）、標(biāo)準(zhǔn)差、最高分、最低分等常用指標(biāo)。返回主對(duì)話(huà)框，單擊繪圖（Charts）按鈕，在彈出的頻數(shù)分析對(duì)話(huà)框中選中柱狀圖和其下的正態(tài)分布曲線(xiàn)。點(diǎn)擊Continue（繼續(xù)）返回主界面，單擊OK按鈕，即可獲得學(xué)生人數(shù)、最高分、最低分、平均分以及百分比直方圖。

Correlation Analysis（相關(guān)分析）是對(duì)不同現(xiàn)象之間是否存在依存關(guān)系進(jìn)行研究，如果存在依存關(guān)系，則研究其相關(guān)方向及程度，通過(guò)上述操作對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行分析，得到的相關(guān)數(shù)據(jù)如表2、表3所示。

為了驗(yàn)證樣本班級(jí)學(xué)生的期初平均分是否符合正態(tài)分布情況，綜合分析該班級(jí)的學(xué)生成績(jī)，同樣運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Q-Q概率圖分析學(xué)生考試成績(jī)的正態(tài)分布，操作步驟：執(zhí)行圖表（Graphs）Q-Q Polts。在彈出的對(duì)話(huà)框中將“期初平均分”輸入變量對(duì)話(huà)框，其他設(shè)置不改變，單擊OK便可以得到圖1所示正態(tài)分布Q-Q概率圖。

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【關(guān)鍵詞】SPSS軟件 多元統(tǒng)計(jì)分析 實(shí)驗(yàn)

【中圖分類(lèi)號(hào)】G30-03 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-4810(2012)21-0093-01

一 前言

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是大學(xué)數(shù)學(xué)本科階段課程設(shè)置中的一門(mén)課程,主要講述一元隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,但在社會(huì)生活及自然現(xiàn)象中,有很多現(xiàn)象需要同時(shí)觀察多項(xiàng)指標(biāo),如研究一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況,就需要考慮當(dāng)?shù)氐奈飪r(jià)、信貸、稅收、總產(chǎn)值、利潤(rùn)、固定資產(chǎn)、流動(dòng)資金等,每一項(xiàng)指標(biāo)都可看成一隨機(jī)變量,如果只對(duì)某一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行研究,結(jié)果可能是不準(zhǔn)確的,因?yàn)楦鱾€(gè)指標(biāo)之間是有聯(lián)系的,可能存在相關(guān)性,單獨(dú)分析某一個(gè)變量,可能丟失部分固有的信息,因而需要對(duì)多個(gè)指標(biāo)(變量)進(jìn)行整體研究,以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部規(guī)律,“多元統(tǒng)計(jì)分析”就是研究多個(gè)變量相互關(guān)系及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門(mén)學(xué)科,它起源于1928年Wishart發(fā)表的論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)差陣的精確分布》,20世紀(jì)40年代,在心理、教育方面有一定的應(yīng)用,但由于其計(jì)算量太大,發(fā)展受到一定的制約,到了20世紀(jì)50年代,由于電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,“多元統(tǒng)計(jì)分析”的方法才在社會(huì)各行各業(yè)得到迅猛發(fā)展,目前其研究工作已取得顯著成績(jī),作為數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,掌握該門(mén)課程的理論及實(shí)驗(yàn)(軟件的應(yīng)用)顯得非常必要,但怎樣使理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)并舉呢,我們有必要對(duì)此問(wèn)題做進(jìn)一步的探討。

二 Spss軟件簡(jiǎn)介

Spss是Statistical Package for the social sciences的縮寫(xiě),意思是社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件包,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生研制。如今,Spss已在銀行、證劵、保險(xiǎn)、教育教學(xué)、科研市場(chǎng)調(diào)查研究、商業(yè)、醫(yī)療、通訊等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,更為有趣的是,在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中,有不成文的規(guī)定,凡是用Spss軟件做出的計(jì)算結(jié)果,可以不必說(shuō)明算法,由此可見(jiàn)其影響和信譽(yù)都是非常高的。Spss的基本功能和特點(diǎn)是數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。另外,Spss還具有操作界面友好,輸出結(jié)果美觀且清晰直觀的特點(diǎn)。

三 多元統(tǒng)計(jì)中Spss軟件的輔助作用

1.實(shí)驗(yàn)設(shè)備

一般情況下,Spss運(yùn)算的數(shù)據(jù)量非常龐大,因此對(duì)用戶(hù)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、CPU、內(nèi)存、顯卡、磁盤(pán)空間等做了最基本的要求,例如:操作系統(tǒng)要求為Windows98或者WindowsXP(2003)等;CPU要求為Premium 133MHz;內(nèi)存要求為128MB……

2.教學(xué)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)的安排

在本科低年級(jí),學(xué)生已經(jīng)掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),因此對(duì)Spss的教學(xué)以自學(xué)為主,講解為輔,提供網(wǎng)上教學(xué)網(wǎng)址,督促學(xué)生在一段時(shí)間內(nèi)必須自學(xué)的內(nèi)容,輔以作業(yè)進(jìn)行自學(xué)效果的測(cè)試,作業(yè)形式與多元統(tǒng)計(jì)分析的教學(xué)內(nèi)容一致。因而,我們只需要掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的基本原理、方法,了解其計(jì)算過(guò)程,應(yīng)用Spss,就可以節(jié)省計(jì)算所花費(fèi)的大量時(shí)間,把更多的時(shí)間、精力用于統(tǒng)計(jì)原理的學(xué)習(xí)和研究。

四 實(shí)驗(yàn)

在研究具體問(wèn)題時(shí),面臨的是一些雜亂無(wú)章的情景或雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),我們的任務(wù)是從這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。首先是對(duì)雜亂無(wú)章的情景進(jìn)行資料量化處理,如對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度是端正或不端正,要使其量化才能用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析,因此需要對(duì)資料進(jìn)行編碼。當(dāng)資料實(shí)現(xiàn)量化后,就可以在Spss中錄入數(shù)據(jù),進(jìn)行計(jì)算了。

在教學(xué)過(guò)程中,提供一個(gè)實(shí)際問(wèn)題,如研究影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的主要因素是什么?要求學(xué)生自己設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查,這樣學(xué)生就必須學(xué)會(huì)查閱資料,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),然后還需要認(rèn)真思考,具體地去實(shí)施,得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果所需要的數(shù)據(jù),再整理這些資料、數(shù)據(jù)。錄入Spss進(jìn)行計(jì)算,看懂分析結(jié)果,得到答案,形成自己的研究報(bào)告。

通過(guò)合理安排實(shí)驗(yàn)與理論教學(xué),學(xué)以致用,教學(xué)目的也就達(dá)到了。

參考文獻(xiàn)

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【關(guān)鍵詞】 spss;統(tǒng)計(jì);難度;區(qū)分度;信度;效度

一、試卷分析的重要性

試卷分析是教學(xué)工作中的重要組成部分,也是每個(gè)教師必須完成的工作,通過(guò)對(duì)試卷進(jìn)行分析,可以反饋學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果和教師教學(xué)效果,幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動(dòng)中的薄弱環(huán)節(jié)提高教學(xué)質(zhì)量,全面的試卷質(zhì)量分析工作量很大。目前尚無(wú)較好的試卷質(zhì)量分析軟件,嘗試用SPSS軟件進(jìn)行分析,該軟件能夠滿(mǎn)足試卷分析的全部指標(biāo)。

二、原始數(shù)據(jù)錄入

以《教育技術(shù)學(xué)導(dǎo)論》考試試卷為例來(lái)說(shuō)明各個(gè)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方法。

1.試卷結(jié)構(gòu)。本試卷10分有兩個(gè)部分組成,客觀性試題與主觀性試題:其中客觀性試題40分占40%,主觀性試題60分占60%(具體情況見(jiàn)表1)。

2.數(shù)據(jù)定義。在SPSS軟件中點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽,在Name標(biāo)題下定義:學(xué)號(hào)、題號(hào)、總成績(jī)、平時(shí)成績(jī)。其中總成績(jī)定義為total,平時(shí)成績(jī)定義為daily,然后在相應(yīng)的標(biāo)簽名中進(jìn)行注釋。在Type標(biāo)題下定義各個(gè)項(xiàng)目的類(lèi)型,其中學(xué)號(hào)定義為String類(lèi)型、題號(hào)和平時(shí)成績(jī)定義為 Numeric類(lèi)型,其余選項(xiàng)使用默認(rèn)即可(如圖1所示)。

3.數(shù)據(jù)錄入。點(diǎn)擊Data View標(biāo)簽,將47份試卷按照各部分得分情況和他們的總成績(jī)、平時(shí)成績(jī)輸入到相應(yīng)的表格中(如圖2所示)。

三、基本描述性統(tǒng)計(jì)分析

主要包括:參加考試的學(xué)生總數(shù)、缺考人數(shù)、每個(gè)部分的最高分、最低分、極差、平均分、標(biāo)準(zhǔn)偏差(方差)等。在試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)中,運(yùn)行菜單:Analyze―> DescriptiveStatistics ―>Descriptives,把除平時(shí)成績(jī)外的所有變量加入到Variables中,點(diǎn)擊Options選項(xiàng)對(duì)話(huà)框,選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation 、Variance。點(diǎn)擊Continue,再點(diǎn)擊OK,運(yùn)行后得到結(jié)果(如表2所示)。

四、難度分析

試題難度是指測(cè)驗(yàn)題目的難易程度,難度系數(shù)一般用字母P表示,且 0《P》1。對(duì)是非題和論文型的題目,我們可以統(tǒng)一為 P=M/W(M:全體學(xué)生某題的平均得分;W:題規(guī)定的最高得分)。對(duì)于選擇題我們先計(jì)算得出難度系數(shù)P,然后再根據(jù)公式cp=(kp-1)/(k-1)(k為選項(xiàng)個(gè)數(shù))算出矯正難度系數(shù) cp。(單項(xiàng)選擇題學(xué)生可能隨機(jī)猜測(cè),公式能排除這種影響)試題難度系數(shù)與試題實(shí)際難易程度正好相反,越大表示能夠正確解答該題的學(xué)生越多試題越容易,越小則試題越難。一般認(rèn)為,難度適中更能客觀地反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果情況,多數(shù)試題應(yīng)分布在0.3～0.7之間,選拔性測(cè)試為0.5左右為宜,通常期末考試為目標(biāo)參照性考試,可適當(dāng)偏高,全卷平均難度以0.7左右為宜,0.6～0.8為正常根據(jù)表2,很容易得到各個(gè)部分的難度系數(shù)(如表3所示)。

五、區(qū)分度分析

區(qū)分度是指試題對(duì)被測(cè)試對(duì)象實(shí)際水平的鑒別能力,是把考生區(qū)別開(kāi)來(lái)的統(tǒng)計(jì)量。在進(jìn)行區(qū)分度分析時(shí),常以考試總分作為被測(cè)試對(duì)象的實(shí)際能力水平,把被測(cè)試對(duì)象在某題上的得分與總分之間的相關(guān)系數(shù)作為該題的區(qū)分度。

試題區(qū)分度多少合適也和測(cè)試目的密切相關(guān)。就期末考試測(cè)驗(yàn)而言,一般要求與總分的相關(guān)系數(shù)要達(dá)到0.20以上,一般認(rèn)為0.4《D》1該試題區(qū)分度優(yōu)良。若0.2

對(duì)于客觀題來(lái)說(shuō),使用等級(jí)相關(guān)分析,在此使用斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)分析,對(duì)于主觀題來(lái)說(shuō),樣本數(shù)為47,大于30,可以看成非等間距測(cè)度的連續(xù)變量,在此采用皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析對(duì)試題進(jìn)行分析。

具體操作如下:Analyze―> Correlate―>Bivariate。在彈出的對(duì)話(huà)框中選擇各個(gè)客觀題,題號(hào)變量和總成績(jī)進(jìn)入Variables,然后在CorrelationCoefficients 中單擊 Spearman,完成后即可得到客觀題的區(qū)分度,主觀題的區(qū)分度分析方法同上,只需選擇主觀題和總成績(jī)進(jìn)入,然后選擇Pearson即可,得到每個(gè)部分的區(qū)分度(見(jiàn)表4)。

六、信度分析

信度分析是反映試卷題目得分一致性程度的統(tǒng)計(jì)量,通常用信度系數(shù)表示考試的可靠性指標(biāo),其取值范圍為0～1,其值越大,信度越高。一般認(rèn)為在 0.9 以上可靠性好。在SPSS中,可選用克倫巴赫系數(shù)來(lái)計(jì)算一致性信度系數(shù)。具體操作為:單擊Analysis―>Scale―>Reliability―>Analysis,在對(duì)話(huà)框中選擇所有題目變量和總成績(jī),進(jìn)入Items框中,在 Model中選擇Alpha模型,單擊Statistics…Reliability―>Analysis:Statistics選中,Scale if item deleted 得到該試卷的信度系數(shù)Alpha=0.729,從結(jié)果中也可以看出舍棄第二題后的信度系數(shù)

為 0.7468,舍棄第三題后的信度系數(shù)為0.7483。這都比整個(gè)試卷的信度系數(shù)要高。

七、效度分析

測(cè)驗(yàn)的效度指的是測(cè)量的正確性和有效性,即它能夠測(cè)出所要測(cè)量的心理特質(zhì)與行為特質(zhì)的程度。換言之,效度指測(cè)驗(yàn)?zāi)茉诙啻蟪潭壬蠈?shí)現(xiàn)測(cè)量目的。它是科學(xué)測(cè)量工具最重要的質(zhì)量指標(biāo)。一個(gè)測(cè)驗(yàn)若無(wú)效度,則其他任何優(yōu)點(diǎn)都無(wú)法發(fā)揮其真正的功能。在此我們計(jì)算的是測(cè)試的效標(biāo)效度,效標(biāo)效度是指測(cè)驗(yàn)結(jié)果與效標(biāo)之間的一致性程度。平時(shí)成績(jī)主要包括學(xué)生的作業(yè)情況、上課回答問(wèn)題方面和平時(shí)表現(xiàn)等,對(duì)于評(píng)價(jià)學(xué)生來(lái)說(shuō),具有一定的正確性和有效性。在此利用學(xué)生的平時(shí)成績(jī)作為效度分析的效標(biāo),利用積差相關(guān)法求效標(biāo)效度(Pearson法)得到結(jié)果為0.849。具體操作如下:在SPSS中單擊Analyze―>Correlate―>Bivariate,選擇total和daily變量進(jìn)入Variables,然后在CorrelationCoefficients中單擊 Pearson。

八、結(jié)語(yǔ)

考試是一種測(cè)量,試卷就是測(cè)量的工具,用科學(xué)的測(cè)量理論對(duì)組成試卷的一道道題目進(jìn)行分析,取優(yōu)棄劣,為教學(xué)積累資料。這樣做,雖然對(duì)于本次考試已經(jīng)沒(méi)有多大意義,但是通過(guò)分析,把每一次考試的優(yōu)秀題目積累起來(lái),慢慢地就構(gòu)成一套實(shí)用的題庫(kù)。

(1)基本描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來(lái)看,學(xué)生總數(shù)為47人,無(wú)人缺考,學(xué)生的的卷面總成績(jī)平均分為82.83,分最高分為99分,最低分為59分,分?jǐn)?shù)極差為40分,標(biāo)準(zhǔn)差為 10.538,標(biāo)準(zhǔn)差比較大,說(shuō)明學(xué)生個(gè)體之間存在較大的差異,主要影響因素是他們的入學(xué)時(shí)學(xué)歷結(jié)構(gòu),上課聽(tīng)講、作業(yè)完成、課后復(fù)習(xí)等。對(duì)一部分后進(jìn)學(xué)生,在今后的教學(xué)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充分關(guān)注,努力調(diào)動(dòng)他們的學(xué)習(xí)積極性,經(jīng)常鼓勵(lì)他們,從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)成績(jī)的目的 。

(2)從難度上來(lái)看,第二題(0.983)、第三題(0.996)難度系數(shù)過(guò)大,說(shuō)明此題出的太容易,建議此題不宜進(jìn)入題庫(kù),在修改后參加下一輪的遴選。

(3)從區(qū)分度上來(lái)看,除了第二題、第三題區(qū)分度較低、其余都比較好,基本達(dá)到了考試要求。

(4)從信度分析來(lái)看,信度系數(shù)為(0.7296),一般教師自編試題的信度系數(shù)應(yīng)要求在0.85以上,標(biāo)準(zhǔn)考試應(yīng)該0.9以上。分析的結(jié)果說(shuō)明了本次測(cè)試的信度不是很好。其原因在于第二題、第三題所致,從信度的運(yùn)行結(jié)果上可以看,在其去除后信度都會(huì)有所提高。

(5)從效度上來(lái)看,效標(biāo)效度為0.849,說(shuō)明本次考試與平時(shí)成績(jī)相關(guān)性較高,即平時(shí)成績(jī)好的學(xué)生此次考試成績(jī)亦較好,平時(shí)成績(jī)差的學(xué)生此次考試成績(jī)亦較差,因此本次測(cè)試反映了學(xué)生的真實(shí)能力,符合考試要求。

(6)可以看出:利用SPSS進(jìn)行試卷分析既能大幅提高辦公效率、節(jié)省時(shí)間,又能增加分析結(jié)果的可靠性。

(7)通過(guò)對(duì)考試后進(jìn)行量化分析,將符合指標(biāo)的題目,分門(mén)別類(lèi)歸入題庫(kù),可以很好防止出題的隨意性和有利于試題,試卷的標(biāo)準(zhǔn)化,促進(jìn)考試的科學(xué)化,進(jìn)而經(jīng)濟(jì)、方便、有效地測(cè)試出被試者的真實(shí)水平。

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[關(guān)鍵詞]生物統(tǒng)計(jì)　統(tǒng)計(jì)軟件　多媒體　教學(xué)效果

《田間試驗(yàn)與生物統(tǒng)計(jì)》簡(jiǎn)稱(chēng)生物統(tǒng)計(jì)，是關(guān)于田間試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與解釋的科學(xué)，是高等農(nóng)業(yè)教育中一門(mén)非常重要的專(zhuān)業(yè)課程，學(xué)好生物統(tǒng)計(jì)可以訓(xùn)練學(xué)生定量分析的能力，學(xué)會(huì)從數(shù)字中發(fā)現(xiàn)研究的問(wèn)題，利用數(shù)據(jù)從事研究。近幾年隨著吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)教學(xué)手段的不斷完善、多媒體技術(shù)為基礎(chǔ)的新型教學(xué)平臺(tái)的建立，使得生物統(tǒng)計(jì)課已全部采用多媒體教學(xué)。多媒體技術(shù)通過(guò)對(duì)文本、聲音、圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等的綜合處理，能充分創(chuàng)造出一個(gè)圖文并茂、有聲有色、生動(dòng)逼真的教學(xué)環(huán)境，為教學(xué)提供了直觀、形象的表達(dá)工具，改變了板書(shū)教學(xué)手段單調(diào)的缺陷。而生物統(tǒng)計(jì)課中大量的圖表、公式以及Excel、DPS、SPSS、SAS、MINTAB、STATISTICA等與計(jì)算機(jī)密切相關(guān)的應(yīng)用軟件的使用，使得多媒體技術(shù)在生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)上的優(yōu)勢(shì)更為明顯。

1.多媒體及統(tǒng)計(jì)軟件在教學(xué)中應(yīng)用的意義。多媒體教學(xué)能夠把抽象的理論轉(zhuǎn)化為具體、形象、動(dòng)態(tài)的教學(xué)內(nèi)容，收到事半功倍的效果。比如在介紹幾種常見(jiàn)的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，課件動(dòng)態(tài)的演示了各種設(shè)計(jì)方法的特點(diǎn)，取得比較理想的教學(xué)效果。

生物統(tǒng)計(jì)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)，非常強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合。教師在教學(xué)過(guò)程中必須要重視實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，多媒體手段在這方面有著不可低估的作用，除了可以通過(guò)課件演示大量的案例分析外，還可以通過(guò)課堂實(shí)驗(yàn)、布置實(shí)踐練習(xí)等多種形式使學(xué)生有創(chuàng)造性的參與到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)實(shí)踐中去。生物統(tǒng)計(jì)基本概念的理解與統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的主要目的。而生物統(tǒng)計(jì)中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如：相關(guān)性、方差分析與回歸分析等，有大量的公式及計(jì)算，學(xué)生普遍反映難學(xué)，學(xué)了電不知如何用。

2，多媒體及統(tǒng)計(jì)軟件在實(shí)踐教學(xué)中的探討。在計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了，統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開(kāi)現(xiàn)代信息處理技術(shù)。那么，如何在教學(xué)內(nèi)容上結(jié)合實(shí)例，教學(xué)手段上借助計(jì)算機(jī)及DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(以此軟件為例)，作者在生物統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)踐教學(xué)上作了如下探索：

2.1　實(shí)例的選擇與設(shè)計(jì)。以實(shí)際中的事例、數(shù)據(jù)為載體，將抽象的統(tǒng)計(jì)分析方法放在對(duì)具體問(wèn)題的分析、解決中進(jìn)行學(xué)習(xí)。實(shí)例的選擇必須與所進(jìn)行的教學(xué)內(nèi)容相吻合，在很多情況下，它不一定運(yùn)用到這一部分內(nèi)容的所有知識(shí)點(diǎn)，它可能涉及該部分前后的內(nèi)容，以至跨學(xué)科的知識(shí)。而且，在實(shí)例的選擇與設(shè)計(jì)時(shí)，還必須考慮搜集數(shù)據(jù)資料的可行性以及對(duì)這一方面進(jìn)行分析的背景知識(shí)，包括理論的及經(jīng)驗(yàn)的。

2.2　搜集數(shù)據(jù)資料。作為課堂教學(xué)的實(shí)例，必須是準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)資料，可以在課堂上演示或引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)然，也可以設(shè)計(jì)方案后，要求學(xué)生自己動(dòng)手搜集資料，進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)量分析。根據(jù)農(nóng)業(yè)院校的學(xué)生多數(shù)來(lái)自農(nóng)村的特點(diǎn)，每年利用寒暑假時(shí)間，組織學(xué)生開(kāi)展社會(huì)調(diào)查活動(dòng)，親身完成某項(xiàng)工作。例如，讓學(xué)生自己設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷和調(diào)查方案，進(jìn)行一次農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)查活動(dòng)，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽取，問(wèn)卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，一直到調(diào)查報(bào)告的撰寫(xiě)。學(xué)生只有通過(guò)具體的實(shí)踐，才能加深對(duì)所學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的理解；只有經(jīng)歷了實(shí)踐的全過(guò)程，才能系統(tǒng)地掌握各個(gè)環(huán)節(jié)的基本技能。

2.3　圍繞具體的教學(xué)目的，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)量分析。采用實(shí)際中的事例與真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為載體，將抽象的統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)習(xí)放在對(duì)具體問(wèn)題的分析、解決中的教學(xué)法，既有利于培養(yǎng)學(xué)生閱讀、理解、分析、判斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力，又從一定程度上解決了統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中長(zhǎng)期存在的理論與實(shí)踐相脫節(jié)，學(xué)生學(xué)了不知如何用的問(wèn)題，對(duì)于提高學(xué)生今后從事科學(xué)理論研究與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的能力都是非常有用的，是提高學(xué)生綜合素質(zhì)的重要方面。

下面就以方差分析為例來(lái)說(shuō)明軟件在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用。方差分析是將總變異剖分為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)部分，從而發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對(duì)重要程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。這一章的內(nèi)容并不多，但公式多，計(jì)算量大，而統(tǒng)計(jì)分析軟件的強(qiáng)大功能完全可以免除大量繁瑣的計(jì)算，直接給出所需要的計(jì)算結(jié)果。在這一章的教學(xué)中，在介紹有關(guān)概念及分析步驟后，以實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，并借助DPS統(tǒng)計(jì)分析軟件，在對(duì)該例的系統(tǒng)分析中解釋有關(guān)概念的意義，演示方差分析和多重比較方法的具體應(yīng)用。

以第二松花江流域水稻主產(chǎn)區(qū)的5個(gè)試驗(yàn)地點(diǎn)：前郭紅光農(nóng)場(chǎng)、榆樹(shù)大坡、德惠朝陽(yáng)、九臺(tái)其塔木、吉林烏拉街，4個(gè)供試品利：農(nóng)大8、農(nóng)大19、通9574、吉豐8的1年多點(diǎn)試驗(yàn)為例，進(jìn)行產(chǎn)量的方差分析。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)操作如下：

第一步：打開(kāi)DPS數(shù)據(jù)處理界面，在英文狀態(tài)下，將產(chǎn)量數(shù)據(jù)按橫向地點(diǎn)(每地點(diǎn)3次重復(fù))，縱向?yàn)槠贩N進(jìn)行輸入。

第二步：將數(shù)據(jù)模塊選中后，打開(kāi)菜單中的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)品種區(qū)域試驗(yàn)一年多點(diǎn)，選中后在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框：區(qū)試地點(diǎn)數(shù)、區(qū)試品種數(shù)、區(qū)組(重復(fù))數(shù)中分別輸入5、4、3，按確定鍵，隨后系統(tǒng)自動(dòng)分析出該試驗(yàn)的量差異和多重比較。將其進(jìn)行推理后的結(jié)果如下表：

學(xué)生可根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行實(shí)際分析，這里不再詳述。由此可見(jiàn)，通過(guò)DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，將復(fù)雜的運(yùn)算簡(jiǎn)單化，既節(jié)省了大量時(shí)間，又增加了實(shí)用性。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)軟件；數(shù)據(jù)分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393.4 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）012-000-01

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人身邊都存在著海量、豐富可深入挖掘的數(shù)據(jù)，人人生產(chǎn)數(shù)據(jù)，時(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)一般分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大體上，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占10%、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占5%、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占85%，包括各種格式的辦公文本、圖片、報(bào)表、音頻、視頻等。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)而言，最大的考驗(yàn)是如何對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分的開(kāi)發(fā)，找出數(shù)據(jù)之間隱藏的規(guī)律與關(guān)系。

首先對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，一般基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析用Excel等統(tǒng)計(jì)軟件，既可滿(mǎn)足基礎(chǔ)要求；大數(shù)據(jù)分析用Eviews，SPSS，Stata，SAS，R，Python等，其中R和Python對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘和分析有很好的應(yīng)用。下面對(duì)各軟件在大數(shù)據(jù)分析中的特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹：

Excel電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產(chǎn)品之一，是一個(gè)功能強(qiáng)大的電子表格軟件。特點(diǎn)是對(duì)表格的管理和統(tǒng)計(jì)圖制作功能強(qiáng)大，容易操作。Excel的數(shù)據(jù)分析插件XLSTAT，也能進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但不足的是運(yùn)算速度慢，統(tǒng)計(jì)方法不全，因此Excel在大數(shù)據(jù)分析中存在一定的局限性，但適合一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理。

Eviews是美國(guó)QMS公司研制的在Windows下專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的工具。使用Eviews可以迅速地從數(shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)值。Eviews處理回歸方程是它的長(zhǎng)處，能處理一般的回歸包括多元回歸問(wèn)題。不過(guò)這個(gè)軟件的劣勢(shì)在于它的黑箱式的處理過(guò)程，出來(lái)的結(jié)果可能會(huì)不夠精確，有的人可能會(huì)為得到一些結(jié)論而偽造一些結(jié)果，可信度不是很高。在大數(shù)據(jù)分析中Eviews只適合時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析。

SPSS由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制。SPSS系統(tǒng)特點(diǎn)是操作比較方便，統(tǒng)計(jì)方法比較齊全，繪制圖形、表格較有方便，輸出結(jié)果比較直觀。SPSS在橫截面數(shù)據(jù)的分析中有很大的優(yōu)勢(shì)，適合進(jìn)行從事社會(huì)學(xué)調(diào)查中的大數(shù)據(jù)分析處理。另外，值得一提的是，最新版的SPSS采用DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動(dòng)態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報(bào)告，使SPSS更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)的潮流。

Stata統(tǒng)計(jì)軟件由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心（Computer Resource Center）1985年研制。特點(diǎn)是采用命令操作，程序容量較小，統(tǒng)計(jì)分析方法較齊全，計(jì)算結(jié)果的輸出形式簡(jiǎn)潔，繪出的圖形精美。不足之處是數(shù)據(jù)的兼容性差，占內(nèi)存空間較大，數(shù)據(jù)管理功能需要加強(qiáng)，這使得Stata在大數(shù)據(jù)分析中處于不利地位，但是相較于Eviews和SPSS，Stata在面板數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)是毋庸置疑的，Stata更加適合大數(shù)據(jù)中的面板數(shù)據(jù)分析。

SAS軟件在數(shù)據(jù)挖掘上具有優(yōu)勢(shì)，其板塊的獨(dú)特功能為大數(shù)據(jù)分析提供了利器。對(duì)于不熟悉計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)者可使用SAS。SAS軟件的EM模塊及sas base擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能。在SAS的EM模塊中，包含了數(shù)據(jù)處理、模型建立、簡(jiǎn)單算法等豐富的數(shù)據(jù)處理功能。例如對(duì)獲取的數(shù)據(jù)可進(jìn)行再次抽樣，抽樣的方式是多種多樣的，有：隨機(jī)抽樣、等距抽樣、分層抽樣、從起始順序抽樣和分類(lèi)抽樣等方式。而且抽樣的過(guò)程不需要程序運(yùn)行，只需要建立流程圖即可。更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型如生存分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹(shù)、MBR等可以在數(shù)據(jù)建模中添加節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，SAS會(huì)導(dǎo)出程序記錄和最后結(jié)果。盡管SAS有眾多優(yōu)良特性，但其并非腳本語(yǔ)言，所以它在數(shù)據(jù)運(yùn)行上占有CPU較高，特別在使用EM模塊時(shí)，花費(fèi)的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。

Python和R都是開(kāi)源軟件，相較于上述軟件，在大數(shù)據(jù)分析中有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)及R的RCurl包、Rweibo包等都可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和文本挖掘，對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)亦能進(jìn)行分析處理。眾多的R語(yǔ)言包使得其在數(shù)據(jù)可視化方面也有著很大的優(yōu)勢(shì)。Python和R各有其特點(diǎn)：

R的優(yōu)勢(shì)在于有包羅萬(wàn)象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時(shí)間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)）無(wú)論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用；相比python在這方面貧乏不少。

Python的優(yōu)勢(shì)在于其膠水語(yǔ)言的特性，一些底層用C寫(xiě)的算法封裝在python包里后性能非常高效（例如：Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange canve中的決策樹(shù)分析50萬(wàn)用戶(hù)10秒出結(jié)果，用R幾個(gè)小時(shí)也出不來(lái)，8G內(nèi)存全部占滿(mǎn)）。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)（通過(guò)groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。因此，在大數(shù)據(jù)分析中，Python更適合對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，而R更適合對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

目前，最流行的數(shù)據(jù)分析軟件是R。KDnuggets網(wǎng)站每年會(huì)做一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件使用的專(zhuān)題問(wèn)卷調(diào)查。據(jù)該網(wǎng)站2011年對(duì)570個(gè)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的工作者關(guān)于過(guò)去12個(gè)月數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析所使用的編程語(yǔ)言的調(diào)查顯示，R語(yǔ)言排名第一，所占比例近一半（45%）。免費(fèi)是R流行開(kāi)來(lái)的最大的一個(gè)因素，現(xiàn)在還有很多人使用SPSS或SAS，但大都用的是盜版軟件。R擁有出色的可視化圖形、豐富的統(tǒng)計(jì)方法及高效的更新速度，由一個(gè)龐大而活躍的全球性社區(qū)維護(hù)，使用R的人分布在各個(gè)研究領(lǐng)域，任何做數(shù)據(jù)分析的工作者都應(yīng)該學(xué)會(huì)使用R。

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作者簡(jiǎn)介：孟雪井（1985-），女，漢族，安徽淮北人，博士，講師，研究方向：金融統(tǒng)計(jì)。

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近幾年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人民群眾對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)的要求也越來(lái)越高，在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，有效的對(duì)軟件過(guò)程進(jìn)行管理是非常重要的，軟件過(guò)程包括了軟件開(kāi)發(fā)中的一系列步驟，是保證軟件開(kāi)發(fā)順利進(jìn)行的有效保證。本文將主要分析在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的視角下，軟件過(guò)程管理的基本框架，從而實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的穩(wěn)定發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 軟件過(guò)程管理 研究

現(xiàn)階段，受到科學(xué)技術(shù)革命的影響，我國(guó)專(zhuān)家學(xué)者對(duì)于提高科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)向更加多元化的方向開(kāi)展產(chǎn)生了濃厚的興趣，對(duì)于在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制影響下的軟件過(guò)程管理進(jìn)行了深層次的研究，逐漸的展現(xiàn)出了一些全新的軟件開(kāi)發(fā)方向以及軟件升級(jí)的對(duì)策，為我國(guó)軟件開(kāi)放領(lǐng)域帶來(lái)了新的曙光。

1 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本概述

1.1 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本含義

統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段的基本情況進(jìn)行監(jiān)督與管理的手段就叫做統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制主要是為了維持過(guò)程處于平穩(wěn)的狀態(tài)，是對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全性能的保障。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)加工過(guò)程中都有著廣泛的應(yīng)用，比如說(shuō)在進(jìn)行產(chǎn)品加工的時(shí)候，由于受到某種原因的影響，產(chǎn)品的尺寸會(huì)發(fā)生一定程度的波動(dòng)，每一次細(xì)微的波動(dòng)對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量以及性能的影響都是非常巨大的，所以必須要采取相應(yīng)的手段去對(duì)這種現(xiàn)象進(jìn)行完善，而這種有效的手段就是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制屬于過(guò)程控制中的一個(gè)分支，從統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的內(nèi)容上來(lái)說(shuō)，我們一般分為兩個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行研究，第一個(gè)方面是繪制控制圖，通過(guò)對(duì)控制圖的分析與研究，發(fā)現(xiàn)過(guò)程中存在的問(wèn)題與異常，并在第一時(shí)間將信息反饋給管理人員進(jìn)行解決，降低了過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。第二個(gè)方面是數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)對(duì)過(guò)程能力指數(shù)進(jìn)行分析，找到能夠滿(mǎn)足技術(shù)要求的穩(wěn)定過(guò)程能力的程度，從而對(duì)過(guò)程中的質(zhì)量與性能進(jìn)行監(jiān)督與管理，對(duì)提高過(guò)程質(zhì)量有很大的幫助。

1.2 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的存在意義

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制在各個(gè)領(lǐng)域的過(guò)程中占據(jù)著非常關(guān)鍵的位置，通過(guò)對(duì)于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的研究與分析，能夠確保制作過(guò)程的穩(wěn)定進(jìn)行，還能夠預(yù)測(cè)制作過(guò)程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)解決，對(duì)于提高產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)產(chǎn)品性能、降低生產(chǎn)成本都有很大的幫助。產(chǎn)品的質(zhì)量與性能上升了，自然產(chǎn)品的銷(xiāo)量也會(huì)更加的優(yōu)秀，從而增加企業(yè)的營(yíng)業(yè)額，對(duì)于提高員工薪資、減少返工、浪費(fèi)的現(xiàn)象都有著積極的影響，最主要的是員工的薪資提高了，工作效率自然也會(huì)有所上升，在很大程度上促進(jìn)了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)的穩(wěn)定發(fā)展，對(duì)于增加企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力、吸引客戶(hù)投資成本都有著積極的意義。

1.3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的分析方法

目前筆者了解到常用的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的分析方法有九種，分別是控制圖分析法、直方圖分析法、排列圖分析法、散布圖分析法、工序能力指數(shù)分析法、頻數(shù)分析法、描述統(tǒng)計(jì)量分析法、相關(guān)分析法、回歸分析法。下面筆者將選出三種主要的分析方法進(jìn)行研究。

2 控制圖分析法

控制圖分析法就是通過(guò)對(duì)過(guò)程中的各項(xiàng)流程進(jìn)行監(jiān)督與管理，繪制出控制圖，通過(guò)對(duì)控制圖進(jìn)行深層次的研究能夠發(fā)現(xiàn)過(guò)程中存在的問(wèn)題，對(duì)異常進(jìn)行診斷，反饋給有關(guān)人員進(jìn)行及時(shí)的處理。圖1是當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)異常時(shí)的控制圖。

2.1 排列圖分析法

排列圖分析法是將過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)按照主次形式進(jìn)行排列，主要是通過(guò)這種方式來(lái)區(qū)分產(chǎn)品的質(zhì)量，找到在生產(chǎn)過(guò)程中，影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要原因，并對(duì)其進(jìn)行合理的改善，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

2.2 工序能力指數(shù)分析法

工序能力指數(shù)分析法就是通過(guò)數(shù)據(jù)的計(jì)算來(lái)了解產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)不同數(shù)據(jù)之間的對(duì)比，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素。

3 軟件過(guò)程管理的基本概述

3.1 軟件過(guò)程的基本含義

軟件過(guò)程指的就是一個(gè)保證軟件質(zhì)量的框架結(jié)構(gòu)，其中包括軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的各個(gè)階段，通過(guò)對(duì)軟件過(guò)程的深入分析，了解保證軟件質(zhì)量的有效辦法，尤其是在軟件技術(shù)的開(kāi)發(fā)與軟件的維護(hù)方面，軟甲過(guò)程都發(fā)揮著積極的作用。

3.2 軟件過(guò)程管理的框架分析

筆者將通過(guò)三個(gè)方面對(duì)軟件過(guò)程管理的框架進(jìn)行分析，第一個(gè)方面是軟件過(guò)程管理的規(guī)范性。在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)是否符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際開(kāi)況是否是按照國(guó)家的規(guī)章制度進(jìn)行的，軟件過(guò)程管理是否有嚴(yán)格的規(guī)范，都需要有關(guān)部門(mén)進(jìn)行嚴(yán)格的考察，在通過(guò)了有關(guān)部門(mén)的審核沒(méi)有問(wèn)題之后，才能夠進(jìn)行實(shí)際的生產(chǎn)。第二個(gè)方面是實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程與軟件設(shè)計(jì)方案的一致性，在軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)非常復(fù)雜的程序，因此，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中會(huì)存在很多的問(wèn)題，其中實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程與軟件設(shè)計(jì)方案不一致的現(xiàn)象是比較常見(jiàn)的，在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)有很多突發(fā)狀況產(chǎn)生，由于這次突發(fā)狀況設(shè)計(jì)師就改變了原有的設(shè)計(jì)方案，“邊生產(chǎn)邊設(shè)計(jì)”的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，這樣生產(chǎn)出來(lái)的軟件在質(zhì)量上與安全性能上都存在很大的問(wèn)題，在使用過(guò)程中的穩(wěn)定性能也非常的差，由此可見(jiàn)，軟件過(guò)程管理在實(shí)際過(guò)程中的作用非常重要。第三方面就是客戶(hù)的要求，我們所做的一起努力都是為了要滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)于軟件的需求，如果生產(chǎn)出來(lái)的軟件與客戶(hù)的要求存在差異，可以說(shuō)是沒(méi)有意義的。圖2是基于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的軟件過(guò)程管理步驟。

3 結(jié)論

綜上分析可知，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制在軟件過(guò)程管理中的作用非常的多，既能夠?qū)浖_(kāi)發(fā)過(guò)程監(jiān)督與管理，還能夠預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在的分險(xiǎn)，最主要的是能夠保證軟件質(zhì)量，促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)的順利進(jìn)行。

參考文獻(xiàn)

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篇10

[摘 要]我國(guó)高等院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程多使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件作為課堂配合軟件使用。由于該軟件是商業(yè)軟件，功能繁多，遠(yuǎn)超入

>> GNU/Hurd上遠(yuǎn)程調(diào)試的實(shí)現(xiàn) 高職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程實(shí)施項(xiàng)目教學(xué)法的思考 項(xiàng)目教學(xué)法在中職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程中的應(yīng)用研究 項(xiàng)目教學(xué)在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程中運(yùn)用研究 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的實(shí)踐與探索 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的探索 基于行動(dòng)導(dǎo)向的高職統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程改革實(shí)踐探索 統(tǒng)計(jì)軟件輔助《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)新模式的探索 統(tǒng)計(jì)分析軟件輔助生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的探索與實(shí)踐 高職高專(zhuān)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革初探 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革方法初探 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革初探 高職《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程教學(xué)改革探析 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)實(shí)踐與思考 高?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)思考 SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用 高?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)改革的初步探討 地方性本科院校數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程施行案例教學(xué)的必要性和可行性研究 商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式初探 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)方式的探索和實(shí)踐 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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