導語：如何才能寫好一篇醫(yī)學圖像論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

將微球投入溶液中，使其分布較均勻，并置于顯微鏡下觀察，得到清晰的微球顯微圖像。根據(jù)我們先前的工作，通過測定微球的外徑D以及其在溶液中所成像的黑環(huán)內(nèi)徑的d，可以根據(jù)有關(guān)理論方程來確定微球或其周邊介質(zhì)的折射率。因此，需要精確測定D與d。下面介紹我們用VBAI編寫的程序如何實現(xiàn)對微球像D與d的智能自動測定。進入VBAI的InspectionState編輯窗口，可以編輯整個程序的主要過程。我們的設(shè)計是:先在“Inspect”過程中對圖像進行預處理并找到物體，得到物體個數(shù);然后在“GOON?”過程中判斷檢測到幾個物體，是否已經(jīng)檢測完全部物體;隨后在“Measure”過程中對當前序號的物體進行檢測。進入每個過程進行具體步驟的編輯，只需雙擊右側(cè)工具中的相應操作，就可以將該操作加入程序中，在屬性窗口中對操作的各項參數(shù)進行設(shè)定。在“Inspection”過程中，我們首先打開圖片，選中循環(huán)取圖將依次獲取目標文件夾中的每個圖像文件。如要測量真實尺寸，則要對圖像進行標定，VBAI中Calibrateimage有多種方式。通常實驗室顯微鏡采用顯微標尺進行標定，選擇第一種模式，導入顯微標尺的圖像，標定完成后生成標定文件，檢測時自動讀取。

接著我們對圖像進行預處理，這將打開visionassistant窗口，可對圖像進行LUT變換、濾波、分割、形態(tài)學變換等多項操作，在本實例中將圖像處理為適合尋找物體的二值化圖像。然后對處理過的二值化圖片進行DetectObjects操作，得到物體數(shù)列。SelectImage操作將原圖像讀入，代替處理過的二值化圖像，為下一步檢測做準備。SetVariable的操作是將DetectObjects操作中檢測到的物體個數(shù)存入代表剩余物體數(shù)的X?！癎OON?”過程中沒有圖像處理的具體操作，只在InspectionState編輯中有一個判斷，在指向end的箭頭定出編輯走向end的條件，為剩余物體數(shù)X＜1，當X≥1時將執(zhí)行默認箭頭，走向“Measure”過程?！癕easure”過程中，首先IndexMeasurements讀取之前DetectObjects中檢測得到的物體數(shù)列的的第X個物體。接著，要設(shè)置程序可以根據(jù)物體的位置、大小等自動建立相應的ROI，即檢測區(qū)域，由于要進行微球圖像直徑的檢測，因此區(qū)域類型選擇圓環(huán)形。然后就可以在檢測區(qū)域內(nèi)進行圓的直徑檢測了，利用FindCircularEdge操作可以很方便地做到這一點。在直徑檢測中，程序在檢測區(qū)域內(nèi)沿徑向生成一系列的檢測線，曲線為沿檢測線方向上灰度值變化曲線的一次導數(shù)曲線，反映了灰度值的變化速率，負數(shù)部分對應圖像由亮變暗，正數(shù)部分對應圖像由暗變亮，極值處即變化速率最快處，也就是邊緣所在位置。曲線上方的參數(shù)設(shè)定包括判斷邊緣的閾值，平滑算子的大小，取樣寬度，每條檢測線之間的間隔等。由于是根據(jù)擬合出的曲線確定邊緣位置，因此可以超越像素的限制，實現(xiàn)亞像素等級的超分辨率精確度。

檢測程序首先得到每條檢測線上的邊緣點位置，再根據(jù)所有邊緣點擬合出圓形邊界，計算出直徑數(shù)值，程序中給出精確到0．01個像素的結(jié)果。結(jié)果的穩(wěn)定性還要取決于拍攝環(huán)境、光照、相機穩(wěn)定性等。圖像中微球邊緣的黑環(huán)是由于光線折射造成的，根據(jù)我們先前工作，證明其粗細與微球與溶液的折射率比值成一定比例關(guān)系。因此，程序中通過分別測量各微球的D與d，調(diào)整FindCircularEdge操作中搜尋方向、邊緣種類等參數(shù)可以搜尋到內(nèi)徑圓和外徑圓。在精確測定D與d值后，可自動根據(jù)我們先前工作導出的方程式，給出微球的折射率或是其周邊介質(zhì)的折射率。Calculator是界面類似LabVIEW圖像化編程工具的一項功能，可以由用戶自己選擇輸入輸出量、制定復雜的運算程序等，本實例中為利用文獻的方程式計算出微球的折射率。DataLogging可以選擇需要記錄的數(shù)據(jù)寫入指定的txt或csv文件，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計。最后SetVariable將變量X減1。VBAI應用編寫完成后可作為專用的檢測軟件使用，處理圖片時將需要分析的圖像放在同一目錄下，進入VBAI文件，指定該路徑，點擊RunInspectioninLoop，就可以自動完成所以圖片的分析，并得到記錄有數(shù)據(jù)的txt或csv文件。這樣生成的檢測程序智能、客觀、準確、快速，實現(xiàn)了圖像中微球的識別尋位、移動ROI建立、兩個直徑的測量、折射率計算、數(shù)據(jù)保存等操作的完全自動化運行。而且整個操作與運算排除了人為操作中的主觀性因素，精度亦達到亞像素水平，平均單個微球的測量時間僅需0．20s。為了檢驗其測定的準確性，在對拍攝系統(tǒng)和環(huán)境進行標定和控制之后，選擇合適的微球作為檢測對象進行多次檢測。同時，用以往常用的油浸法對微球折射率作對照測定，測得的折射率與本VBAI生成系統(tǒng)測定結(jié)果高度吻合，說明VBAI檢測程序的測量準確性可重復性較高。

2應用于細胞檢測

2．1背景

細胞是生物醫(yī)學研究的重要對象之一，通過分析細胞的顯微圖像我們可以得到很多有用的信息。紅細胞是人類血液中存在的主要細胞，一直是研究的熱點。正常的紅細胞呈雙凹圓盤狀，而衰老和不健康的紅細胞會呈棘形、雙凹消失等不規(guī)則的形態(tài)。通過觀察與分析顯微圖像中紅細胞的形態(tài)可以評價其健康程度。所以這里以紅細胞為例說明如何采用VBAI編寫適合于進行細胞圖像分析的技術(shù)過程。

2．2方法

將紅細胞懸浮于緩沖液中，置于顯微鏡下觀察，利用數(shù)碼CCD攝像頭拍攝下細胞的圖像。檢測程序上需要先尋找到各個細胞，再對每個細胞進行檢測，與微球檢測的過程類似，程序總體設(shè)計上依然可以利用上節(jié)中微球的檢測程序的設(shè)計，但需要根據(jù)有關(guān)圖像處理分析的內(nèi)容更改具體的圖像處理分析操作。在圖像預處理操作中需要將原始圖像處理為適合物體識別的二值化圖像，利用VisionAssistant，先對圖像轉(zhuǎn)灰度圖像、適當?shù)腖UT處理，在分割處理上，由于細胞邊緣處明暗對比較大，邊緣銳利，因此選用基于移動窗口分割的算法可以較容易地找到邊緣。通過實驗比較證明，選用Backgroundcorrection分割，可綜合局部和全局的灰度變化信息。分割移動窗口大小設(shè)置為邊長接近細胞邊緣寬度2倍的正方形最為合適。分割完成后再對二值圖像進行一定的形態(tài)學變換操作，將邊緣盡量變得閉合并填充孔洞。最后進行DetectObjects操。接著將對細胞形態(tài)進行分析。首先根據(jù)DetectObjects操作中所檢測到的物體列表，對每個細胞進行檢測區(qū)域的建立，即設(shè)置ROI。然后依然使用FindCircularEdge操作，在該操作中調(diào)整參數(shù)，使得檢測線能較準確的發(fā)現(xiàn)邊緣。該操作完成后，將輸出一項名為Deviation的參數(shù)，該參數(shù)代表了細胞邊緣與標準圓的標準偏差。同時該操作還可以得到細胞直徑等相關(guān)的信息。將Deviation除以直徑后可以得到細胞邊緣與標準圓的相對標準偏差，由于健康紅細胞的圖像是近似圓形的，因此Deviation參數(shù)可以一定程度上反映紅細胞的健康程度。將實驗中拍攝到的采用不同保存格式、保存不同天數(shù)的紅細胞圖片歸類，用VBAI程序進行分析，結(jié)果保存在csv文件中。為較健康的細胞，圖像中細胞外輪廓近似圓形，Deviation/R=1．2‰;為發(fā)生了一定形變的細胞，Deviation/R=3．2‰為嚴重變形的棘形細胞，Deviation/R=7．3‰。隨著細胞變形程度加重，細胞的相對標準偏差值也隨之增加。通過軟件分析的優(yōu)勢在于:可以客觀而定量地給出每個細胞的變形程度;可以快速自動地分析大量的圖片，得到大量的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行后續(xù)的統(tǒng)計處理，具有統(tǒng)計學意義。除此之外，還可以獲得細胞的大小信息，通過視野內(nèi)細胞個數(shù)，得到細胞分布密度信息等。

3應用于圖像的改善

3．1背景

某些生物醫(yī)學樣品的顯微圖像，由于各種原因，其清晰度與對比度都不能滿意，對此，也可以運用VBAI的圖像處理的方式對圖像進行改善。下面介紹花粉孢子斷層掃描圖像中噪音及對比度不理想的斷層圖作改善的技術(shù)過程。

3．2方法

首先對整幅圖像中的噪雜進行去除，通常改善的方法有空域濾波和頻域濾波，兩種方法都可通過VisionAssistant中的算法實現(xiàn)。其中空域濾波的算子較多，功能更加豐富。不僅提供了低通、高通等10多種算子、每種算子3×3，5×5，7×7三種尺寸，還可以由用戶自定義算子以滿足特殊需要。整幅圖像改善完成后對左右對比度及清晰度不理想的花粉孢子斷層圖像進行增強，首先建立一覆蓋中央花粉孢子像的區(qū)域，使用一可旋轉(zhuǎn)的長方形區(qū)域，長方形的方向與左右像平移的方向垂直，寬度等于左右像平移的距離。接著利用Calculator操作計算圖11(a)左右像的位置。輸入中央像的中心點(X0，Y0)、角度α和平移距離L，則左像、右像中心點(X1，Y1)，(X2，Y2)分別為:X1=X0+L•cosαY1=Y0－L•sinαX2=X0－L•cosαY2=Y0+L•sinα以此為中心點坐標參數(shù)，長寬與角度參數(shù)使用中央?yún)^(qū)域的長寬與角度，分別建立覆蓋左右像的區(qū)域，使用VisionAssistant對左右區(qū)域內(nèi)的圖像進行對比度、明暗度的調(diào)整增強。得到處理后的圖像，三個層面的圖像的對比度基本相同。利用VBAI對圖像進行處理與改善，不僅功能豐富，適用性強，且操作簡單，易于掌握，程序建立完成后還可以快速的對其他同類圖片進行處理，大大節(jié)省了時間。

4結(jié)語

使用VBAI創(chuàng)建圖像分析處理程序，可對各種生物醫(yī)學對象進行分析和檢測，可對圖像進行處理與改善，其優(yōu)勢在于:

(1)相比起人眼觀測和手動測量，本方法能夠提供客觀和量化的數(shù)據(jù)，可快速對大量圖像進行自動分析并保存檢測結(jié)果。

(2)相比起通用化的測量分析軟件，本方法針對性強，針對各種特定情況和需要制定適應的程序，準確性、有效性和實用性高。

篇2

一、計算機化病歷

計算機化病歷是醫(yī)學信息學的一個重要研究方向。它是指存在一個系統(tǒng)中的電子病歷，這個系統(tǒng)可支持使用者獲得完整、準確的資料；提示和警示醫(yī)療人員；給予臨床決策服務；連接管理、書刊目錄、臨床基礎(chǔ)知識以及其他設(shè)備[2]。電子病歷的優(yōu)點如下：完整的電子病歷存儲系統(tǒng)支持多個用戶同時查看，保證個人醫(yī)療信息的共享與交流。通過網(wǎng)絡(luò)，醫(yī)師可以在家中或在世界任何一個角落隨時獲得患者的電子病歷。同時可根據(jù)不同的用戶給予不同的資料查詢權(quán)限，從而保證了病歷的安全性。授權(quán)用戶在適當時間才能查看合適的病歷。

此外，電子病歷不再是一個被動的醫(yī)療記錄。論文通過與圖像信息的整合，可提供實時醫(yī)療監(jiān)控，藥物劑量查詢等多種功能。電子病歷已成為新興信息技術(shù)和信息工具的基礎(chǔ)。

電子病歷目前可大致分為單機電子病歷和網(wǎng)上電子病歷兩種。網(wǎng)上電子病歷的優(yōu)點是采用了ASP服務器提供全球，安全性與數(shù)據(jù)完整性則由ASP供應商解決；缺點則是數(shù)據(jù)不在醫(yī)師所工作的計算機上。

雖然醫(yī)療界投入巨資，電子病歷仍存在許多問題亟待解決[3]。首先，病歷數(shù)據(jù)的輸入界面仍不夠簡單；其次，電子病歷需要統(tǒng)一的醫(yī)學用語標準。目前，美國國家醫(yī)學圖書館已制定出統(tǒng)一醫(yī)學用語系統(tǒng)(unifiedmedicallanguagesystem，UMLS)，這一系統(tǒng)包含了近一百萬個術(shù)語描述醫(yī)學概念。一旦該系統(tǒng)得以推廣，將極大地促進全球醫(yī)學用語的標準化。

二、醫(yī)學信息系統(tǒng)

醫(yī)學信息系統(tǒng)與其他工業(yè)系統(tǒng)有很大的不同。畢業(yè)論文不同的部門對信息的要求不同，這是對醫(yī)學信息系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)。例如，信息系統(tǒng)用戶可分為基本用戶和二級用戶，基本用戶包括醫(yī)師和其他護理人員；二級用戶則包括醫(yī)療保險公司、政府醫(yī)療保險機構(gòu)等。不同用戶需要的信息不同，導致信息管理的復雜性。同時，如何有效地利用不同的信息系統(tǒng)解決不同的醫(yī)療管理也日益成為人們重視的課題。

信息系統(tǒng)包括實驗測試系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備訂購與維護系統(tǒng)及影像圖片存儲與交換系統(tǒng)等，存儲于不同的計算機和不同的信息網(wǎng)絡(luò)中。對于特定的用戶來說，前端界面可能有所不同，但是后端數(shù)據(jù)必須是一體化和標準化的。

醫(yī)學信息系統(tǒng)包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)(ERP)、患者關(guān)系管理系統(tǒng)(patientrelationshipmanage—ment，PRM)、數(shù)據(jù)挖掘及決策支持系統(tǒng)等|4J。ERP技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域取得巨大成功，近年來，其在醫(yī)療機構(gòu)中也得到廣泛應用。其特點是將企業(yè)信息整合為一體(整合的數(shù)據(jù)庫)，所以各系統(tǒng)都提供一致的數(shù)據(jù)。一次輸入，多次使用，有效地降低了輸入費用，并保證各系統(tǒng)得到完整、實時、一致的數(shù)據(jù)。其次，ERP系統(tǒng)可用來決策醫(yī)療設(shè)備訂購、管理和維護，例如通過一個整合的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)病床的使用率，ERP系統(tǒng)可自動選擇最合適的時間對醫(yī)療設(shè)備進行維護。PRM是側(cè)重于患者需求的信息管理系統(tǒng)。PRM記錄患者生活習慣、個人病史、家庭病史以及過敏反應等，醫(yī)院從而可提供更加個性化的醫(yī)療服務。同時通過PRM，患者也可向醫(yī)院詢問醫(yī)療方案。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療管理上也日益重要，這種技術(shù)的主要優(yōu)點是降低成本，為醫(yī)師提供最有價值的信息，從而提高醫(yī)療診斷的質(zhì)量。Bresnahan[5]指出，上千種的服務、多種治療方案以及相互關(guān)系使信息系統(tǒng)越來越復雜，而這種復雜性推動了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療上的使用，已遠遠超過其在銀行業(yè)和零售業(yè)的應用范圍。

三、醫(yī)療決策系統(tǒng)

醫(yī)學實踐最重要的是作出正確的醫(yī)療診斷，因此醫(yī)學信息學將研究重點也放在決策系統(tǒng)上。碩士論文決策系統(tǒng)不僅需要先進的信息科學技術(shù)和工具，而且需要理解醫(yī)師如何利用推理知識作出醫(yī)療判斷。

當前決策系統(tǒng)主要基于兩種方法論：著重于統(tǒng)計分析的定量分析法，以及側(cè)重于邏輯推理的專家系統(tǒng)法。定量分析法產(chǎn)生于上世紀50和60年代，主要用于解決心臟疾病和異常疼痛等臨床問題。早期系統(tǒng)以概率決策理論為解決問題的依據(jù)。最新的此類系統(tǒng)以美國Stanford大學PANDA項目最為著名[6]。PANDA項目使用了決策分析技術(shù)，主要應用于胎兒期診斷，根據(jù)概率分析方法對胎兒期中的問題作出最有利于患者的選擇。專家系統(tǒng)法以邏輯推理為解決問題的核心。最著名的第一代專家系統(tǒng)是MYCIN系統(tǒng)[7]。此系統(tǒng)主要用于對多種傳染病的診斷和治療，其中的醫(yī)學知識不是包含于工具中，而是存儲在規(guī)則中。第二代專家系統(tǒng)則以Asgaard系統(tǒng)最為成功[8]。系統(tǒng)大大擴展了MYCIN的功能，并補充了一系列的推理方法，其中包含了所有相關(guān)領(lǐng)域中的復雜知識。通過與數(shù)據(jù)庫的連接，系統(tǒng)可自動提取帶有時間標志的數(shù)據(jù)，而這種功能則使系統(tǒng)可針對某個患者作出特定階段最適合的治療方式。另外通過反溯法可比較不同的醫(yī)療護理，并作出相應的質(zhì)量報告。

四、影像信息學技術(shù)

自上世紀70年代中期，以計算機為基礎(chǔ)的醫(yī)學影像學隨著數(shù)學、生物物理學和工程模型學蓬勃發(fā)展起來。但是由于各類學術(shù)會議側(cè)重于影像，而忽視了信息學，導致醫(yī)學影像信息學科發(fā)展緩慢。

直到近年，界面友好的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫與二維、三維結(jié)構(gòu)及可視化的結(jié)合將醫(yī)學影像信息學帶入了一個嶄新的時代。開始于1990年的“可視人”項目提供了大量的人體模擬圖像，這一技術(shù)的廣泛應用帶動了各類解剖學教育軟件的開發(fā)，更為重要的是引發(fā)了關(guān)于模型、摸擬及大型數(shù)字化圖像搜索等一系列的信息學問題。同一時間開始的“人類大腦”項目則直接導致了大量關(guān)于大腦數(shù)據(jù)圖譜登記、分ShanghaiMedJ，2004，VoI27，No9區(qū)等課題的開展。新的信息學、生物計量學、計算圖像學的結(jié)合，使人們重新認識到影像信息與模擬學的重要性。

現(xiàn)代影像信息學研究的重點包括圖像傳遞標準、傳遞規(guī)則、醫(yī)學術(shù)語、信息壓縮、圖像數(shù)據(jù)庫索引及圖像病例傳遞安全等。從“虛擬細胞”[9]到“虛擬人”[10]，當前影像信息學從分子水平、細胞水平、組織水平到個體都得到廣泛的應用。然而，醫(yī)學信息學面臨著更多亟待解決的現(xiàn)實問題。影像信息的完整化需要更深層的科學、技術(shù)和醫(yī)療實踐的結(jié)合，包括對二維和三維圖像自動分區(qū)與注冊的新技術(shù)；數(shù)據(jù)抽象與概括；圖像數(shù)據(jù)庫中生物多樣性來解釋群體圖像數(shù)據(jù)和表現(xiàn)型與基因型之間的關(guān)系；開發(fā)醫(yī)學信息數(shù)據(jù)注釋語言整合高級圖像系統(tǒng)和醫(yī)院信息系統(tǒng)等。

五、遠程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)

隨著寬帶網(wǎng)進入千家萬戶，遠距離傳遞診斷和患者管理信息成為可能，遠程醫(yī)療成為新的研究熱點。通過網(wǎng)絡(luò)電視和無線技術(shù)，使醫(yī)師及患者能隨時傳遞相應的醫(yī)學相關(guān)信息，從而為遠程醫(yī)療開創(chuàng)了更為廣闊的應用前景。然而遠程醫(yī)療昂貴的醫(yī)療費用使其現(xiàn)階段只限于特定的人群。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)提供了圖片和文字傳輸?shù)慕橘|(zhì)，而且為醫(yī)療機構(gòu)提供了海量的信息數(shù)據(jù)。英語論文在互聯(lián)網(wǎng)的幫助下，醫(yī)師不僅可以全球共享醫(yī)學資源，而且可以針對某一特殊病例進行廣泛的交流。例如，美國國家醫(yī)學圖書館提供醫(yī)藥在線(MEDLINE)數(shù)據(jù)庫，其成員可查看、打印各類文獻資料；醫(yī)學網(wǎng)(CLINICWEB)則提供所有臨床信息的索引，是醫(yī)學界常用的搜索引擎。同時互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為一些身患相同病癥人群的相互交流提供了可能，此類患者交流組織的形成有利于自我尋找最合適的治療。

六、數(shù)據(jù)標準的重要性

電子病歷和病案的大量應用、醫(yī)療設(shè)備和儀器的數(shù)字化，使得醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷地膨脹。然而簡單存儲信息只是數(shù)據(jù)庫的低端操作，數(shù)據(jù)的集成和分析以及醫(yī)學決策和知識的自動獲取才是信息學研究的重點。要對數(shù)據(jù)進行加工和分析，數(shù)據(jù)必須以特定的結(jié)構(gòu)方式來存儲。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許計算機輕易地傳遞符號和像素，并大大提高信息處理的速度。然而，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是僅由輸入來決定的，醫(yī)護人員必須有一約定俗成的數(shù)據(jù)標準，并為社會所公認。這一數(shù)據(jù)標準明確了數(shù)據(jù)庫中存儲的特殊符號所具有的涵義。其作用正如字典一樣，起到咨詢和定義的功能。數(shù)據(jù)標準又可分為文字標準和信息標準。

文字標準是指標準必須以文字形式表示，而不能以圖像形式表達，國際上稱為醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)，它包括一系列有特定涵義的單詞。意識到標準的重要性，越來越多的醫(yī)學和信息組織參與到此標準的制訂中來。其中最著名的為美國病理協(xié)會制訂的人類與獸類醫(yī)學系統(tǒng)術(shù)語標準SNOMED和英國健康中心制訂的醫(yī)學系統(tǒng)術(shù)語標準ReadCodes。

信息標準則同時定義文字和圖像數(shù)據(jù)。當今最通用的信息標準稱為HL7(HealthLevelSeven)，也可稱為標準衛(wèi)生信息傳輸協(xié)議，其中又包括醫(yī)學數(shù)字化圖像和傳遞標準(DICOM)。HL7標準確定了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中信息傳遞的順序和格式，涵蓋了實驗測試術(shù)語、藥品設(shè)備采購術(shù)語、收費術(shù)語、出院轉(zhuǎn)院術(shù)語及電子監(jiān)護術(shù)語等，并提供了一種類似于數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，利于患者信息在電子病歷系統(tǒng)、實驗室系統(tǒng)等多種數(shù)據(jù)系統(tǒng)中傳遞。

DICOM可明確圖像在數(shù)據(jù)流傳遞過程中壓縮和加密的格式，并確定CT圖像或B超圖像在數(shù)據(jù)庫中存儲的方式。

七、結(jié)語

醫(yī)學信息學是計算機技術(shù)、生物物理學、統(tǒng)計學等與現(xiàn)代醫(yī)療結(jié)合的新興學科，也是提高醫(yī)療服務質(zhì)量、醫(yī)院管理水平和降低成本的必然結(jié)果。這一學科需要多領(lǐng)域科研人員和醫(yī)務工作者的大力合作?？梢灶A見，不久的將來醫(yī)學信息學將在醫(yī)院管理、教學和科研、疾病的預防、診斷和治療等方面發(fā)揮巨大和不可替代的作用，并將帶動整個醫(yī)學界的革新。

參考文獻

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英文名稱：Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

主管單位：中國科學技術(shù)協(xié)會

主辦單位：中國體視學學會

出版周期：季刊

出版地址：北京市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1007-1482

國內(nèi)刊號：11-3739/R

郵發(fā)代號：

發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時間：1996

期刊收錄：

核心期刊：

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

聯(lián)系方式

篇4

關(guān)鍵詞：煙葉數(shù)字圖像；邊緣處理；形態(tài)學變換；特征抽?。恢悄茏R別

1引言

煙葉是煙草工業(yè)的基礎(chǔ)原料， 對煙草工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和煙草行業(yè)經(jīng)營效益具有舉足輕重的作用。對煙葉生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)包括煙葉品質(zhì)的智能識別進行技術(shù)創(chuàng)新，提高品質(zhì)和效率，是一個前沿研究方向[1][5]。

當前這一方面的研究，主要集中在數(shù)字圖像處理方面，把煙葉品質(zhì)的數(shù)字圖像處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)煙葉品質(zhì)的智能識別，是一個極有價值的工作。以下在此方面作出一個系統(tǒng)的、較為完備的、易于實際操作的研究。

2主要技術(shù)手段

2．1 MAⅡAB圖像處理工具箱

在MATLAB平臺上，借助圖像處理工具箱，可以簡易明快地實現(xiàn)對煙葉數(shù)字圖像的圖像處理。在煙葉生產(chǎn)一線，用數(shù)碼照相機對各種煙葉樣本進行拍照，輸入計算機，用MAT_LAB將它轉(zhuǎn)換為各(．bmp；．jpeg；．gif；．png；．t 圖片以便進行圖像處理。成本低，精確度高，宜于普及推廣。獲取各種類型的煙葉數(shù)字圖像以后，經(jīng)閾值使用權(quán)圖像二值化，可以當即辨識出這一圖像是否具有何種類型的病蟲害或品質(zhì)異變。利用煙葉數(shù)字圖像的邊緣檢測、輪廓提取等分析命令，獲得待測煙葉的圖像參數(shù)和特征，再由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，完成對煙葉品質(zhì)的智能識別。

2．2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個新的智能識別工具。畢業(yè)論文 經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠存儲與過程有關(guān)的信息，能直接從歷史數(shù)據(jù)中學習，經(jīng)過用各種煙葉樣本訓練和學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能自動地識別出待測煙葉樣本的品質(zhì)類型。而且，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有濾除噪聲及在有噪聲情況下得出正確結(jié)論的能力。這一點對于煙葉生產(chǎn)實際中大量存在各種噪聲信息的情況而言，特別重要。它特別適合在線識別。

3應用MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對煙葉品質(zhì)智能識別的操作過程

3．1煙葉圖片樣本庫的建立

用數(shù)碼相機或其它數(shù)字圖像采集工具，采集各種類型的煙葉的標準圖片，分類歸檔，借助MATLAB圖像變換功能，將各種類型的煙葉的標準圖片，轉(zhuǎn)換成各種圖片形式：．bmp；．jpeg；．sir；．png；．tif等，以便隨時調(diào)用。這些煙葉圖片，有不同品質(zhì)的樣本；還有各種病蟲害標本和變異標本。

3．2用直方圖均衡來實現(xiàn)圖像增強

當從生產(chǎn)一線采集的煙葉待測樣本的圖像對比度較低，碩士論文 即灰度直方圖分布區(qū)間較窄時，可用直方圖均衡實現(xiàn)灰度分布區(qū)間展寬而達到圖像增強的效果。

3．3煙葉圖像的邊緣檢測和特征提取

煙葉圖像的基本特征之一是圖像邊緣。圖像邊緣是圖像周圍像素灰度有階躍性變化或屋頂變化的像素的集合。煙葉的邊緣是由灰度的不連續(xù)性所致，因此考察圖像每個像素在某個鄰域內(nèi)灰度的變化，利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)?shù)變化規(guī)律可以檢測煙葉圖像邊緣。圖像特征反映煙葉的幾何結(jié)構(gòu)，如面積、周長、分形分維數(shù)、孔洞數(shù)、歐拉數(shù)等等。圖像特征的選擇是圖像識別的重要環(huán)節(jié)。運用二叉分類法在找出判別特征后，對不同的圖像特征由分類閾值按二分的方法進行分類；運用相似距離分類方法把待判圖像與一個標準圖像相比，標準圖像用樣本圖像特征向量的均值來表示。通過計算待判圖像與標準圖像之問的在相空間中的距離來判別圖像和進行分類。這一過程還為用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)對煙葉品質(zhì)進行智能識別作出必要的準備。

3．4數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉

變換這一變換的目的是為提取特征、進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別等作出必要的準備。

轉(zhuǎn)貼于 3．5直方圖均勻化

這是使煙葉圖像性質(zhì)更為優(yōu)良而采取的一個技術(shù)操作，源代碼如下：

I=imread ("yangshuo．tif')；imshow (I)；

figure，imhist(I)；

[J，T]=histeq (I，64)；

％圖像灰度擴展到0-255，但是只有64個灰度級

figure，imshow (J)；

figure，imhist(J)；

figure，Dlot((0：255)／255，T)；％轉(zhuǎn)移函數(shù)的變換曲線

J=histeq (I，32)；

figure，imshow 0)；

％圖像灰度擴展到0～255，但是只有32個灰度級

figure，imhist(J)；

3．6采用二維中值濾波函數(shù)對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波

MATLA圖像處理工具箱具有強大的功能，能夠?qū)υ肼暩蓴_的煙葉圖片進行消噪處理，模擬源代碼如下：

I=imread ("eight．tif')；

imshow (I)；

J2=imnoise (I，"salt&pepper ，0．04)；

％疊加密度為0．04 的椒鹽噪聲

figure，imshow 02)；

I_Filterl=medfdt2 （J2，[3 ，3])；

％窗口大小為3x3

figure．imshow (I Fiher1)；

I_Filter 2=medfdt2 （J2，[5， 5])；

％窗口大小為5x5

figure，imshow (I_Filter2)；

I_Filter3=medf'dt2 （J2，[7， 7])；

％窗口大小為7x7

figure，imshow (I_Filter3)；

3．7用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對煙葉圖像進行智能識別

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種自適應的模式識別技術(shù)，并不需要預選給定有關(guān)模式的經(jīng)驗知識和判別函數(shù)，它能通過自身的學習機制自動形成所要求的決策區(qū)域。網(wǎng)絡(luò)的我由其拓樸結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元特性、學習和訓練規(guī)則所決定，它可以充分利用狀態(tài)信息，對不同狀態(tài)一一進行訓練而獲得某種映射關(guān)系，并且，網(wǎng)絡(luò)可以連續(xù)學習，即使環(huán)境變異，這咱映射關(guān)系可以自適應調(diào)整。在上面各節(jié)獲取煙葉圖像特征基礎(chǔ)之上，可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行圖像模式識別。例如，基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN的煙葉品質(zhì)智能識別，它的主要優(yōu)點是：快速訓練，訓練時問僅略大于讀取數(shù)據(jù)時間；無論分類多么復雜，只要有足夠的訓練數(shù)據(jù)(而這是煙葉生產(chǎn)一線可以做到的)，就可以保證獲得貝斯葉準則下的最優(yōu)解，允許增加或減少訓練數(shù)據(jù)而無需重新進行長時間訓練。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于煙葉品質(zhì)的圖像識別，具有重要意義。 4結(jié)論

基于計算機視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煙葉品質(zhì)識別的數(shù)字圖像處理方法，醫(yī)學論文 是煙葉生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一種技術(shù)創(chuàng)新，它可以在煙葉生產(chǎn)一線普及推廣，簡便易行，能夠較大地提高煙葉品質(zhì)檢測的效率和質(zhì)量，以及自動化程度和智能化水平。

參考文獻

[1]于潤偉．基于圖像處理的稻米堊白自動檢測研究[J]．中國糧油學報，2007，1：122—124．

篇5

關(guān)鍵詞：全景圖 虛擬現(xiàn)實 圖像拼接 導航

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）09-0057-02

1、引言

近年來，隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，其應用內(nèi)容也日趨復雜化。特別是網(wǎng)絡(luò)圖形技術(shù)的發(fā)展，對具有真實感強的實時虛擬場景繪制方法提出了更高的要求。因而急需在現(xiàn)有計算機平臺下研究一種有效的圖形繪制算法以進一步加速對復雜場景模型的繪制，然而算法的繪制速度、對象的生成質(zhì)量及場景復雜度之間的矛盾，己成為計算機圖形學領(lǐng)域一個重要的課題。

虛擬場景的繪制是虛擬漫游系統(tǒng)的關(guān)鍵，依據(jù)不同的場景建模方法，目前主要分為基于圖形繪制（GBR）和基于圖像繪制（IBR）兩種方法。IBR方法與GBR相比具有以下特點：（1）以圖片代替3D建模，虛擬場景生成速度快，開發(fā)周期短。（2）場景逼真，給人以身臨其境的視覺滿足感，可達到照片級的真實感。（3）數(shù)據(jù)量小，適合網(wǎng)絡(luò)傳輸，且視圖生成算法計算量小，能夠在一般PC機上實時繪制完成。

2、全景圖技術(shù)

全景（Panorama）技術(shù)是目前迅速發(fā)展的一門視覺新技術(shù)，它可以拓展圖片的分辨率和實現(xiàn)信息壓縮，目前已廣泛應用于宇宙空間探測、醫(yī)學圖像處理、海底勘探等社會領(lǐng)域。全景圖可通過多種途徑獲取，目前多采用圖像拼接的方法得到。虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，簡稱VR）系統(tǒng)又可稱為靈境技術(shù)，它可提供一種模擬仿真的互動環(huán)境。對于任何一個虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)，主要有以下三大特性。（1）沉浸性。（2）交互性。（3）多感知性。

2.1 基于圖像的圖形繪制技術(shù)（IBR技術(shù)）

它采用真實的場景圖片作為輸入，并通過圖像處理技術(shù)對全景圖像進行反投影、插值等運算來繪制虛擬場景。其與傳統(tǒng)的基于圖形繪制的方法思路完全不同，不再需要繁瑣的幾何建模，直接由己知場景圖像合成新視圖。

基于IBR的方法較傳統(tǒng)的基于圖形繪制的方法，有著以下優(yōu)勢：（1）場景真實，沉浸感強。（2）建模簡單快速。（3）數(shù)據(jù)量小，實時性好。

2.2 立方體全景圖技術(shù)

立方體全景圖可實現(xiàn)360度無視覺死角漫游。視平面與立方體全景圖的幾何關(guān)系如圖1所示。

通常可以由兩種方法來生成立方體全景圖：第一種是用拼接軟件的方法對采集的圖像進行無縫拼接，并采用立方體投影模型來生成具有6個面的立方體全景。第二種方法是用數(shù)碼相機嚴格標定相機的位置，使用90度的廣角鏡頭在上下，前后，左右6個方向依次各拍攝一張照片，并將獲取的照片無縫拼接成立方體全景圖。

2.3 全景圖的生成

基于圖像的繪制（IBR）是通過寬視角圖像、360°全角度具有三維立體圖像對現(xiàn)實中的景象進行建模展示，根據(jù)多個靜態(tài)的圖像進行合理的組合來展現(xiàn)實際場地的一種連續(xù)查看。隨著計算機技術(shù)水平的快速發(fā)展，為圖像的計算機處理提供了更為先進的數(shù)字處理方法，我們利用多個現(xiàn)場圖像的拼接，通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)對其各個拼接點和接觸點進行編輯；也可以對每個節(jié)點進行不用角度的和遠近距離的查看等操作。這種根據(jù)多個圖像拼接來實現(xiàn)整個場景的展示過程如2圖所示：

3、虛擬實景空間系統(tǒng)分析設(shè)計

虛擬實景即將現(xiàn)實中的場景通過現(xiàn)有虛擬技術(shù)進行表現(xiàn)，由于技術(shù)實現(xiàn)復雜度高等條件限制，提出了基于實時序列普通圖像采集數(shù)據(jù)，運用IBR全景技術(shù)，將圖像數(shù)據(jù)生成可靠性高，真實度高的虛擬環(huán)境的全景圖。

虛擬實景空間的數(shù)據(jù)采集來自于真實的場景照片、圍繞人機交互操作這個核心，比傳統(tǒng)的虛擬技術(shù)在真實性、人機交互等方面有很大的優(yōu)勢，其主要特點體現(xiàn)在以下幾點：

（1）原始數(shù)據(jù)真實性?；诮５奶摂M空間是實景是通過3D幾何模型實現(xiàn)，而虛擬實景空間構(gòu)造使用的是實景圖像。 （2）空間。虛擬空間是虛擬場景和視點之間的關(guān)系，虛擬實景空間系統(tǒng)是以圖片采集點W（X，Y，Z）為唯一視點，在該視點觀察者可以進行360°×180°查看空間場景的基本元素，在場景的所表達出的所有時空信息則是真實有效的。（3）虛擬。虛擬是指在圖片采集技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過計算機技術(shù)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成直觀、易于操作和管理的真實、有效、完整的虛擬數(shù)據(jù)，可以真切模擬現(xiàn)實場景的信息。（4）交互。虛擬實景技術(shù)是基于易于交互和操作的基礎(chǔ)發(fā)展起來的，交互性是關(guān)鍵所在，由于現(xiàn)有全景技術(shù)的技術(shù)所限，交互的可控自由度十分有限，但理論上空間操縱的自由度仍有很大的空間可以提升。

4、全景圖自動拼接系統(tǒng)實現(xiàn)

全景圖的實現(xiàn)是經(jīng)過對圖片一系列的處理，如拍攝、拼接、融合等一些關(guān)鍵步驟，從而形成一副從視覺上觀察是一副完整并且連續(xù)的一系列圖像的有機、有序的組合。

將拍攝得到的圖片分組拼接時，每組圖像都沒有一個固定合理的排列順序，這些圖片中包含了構(gòu)成全景圖的部分子集圖像和不屬于全景圖像子集的噪聲圖像。而漫游系統(tǒng)中全景圖是自動生成的。

系統(tǒng)實現(xiàn)。下圖為對某景點全景圖的虛擬漫游的實現(xiàn)，圖3，圖4為對景點的拼接后的全景圖。

上圖中，左上角是系統(tǒng)的導航系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)自己的需要選擇其他景點。根據(jù)選擇景點的不同，系統(tǒng)所呈現(xiàn)的景點信息也會隨之發(fā)生不同變化。用戶通過鼠標可以直接定位感興趣的范圍，然后通過鍵盤上的上、下、左、右鍵選擇去向，也可以選擇全屏觀看，對全景圖像進行旋轉(zhuǎn)等功能，大大提高了系統(tǒng)的靈活度。

5、結(jié)語

本論文運用圖像拼接、圖像融合理論，編程實現(xiàn)全景圖的拼接及融合過程，結(jié)合虛擬漫游技術(shù)實現(xiàn)了虛擬場景漫游及導航、半視點360×360度無視覺死角瀏覽、全方位地漫游整個景點區(qū)域場景的功能；也方便地實現(xiàn)全景圖的漫游、實景展示的功能，使用戶體驗更加真實有效。

實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在全景圖的漫游及導航功能在效率和精確度方面都有良好的可用性。系統(tǒng)的實現(xiàn)，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

參考文獻

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[2]Jungpil Shin，Yu Tang.Deghosting for Image Stitching with Automatic Content-Awareness.Pattern Recognition.2010，23（26）：26-27.

[3]趙亮.柱面全景圖全自動拼接系統(tǒng)研究與實現(xiàn)：（碩士學位論文）.北京：北京化工大學，2009.

篇6

11網(wǎng)絡(luò)在線交流能力：許多醫(yī)學期刊都構(gòu)建了具有自身特色的網(wǎng)站，期刊網(wǎng)站聯(lián)合局域網(wǎng)技術(shù)，使傳統(tǒng)期刊編輯的信息交流方式產(chǎn)生了變革[1]。而網(wǎng)絡(luò)作為連接編輯 和作者的紐帶，通過E_mail、QQ、微信和微博（私信）等能以最快的速度交流、討論和評審 稿件的內(nèi)容，充分 實現(xiàn)信息資源及時共享。編輯通過網(wǎng)絡(luò)收發(fā)稿件、送審稿件，及時與作者、審稿專家聯(lián)系，大大縮短了稿件的處理周期，節(jié)約了通過郵局往返稿件的開支和時間。編輯可以隨時在網(wǎng)站上征稿信息，查收不同作者發(fā)來的電子稿件，并及時將文稿轉(zhuǎn)交專家審閱，發(fā)揮編輯主體的優(yōu)化選擇及導向作用。由于醫(yī)學編輯有些不是編輯科班出身，大部分是有醫(yī)學專業(yè)知識的臨床工作者，對現(xiàn)代信息技術(shù)的運用不夠嫻熟，在實際應用中也是僅限于收發(fā)稿件的作用，網(wǎng)絡(luò)只是作為一種傳遞稿件的工具。如何更好地發(fā)揮在線編輯功能，加強這些方面的培訓，提高編輯運用計算機進行稿件加工的能力迫在眉睫。

12圖片處理的能力：傳統(tǒng)的方法是用手工描圖貼字，再照相制版和手工拼版的流程來制圖，這已經(jīng)完全不能適應現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展。隨著現(xiàn)代醫(yī)學和相關(guān)學科的發(fā)展，醫(yī)學知識技術(shù)更新很快。（1）醫(yī)學分科越來越細，如口腔科可分頜面外科、口腔黏膜病科、口腔修復科、口腔整畸等學科；（2）新技術(shù)層出不窮，如介入技術(shù)從肺動脈、肝動脈、心臟冠狀動脈到腎、腦動脈；（3）醫(yī)學各學科門類相當豐富，不同角度與層面的信息載體，如影像學圖片、心電學圖像、病理學圖像等。要實施期刊計算機插圖處理和圖文混排，相關(guān)的軟件已很成熟，關(guān)鍵是醫(yī)學期刊編輯人員的培訓。醫(yī)學論文，特別是有關(guān)醫(yī)學影像、心電生理內(nèi)容的論文，常附有圖片，而作者提供的圖片由于各種原因不是很理想，可能會影響印刷質(zhì)量時，采用計算機制圖的優(yōu)點，首先是圖的印刷質(zhì)量更好；二是插圖的相同部分（比如函數(shù)曲線圖的坐標刻度的貼字）可以反復再用，大大提高效率；三是方便了質(zhì)量管理和校對，因為從一校稿開始即是圖文完整的排版結(jié)果，圖像文字經(jīng)過編輯部反復校對保證了質(zhì)量的可靠；四是將排版信息完全數(shù)字化，方便了排版信息傳送和光盤及網(wǎng)絡(luò)出版；五是編輯部可以節(jié)約傳統(tǒng)工序的成本。

13排版能力：目前醫(yī)學期刊的排版已完全計算機化，編輯部的文字排版常可采用以下工作模式：（1）交印刷廠排版或包給外單位制版，這和鉛字排版時的工作方式差異不大，需要嚴格要求“齊、清、定”原則；而傳統(tǒng)的編輯加工，稿件常常被修改、勾劃得面目全非，排版人員比較難辨認，經(jīng)常出現(xiàn)輸入錯誤等現(xiàn)象，增加校對人員的工作量。（2）醫(yī)學期刊編輯自己用電腦排版，可以根據(jù)篇幅情況對文字、圖的縮比進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，紙上的標注可以進一步簡化甚至取消，這種方式使編輯和排版作業(yè)趨于融合?？偟膩碚f，這種模式由作者提供網(wǎng)上來稿而減少重新錄入，編輯應用計算機網(wǎng)絡(luò)，學會并熟練應用Word、WPS文字編輯軟件對稿件進行編輯加工。這使得修改工作不僅方便，而且能明顯減少錯誤，保證期刊出版質(zhì)量。由編輯直接排版而減少了大量的字 體字號標注，使原來繁瑣的工作得到簡化，而系統(tǒng)整體運行得以優(yōu)化。當醫(yī)學編輯具備一定的排版能力，才能在這種情況下完成排版任務。在最后的連排過程中，也能根據(jù)自己的要求進行調(diào)整，加快排版速度，通過計算機完成編輯加工，不僅可以避免二次輸入所帶來的各種弊端，且減輕三校的負擔，提高了工作興趣與效率，保證排版質(zhì)量。

14文獻檢索的能力：信息處理能力是網(wǎng)絡(luò)時代對醫(yī)學期刊編輯人員的新要求。隨著網(wǎng)絡(luò)應用的發(fā)展，全球范圍開發(fā)了許多網(wǎng)絡(luò)綜合信息檢索系統(tǒng)，編輯在加工稿件過程中，通過搜索引擎到專業(yè)的大型數(shù)據(jù)庫如中國知網(wǎng)（CNKI）、生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫（CBM）、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫等就可以查新相關(guān)知識，查證檢測論文是否有新穎性； 充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，編輯在辦公室內(nèi)只需輸入關(guān)鍵詞和相關(guān)內(nèi)容就可以在屏幕前完成對文稿的信息檢索，極大地提高了工作效率，并且由于利用數(shù)據(jù)庫檢索，大大提高了文獻的檢索量，特別是CNKI科研誠信管理系統(tǒng)研究中心成功推出“學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)（AMLC）”后，更有利于杜絕論文的抄襲、一稿多投等不端行為。因此，現(xiàn)代醫(yī)學編輯必須具備運用計算機查閱資料的能力，才能勝任現(xiàn)代編輯工作[2]。

15自動化辦公的能力：醫(yī)學期刊編輯工作是一個系統(tǒng)工程，編輯流程從收稿、審稿、定稿、改稿、排版、校對至印刷發(fā)行，環(huán)環(huán)相扣，繁瑣復雜。為了提高編輯效率，避免不必要的因素干擾，影響稿件的發(fā)表周期，對編輯流程中的各個環(huán)節(jié)進行科學的管理是非常必要的。醫(yī)學編輯應該掌握從選題、策劃到校對這一系列的計算機自動化現(xiàn)代編輯辦公流程。

2編輯的文字功底和寫作能力復合型編輯要能對詞法、語法等知識運用自如，一定要多讀多寫。以自己的扎實文字功底很快地找出文稿中的文章布局、段落結(jié)構(gòu)、造詞造句甚至標點符號的不恰當之處，并予以及時準確的修改。同時編輯自己也應該積極參與論文寫作。寫作是一個學習與提高的過程，醫(yī)學期刊編輯只有在“游泳中學會游泳”，才能成為一名合格的編輯。因此，醫(yī)學期刊編輯只有具備過硬的寫作能力，不斷總結(jié)自己工作中的新經(jīng)驗和新成果，積極開展各學術(shù)期刊編輯之間的交流，找出自己存在的不足，才能不斷得到學習和提高。也只有不斷地學習，才能掌握現(xiàn)代編輯技術(shù)，才能適應期刊網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和國際化的發(fā)展需要。才能發(fā)現(xiàn)稿件的缺陷，向作者提出更專業(yè)的、合理的修改意見，提升論文的學術(shù)質(zhì)量。在工作中學習，在學習中寫作，不斷提高自己的編輯業(yè)務水平。

3編輯要有社會交際能力編輯的工作模式要由原來等待型而轉(zhuǎn)型為“主動出擊型”，傳統(tǒng)的醫(yī)學編輯人員只在編輯部 里等待稿件上門，再轉(zhuǎn)寄出去，等待是過程相對緩慢的原因，其實編輯活動的整個過程離不開社會交際活動，并不是說社交活動就一定要參與。但醫(yī)學編輯人員可以在編輯部架起作者與審稿專家、作者與讀者之間的聯(lián)系橋梁與紐帶。編輯是出版活動的源頭，可以參加學術(shù)講座或通過現(xiàn)代信息技術(shù)，查閱相關(guān)學術(shù)專家信息，能及時了解學科發(fā)展趨勢，了解學科的最新動態(tài)和當前最前沿的學科帶頭人，為自己的期刊進行約稿。也能以最快的速度很好地將專家的審稿意見如實、客觀地反映給作者，讓作者真正理解和領(lǐng)會專家的意見。只有勤于交往、善于交往，才能獲得最新的出版信息和了解讀者的真實需求。才能與作者建立良好的關(guān)系，爭取更多更優(yōu)秀的稿件。只有具備良好的社交能力，不管在什么場所充滿智慧地推銷自己才能爭取更多的廣告，為期刊發(fā)展注入活力。

4編輯要有團結(jié)協(xié)作能力任何一個期刊社（編輯部），都是一個大家庭，由編務、編輯、副編審、編審以及審稿專家、作者、讀者，還有印刷、發(fā)行等組成?？镂淖仲|(zhì)量的好壞，直接反映編輯的業(yè)務水平。醫(yī)學期刊編輯出版過程是一個復雜的過程，要想靠一個人的力量完成整個編輯出版工作是不現(xiàn)實的。出版一期雜志要經(jīng)過漫長的過程和復雜的程序，先由編務收稿， 分配給不同編輯初審，篩選，再送相關(guān)專業(yè)的專家審稿，并把專家意見返回給作者，如果初審通過再進行文字修改，再送二審專家，最后定稿?，F(xiàn)代編輯首先要學會溝通，不管是電話聯(lián)系 還是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系審稿專家，都要尊重專家。要有耐心地與作者、讀者溝通[3] 。科技期刊要建設(shè)學習型團隊。每個人都有自己的優(yōu)點，在工作中通過大家的互幫、互助、互學，激發(fā)每個人的潛能，共同提升素質(zhì)。只有相互取長補短，才能達到事半功倍的效果。因此，醫(yī)學編輯如果沒有團結(jié)協(xié)作能力，各自獨來獨往缺乏溝通，勢必會影響刊物的質(zhì)量及 雜志的聲譽。此外，醫(yī)學編輯還應具有的其他能力：諸如高度的敬業(yè)精神、良好的職業(yè)操守、淵博的知識 面、1～2門外語、統(tǒng)計學知識等等。

一個高質(zhì)量的醫(yī)學期刊實際上是全體高素質(zhì)的醫(yī)學期刊編輯人員進行有效的再創(chuàng)造的結(jié)果，在新形勢下培養(yǎng)大批精通現(xiàn)代科技手段，掌握最新科技信息，有良好扎實文字功底和醫(yī)學知識的復合型醫(yī)學期刊編輯人才隊伍，是保證期刊質(zhì)量和持續(xù)發(fā)展的必備因素。在醫(yī)學期刊逐步國際化、網(wǎng)絡(luò)化的新時期，擔負著傳播先進醫(yī)學知識、新穎的醫(yī)學技術(shù)及創(chuàng)新醫(yī)學成果的醫(yī)學科技期刊應加強人才隊伍建設(shè)，創(chuàng)建一支責任心強、敬業(yè)心好、具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，掌握多種知識和多種技能編輯隊伍，為醫(yī)學科技期刊的健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)[2]。

參考文獻

[1]李冬梅.信息技術(shù)的應用對期刊編輯出版工作的影響與變革[J].編輯學報 ，2007，19（5）：378-360.

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《中國組織工程研究與臨床康復》（原《中國臨床康復》）雜志系衛(wèi)生部主管，中國康復醫(yī)學會、《中國組織工程研究與臨床康復》雜志社主辦的國家級學術(shù)期刊。 

收錄情況

中國科技論文統(tǒng)計與分析、中國生物醫(yī)學文獻光盤數(shù)據(jù)庫、中文科技資料目錄（醫(yī)藥衛(wèi)生）、解放軍醫(yī)學圖書館cmcc系統(tǒng)、中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學期刊（光盤版）、中國學術(shù)期刊（光盤版）。 

主要欄目

繼教園地、神經(jīng)(內(nèi)、外)科康復、內(nèi)科康復、兒科康復、創(chuàng)傷及骨關(guān)節(jié)病康復、脊椎及相關(guān)疾病康復、手外科康復、燒傷整形康復、疼痛康復、腫瘤康復、物理康復、激光康復、神經(jīng)圖像技術(shù)、康復治療技術(shù)、康復評定、精神心理康復、運動醫(yī)學、康復工程、康復用藥、生存質(zhì)量、骨質(zhì)疏松癥康復、眼、五官科、口腔科康復、營養(yǎng)康復、中醫(yī)康復(含中西醫(yī)結(jié)合)、康復護理、中國康復醫(yī)學快報英文欄目、康復相關(guān)基礎(chǔ)研究、綜述、問題與解答、學術(shù)爭鳴、醫(yī)學新知識等。

該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄： 

ca 化學文摘(美)(2009) 

中國科學引文數(shù)據(jù)庫(cscd—2008) 

核心期刊： 

中文核心期刊(2008) 

中文核心期刊(2004) 

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關(guān)鍵詞：急性盆腔炎；康婦消炎栓；臨床療效

急性盆腔炎，主要指的是發(fā)生在女性患者盆腔生殖器官以及四周的盆腔腹膜、結(jié)締組織等的一系列急性炎癥，通常包括盆腔腹膜炎、子宮炎、盆腔結(jié)締組織炎以及輸卵管卵巢炎等等[1～4]。急性盆腔炎對患者的[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業(yè)提供寫作論文和畢業(yè)論文寫作服務，歡迎您的光臨]危害較大，若不及時治療，極容易轉(zhuǎn)為慢性炎癥，不僅加大了治療的難度，也為患者帶來生理和心理上的雙重負擔[5]。在中醫(yī)臨床理論中，盆腔炎的發(fā)病原因主要是由于熱伏胞中、毒邪感染，導致患者氣血瘀滯，影響到了氣血運行的通暢性。本文抽取2009年10月～2013年05月，在我院進行治療的急性盆腔炎患者90例，按照[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業(yè)提供寫作論文和畢業(yè)論文寫作服務，歡迎您的光臨]患者的入院治療時間將其分成平均的兩組（對照組和觀察組），每組各有患者45例。對對照組患者進行常規(guī)治療，對觀察組患者進行康婦消炎栓輔助治療，并就兩組患者的臨床治療情況和效果進行統(tǒng)計、比較和分析。以通過對比分析找出針對性的治療措施，達到能夠有效的緩解患者病癥，提高患者的臨床治療效果的目的?，F(xiàn)將結(jié)果進行詳細匯報。

1資料與方法

1.1一般資料 隨機選擇2009年10月～2013年05月以來，我院收治的急性盆腔炎患者90例?；颊吣挲g22歲～58歲，平均年齡為（40.6±5.1）歲；發(fā)病時間約1d～3d，平均時間為（1.8±0.7）d。根據(jù)入院就診時間將90例患者進行平均分組，其中：對照組45例患者，患者年齡22歲～53歲，平均年齡為（37.5±4.9）歲；發(fā)病時間1d～2.6d，平均時間為（1.3±0.4）d；觀察組45例患者，患者年齡27歲～58歲，平均年齡為44.2±4.5歲；發(fā)病時間1.2d～3d，平均時間為（3.1±0.2）d。經(jīng)臨床鑒定，兩組患者均為首次發(fā)病，且不存在意識障礙、慢性盆腔炎史、肝腎等器官功能障礙等疾病，并在年齡、發(fā)病時間、臨床癥狀等方面均無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1 對照組 采用常規(guī)方法對患者進行治療。具體方法為：給予患者相應的抗感染治療，靜脈滴注1次/d 200 mL的替硝唑（藥品名稱：替硝唑氯化鈉注射液；生產(chǎn)企業(yè)：青島華仁藥業(yè)股份有限公司；批準文號：國藥準字H20033106；規(guī)格：100ml：0.4g）[6]；入液靜滴2次/d 2g的頭孢哌酮鈉（藥品名稱：注射用頭孢哌酮鈉他唑巴坦鈉；生產(chǎn)企業(yè)：河南新帥克制藥股份有限公司；批準文號：國藥準字H20113309；規(guī)格：1.0g），并在癥狀全部消失后再用藥7d[7]。

1.2.2 觀察組 采用康婦消炎栓對患者進行輔助治療。康婦消炎栓，是一種魚雷型、黑褐色的中藥栓劑，其主要成份包括：苦參、紫草、穿心蓮、地丁、豬膽粉、蒲公英、蘆薈、敗醬草。具體方法為：給予患者常規(guī)治療（方法同對照組一樣）的基礎(chǔ)上[8]，每天睡前給予患者康婦消炎栓（藥品名稱：葵花婦康消炎栓；生產(chǎn)企業(yè)：伊春葵花藥業(yè)集團有限公司；批準文號：國藥準字Z23022143；規(guī)格：2.8g/粒）輔助治療，1粒/次，1次/d，給藥，用藥時間同對照組相同[9]。

1.3 評價指標[10～12]

1.3.1 痊愈 B超檢查造影圖像顯示患者的盆腔不存在異常影像情況，且臨床異常體征和癥狀表現(xiàn)均完全消失；

1.3.2 顯效 B超檢查造影圖像顯示患者的盆腔的包塊明顯縮小，積液量明顯出現(xiàn)降低，且臨床異常體征和癥狀表現(xiàn)均出現(xiàn)明顯的好轉(zhuǎn)；

1.3.3 有效 B超檢查造影圖像顯示患者的盆腔的包塊沒有出現(xiàn)明顯的縮減，但積液量有所降低，且臨床異常體征和癥狀表現(xiàn)出現(xiàn)部分化的改善；

1.3.4 無效 B超檢查造影圖像顯示患者的盆腔的包塊沒有出現(xiàn)縮減趨勢，其積液量也沒有出現(xiàn)降低，且臨床異[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業(yè)提供寫作論文和畢業(yè)論文寫作服務，歡迎您的光臨]常體征和癥狀表[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業(yè)提供寫作論文和畢業(yè)論文寫作服務，歡迎您的光臨]現(xiàn)沒有出現(xiàn)改善；

1.3.5 總有效率=（痊愈+顯效+有效）/患者總病例數(shù)*100.0%。

1.4 統(tǒng)計學分析 通過SPSS16.0軟件統(tǒng)計、比較和分析兩組患者的臨床治療情況和效果，并進行χ2檢驗和t檢驗。當比較差異P<0.05時，具有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

經(jīng)過統(tǒng)計學分析顯示，觀察組患者的用藥時間為（15.3±3.1）d、不良反應率為4.44%，明顯低于對照組患者的用藥時間（19.2±5.7d）和不良反應率（13.33%），組間比較具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。觀察組患者的臨床總有效率為95.56%，明顯高于對照組患者的總有效率（82.22%），組間比較均具有顯著性差異，存在統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表1。

3討論

在傳統(tǒng)的中醫(yī)臨床醫(yī)學中，沒有盆腔炎的具體概念，而是將其歸屬于"痛經(jīng)"、"帶下"、"癥瘕"等辨證范圍中。中醫(yī)臨床理論認為，盆腔炎的發(fā)病原因主要是由于熱伏胞中、毒邪感染，導致患者氣血瘀滯，影響到了氣血運行的通暢性。因此采用針對性的中醫(yī)輔助治療能夠有效的緩解患者病癥，提高患者的臨床治療效果。經(jīng)過臨床研究，在急性盆腔炎的診療過程中，采用中藥保留灌腸法進行治療，其臨床效果明顯，因此目前臨床上常常采用常規(guī)治療+中藥保留灌腸的方法進行急性盆腔炎的臨床治療，并取得了良好的效果。

康婦消炎栓，是一種魚雷型、黑褐色的中藥栓劑，其主要成份包括：苦參、紫草、穿心蓮、地丁、豬膽粉、蒲公 英、蘆薈、敗醬草。其中，苦參具有良好的清熱燥濕、殺蟲止癢的作用，紫草具有良好的燥濕止癢的功效，穿心蓮具有消腫燥濕、清熱解毒的功效，地丁具有利濕通淋、清熱解毒的功效，豬膽粉和蒲公英都具有顯著地清熱解毒效用，蘆薈具有瀉下解毒的作用，能夠有效使?jié)駸嶙韵露?，敗醬草具有止痛祛瘀、消癰排膿的作用。將這些中藥材按照相應配方進行制備，使其具有殺蟲止癢、利濕散結(jié)、清熱解毒的效用，常[lunwen. 1KEJIAN.C OM專業(yè)提供寫作論文和畢業(yè)論文寫作服務，歡迎您的光臨]用來治療盆腔炎、宮頸炎、附件炎、滴蟲性陰道炎以及其他的婦產(chǎn)科疾病。臨床研究顯示，本次抽選的90例急性盆腔炎患者中，采用康婦消炎栓輔助治療患者的用藥時間為15.3±3.1d，不良反應率為4.44%（2/45），明顯低于常規(guī)治療的患者（19.2±5.7d，13.33%），其臨床治療總有效率（95.56%）明顯高于常規(guī)治療患者（79.31%），組間比較均有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。

由此可見，在急性盆腔炎的治療過程中，采用康婦消炎栓進行輔助治療，其臨床效果明顯，能夠有效的縮短用藥治療時間，降低不良反應率，提高治愈率和治療效果，確?；颊叩纳】岛桶踩Ｒ虼?，應當在臨床治療中給予廣泛的推廣和應用，采用常規(guī)治療+中藥保留灌腸的方法進行急性盆腔炎的臨床治療。

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Pubmed：免費的生物醫(yī)學文摘數(shù)據(jù)庫，提供部分論文的摘要及指向全文的鏈接。數(shù)據(jù)庫由Med—line，Premedline和Recordsuppliedbypublisher(由出版商提供的電子文獻)三部分數(shù)據(jù)源組成，Medline是它的主要數(shù)據(jù)庫來源。Medline數(shù)據(jù)庫是美國國立醫(yī)學圖書館(NLM)系統(tǒng)中規(guī)模最大，權(quán)威性最高的醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，它收錄了1966年以來的包含醫(yī)學、護理、獸醫(yī)、健康保健系統(tǒng)及前臨床科學的文獻書目數(shù)據(jù)超過2200萬條(2011年數(shù)據(jù))，涉及了70多個國家、30多種語言的4800多種生物醫(yī)學期刊，是目前網(wǎng)絡(luò)中應用最廣泛，最便捷的醫(yī)學檢索數(shù)據(jù)庫，眾多的醫(yī)療結(jié)構(gòu)通過Internet提供免費Medline檢索。PUBMED數(shù)據(jù)庫還與NCBI的GenBank序列數(shù)據(jù)庫及分子三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫，以及一些出版社網(wǎng)站相鏈接，為用戶可獲得某些期刊全文提供便利。Medline數(shù)據(jù)庫每周更新1次。FreeMedicalJournals：FreeMedicalJournals由AmedeoGroup創(chuàng)建，網(wǎng)上免費提供生物醫(yī)學全文最多的期刊集合網(wǎng)站，共收錄1460余種生物醫(yī)學全文期刊。用戶可以按照字母順序或?qū)W科分類如基礎(chǔ)醫(yī)學、生物學、遺傳病學、神經(jīng)病學和微生物學等以及影響因子大小查找所需期刊。BioMedCentral：BioMedCentral是一家獨立出版社，致力于提供經(jīng)過同行評審的生化研究的公開取閱途徑(OpenAccess)，BioMedCentral發(fā)表的所有原創(chuàng)研究文章在發(fā)表之后立即可以在網(wǎng)上永久性免費訪問。

該網(wǎng)站收錄了250多種生物醫(yī)學和臨床醫(yī)學期刊，其中22~．-2r完全在線獲取全文現(xiàn)刊及過刊，期刊按名稱字母順序排列。HighwirePress：HighWirePress是全球最大的提供免費全文的學術(shù)文獻出版商，于1995年由美國斯坦福大學圖書館創(chuàng)立，目前已收錄電子期刊710多種，文章總數(shù)已達230多萬篇，其中超過7799-篇文章可免費獲得全文。提供免費檢索期刊411種，內(nèi)容涉及物理、生物、醫(yī)學和社會醫(yī)學領(lǐng)域。MedBioworld：一個優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學與生物技術(shù)信息資源門戶網(wǎng)站，是世界收集生物醫(yī)學鏈接最多的網(wǎng)站，鏈接數(shù)目達22萬個。該網(wǎng)站共收集了12697個雜志名冊，其中的4846種雜志具有湯姆森雜志引證報告(ThomsonScientifics’JournalCitationReports)排名數(shù)據(jù)，讀者可依此了解期刊的質(zhì)量。通過新聞在線(news)、基因組博客速遞(PostGenomicsBlog)、健康在線(HealtheLine)和專業(yè)醫(yī)學新聞(Profes-sionalMedicalNews)等分類，讀者可了解國際上相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進展、新聞信息以及會議信息，甚至資金資源和研究工具等。BMJ：BritishMedi—calJoural，英國醫(yī)學期刊數(shù)據(jù)庫，成立于1840年，是一個專門為臨床醫(yī)學工作者和機構(gòu)提供信息交流的平臺，其收錄的30種當前國際主流雜志內(nèi)容包括腫瘤、糖尿病、精神病、呼吸病等的臨床實證、最佳用藥及最佳治療方式等等，數(shù)據(jù)每天更新。該網(wǎng)站信息流量很大，2010全年月均累計約167萬個人用戶下載了610萬頁資料，2011年影響因子達13．4，是臨床醫(yī)學工作者必不可少的信息獲取平臺。

中國生物醫(yī)學文獻服務系統(tǒng)：該系統(tǒng)由中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所／圖書館開發(fā)研制。其涵蓋資源豐富，能全面、快速反映國內(nèi)外生物醫(yī)學領(lǐng)域研究的新進展；功能強大，是集檢索、開放獲取、個性化定題服務、全文傳遞服務于一體的生物醫(yī)學中外文整合文獻服務系統(tǒng)。收錄的數(shù)據(jù)庫包括中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、中國醫(yī)學科普文獻數(shù)據(jù)庫、西文生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、英文文集亡編文摘數(shù)據(jù)庫、英文會議文摘數(shù)據(jù)庫、日文生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、俄文生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫和北京協(xié)和醫(yī)學院博碩學位論文庫，各數(shù)據(jù)庫記錄由數(shù)萬到數(shù)千萬不等，是當前國內(nèi)最完備的綜合網(wǎng)絡(luò)生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫。中國醫(yī)院數(shù)字圖書館：是專門針對醫(yī)務人員臨床疑難病癥診斷治療，醫(yī)學科研項目選題、設(shè)計、撰寫論文、成果鑒定、醫(yī)院管理人員決策經(jīng)營、醫(yī)院科技項目查新和科研績效評價、醫(yī)務人員繼續(xù)醫(yī)學教育等多方面的知識信息需要，開發(fā)的專業(yè)知識倉庫，是CNKI系列數(shù)據(jù)庫的重要專業(yè)知識倉庫之一。它提供生物醫(yī)學期刊全文數(shù)據(jù)庫、博碩士學位論文全文庫、報紙全文庫、會議論文庫、中國年鑒網(wǎng)絡(luò)出版總庫、CHKD政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫、中國典型病例大全等多個數(shù)據(jù)庫的檢索。

2生物學數(shù)據(jù)庫

三大核酸序列數(shù)據(jù)庫：美國國立生物技術(shù)信息中心NCBI的GentMnk、歐洲分子生物學研究所EBI的EMBL、日本國立遺傳研究所數(shù)據(jù)庫DDBJ是目前國際上最大的核酸和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫，分別收集來自美洲、歐洲和亞洲各研究機構(gòu)提交的核酸和蛋白質(zhì)序列，三者每天互換更新數(shù)據(jù)，以保持三者數(shù)據(jù)的高度一致。讀者可通過各數(shù)據(jù)庫的查詢系統(tǒng)以關(guān)鍵詞或序列接收號的形式檢索到疾病相關(guān)基因的信息，其中還包含與之相關(guān)的文獻和臨床信息等并提供鏈接，是醫(yī)學分子生物學研究最主要的數(shù)據(jù)庫資源。WhiteheadInstituteForBiomedicalResearch：始建于1990年，伴隨著人類基因組計劃(HGP)的實施而誕生的一個致力于人類基因組研究的生物醫(yī)學研究機構(gòu)，是一個非盈利的人類健康研究中心，為讀者提供基因組序列、基因組圖譜、基因組中心的軟件以及所屬研究人員等信息。UniProt：日內(nèi)瓦大學醫(yī)學生物化學系與歐洲分子生物學實驗室共同維護的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫，每條記錄包括蛋白質(zhì)序列，引用文獻信息，分類學信息、注釋等，數(shù)據(jù)均經(jīng)過實驗或?qū)＜倚ｒ?，與三大核酸數(shù)據(jù)庫中經(jīng)直接翻譯得到的蛋白一起構(gòu)成國際上最主要的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫。PDBProteinDa—taBank，國際上最著名的生物大分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫，由美國Brookhaven實驗室建立和維護，含有通過實驗(x射線晶體衍射，核磁共振NMR)測定的生物大分子的三維結(jié)構(gòu)，當前已收錄了71400個生物大分子的結(jié)構(gòu)信息，其中9O以上是蛋白質(zhì)，對于每一個結(jié)構(gòu)，包含名稱、參考文獻、序列、一級結(jié)構(gòu)、二級結(jié)構(gòu)和原子坐標等信息。oMIM：OnlineMendelianInheritanceinMan，即在線人類孟德爾遺傳，是NCBI上生物醫(yī)學方面的專門數(shù)據(jù)庫，它收集了已確定的人類基因以及由這些基因突變或缺失而導致的各種遺傳病，并可鏈接到相關(guān)的參考文獻、序列記錄、基因圖譜和其他的遺傳學數(shù)據(jù)庫。oMIM數(shù)據(jù)庫每天更新，當前已含有20700個基因記錄，其中3400多個已知與特定的疾病相關(guān)。OMIM數(shù)據(jù)庫記錄含有關(guān)于疾病表現(xiàn)型及基因的信息，如詳細描述、基因名稱、遺傳模式、圖譜位置和基因多態(tài)性。

3專利數(shù)據(jù)庫

Dephion：專利文獻的銷售商，提供簡單檢索和專利號檢索界面，可免費檢索美國、歐洲、澳大利亞、非洲、PCT組織等多種專利注冊用戶。美國專利全文數(shù)據(jù)庫：該數(shù)據(jù)庫目前通過Internet免費提供1976年以來到最近1周的美國專利全文庫，以及1790-1975年的專利全文掃描圖像，專利全文掃描圖像為TIFF格式的文件。該數(shù)據(jù)庫有三種檢索：b-式，即布爾檢索、高級檢索、專利號檢索。文獻庫的可檢索字段就是收錄專利時的著錄項目，全文庫的可檢索范圍擴大到專利的權(quán)利要求(claims)和專利說明的正文。歐洲專利局：成立于1977年，吸納了38個歐洲發(fā)達國家為成員國，同時還收錄了來自中國、美國、日本、韓國、以色列以及中華臺北的部分專利數(shù)據(jù)，近5年年均新增專利數(shù)達22萬，可免費檢索包括60多個國家或地區(qū)的專利文獻著錄數(shù)據(jù)。中國專利數(shù)據(jù)庫：收錄了1985年9月以來的230余萬條專利，包含發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設(shè)計專利3個子庫，準確地反映中國最新的專利發(fā)明。專利的內(nèi)容來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)出版社，相關(guān)的文獻、成果等信息來源于CNKI各大數(shù)據(jù)庫。可以通過申請?zhí)?、申請日、公開號、公開日、專利名稱、摘要、分類號、申請人、發(fā)明人、地址、專利機構(gòu)、人、優(yōu)先權(quán)等檢索項進行檢索，并下載專利說明書全文。

篇10

[論文摘要]目的探討原發(fā)性肝癌與肝膿腫的鑒別方法，提高診斷的準確性。方法肝血管瘤和肝膿腫都被誤診為原發(fā)性肝癌；結(jié)果兩例誤診延誤治療.結(jié)論：一些原發(fā)性肝癌與肝膿腫及肝血管瘤之間存在相似之處，正確鑒別二者之間關(guān)系，才能及時診斷及有效治療。

原發(fā)性肝癌是消化道常見的惡性腫瘤之一，起病隱匿，缺乏特異性，且發(fā)病率有明顯上升趨勢，尤在沿海地區(qū)乙型肝炎高發(fā)區(qū)發(fā)病率較高，早期診斷治療者，預后亦不樂觀；臨床誤診誤治的情況常有發(fā)生。

1臨床資料

從2000-2007在新加坡醫(yī)院，本組共收集10例誤診為肝血管瘤，5例誤診為肝囊腫。

1.1誤診為肝囊腫

本類為女性6個，男性4個，大都以上腹脹滿不適伴發(fā)冷，發(fā)熱半月到兩個月，在院外科作“B”超提示“膽囊炎，多發(fā)性肝膿腫”經(jīng)抗感染治療仍無好轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)入院。一般情況較好，“T”38-39℃，無黃疸，心肺無明顯異常發(fā)現(xiàn)，腹軟、無肌緊張、右上腹及劍突下有壓痛、未及包塊、肝右肋下約1-2公分、脾未及、肝區(qū)叩痛較明顯、腸鳴正常。WBC12-21.0×109/LN0。8-O.95。“B”超提示“肝內(nèi)有多個大小不等其周圍有低回聲暈圈病灶”。CT檢查提示“肝內(nèi)有多個底密度灶，病灶外周有一密度較高，較厚的壁，增強后病灶內(nèi)強化不明顯，外周壁有強化，病灶內(nèi)CT值為23.5-30.3Hu。決定行手術(shù)門靜脈插管滴入抗生素治療，術(shù)后病理檢查證實為肝細胞性肝癌。

1.2誤診為肝血管瘤

患者男性4人，女性1例，第一次均因左下肺大葉性肺炎住院期間行B超檢查診斷為肝多發(fā)轉(zhuǎn)移癌，以后由于經(jīng)過多普勒超聲及腹部CT檢查均考慮肝臟巨大海綿狀血管瘤，查甲胎蛋白為10，因而否定上述診斷，2-4個月后患者情況迅速惡化，肝臟急劇增大，B超檢查肝轉(zhuǎn)癌的圖像均更趨典型，患者日益衰竭，迅速死亡。

2結(jié)果

一年后隨防,所有病人均在3-10月內(nèi)死亡,血的教訓肝癌不能誤診.

3討論

3.1本組第一類肝癌病例均以發(fā)熱、肝區(qū)疼痛等為首發(fā)癥狀，與肝膿腫癥狀相類似，尤其當癌腫內(nèi)出血，繼發(fā)感染或合并膽道感染時更加難以區(qū)別。

影像學檢查作為肝臟疾病診斷的一項重要方法，其準確性受多方面影響。當肝膿腫還未液化之前，在影像學上與肝癌不易區(qū)分；當肝癌瘤內(nèi)出血尤其繼發(fā)感染時與肝膿腫相似。另外影像醫(yī)師的經(jīng)驗對診斷起到關(guān)鍵作用。本例憑B超或CT檢查誤診為肝膿腫，但如能仔細觀察B超或CT所示，肝癌與肝膿腫仍存在差異。AFP測定對診斷原發(fā)性肝細胞癌具有相對的專一性。本例進行AFP檢測，且只測1次，如能反復多次檢測可能提高陽性檢出率。文獻報道肝癌患者AFP陽性率為70%[4]，故有一定比例陰性病例存在，對于AFP陰性病例，有慢性肝炎肝硬化病史，HbsAg檢測陽性，B超或CT證實肝內(nèi)孤立或多發(fā)性腫塊要考慮肝癌的可能。.

3.2第二類患者采用普通B超，對肝癌和肝血管瘤的鑒別診斷常不易確切。此時可行肝臟彩色多普勒超聲檢查，因為在三維成像中，肝血管瘤的輪廓最為清晰，立體感較強。有些作者指出，因為肝血管瘤回聲較肝組織回聲稍增強，由于灰階差異較大，所重建的三維圖像效果較佳，相反，原發(fā)性肝癌多為浸潤性生長，其輪廓與周圍鄰近組織的灰階差異較小，所重建的三維圖像則遜于血管瘤，而某些回聲的轉(zhuǎn)移瘤征象的三維顯示效果欠佳[1].

據(jù)文獻報道，磁共振對鑒別肝癌與肝血管瘤有肯定價值，特別是對肝血管瘤的診斷價值超過所有其它影像診斷片[2]，童華山認為無論原發(fā)性肝癌還是繼發(fā)性肝癌多為多發(fā)病灶，在磁共振圖像中，T1W時多為較高信號，信號強度不均勻，邊界不清楚，占位表現(xiàn)最常見；而肝血管瘤多為單發(fā)病灶，在T1W時一半為低信號，T2W時多呈很高強度信號，信號均勻，邊緣清楚[3]。

4.1在本例的診斷過程中，我們認為應吸取以下經(jīng)驗教訓：①本類CEA15.50-18μg/L（超過了正常參考值上限10μg/L），未能引起足夠重視。有學者提出懷疑為肝癌的患者如AFP陰性，則應聯(lián)合檢測CEA、FT和βz-MG，只有當三者均呈陰性時，才可能排除肝癌；③在第1次行囊腫穿刺活檢，可避免第2次穿刺。并使確診日期提前；④該類患者既往無膽道及門靜脈引流區(qū)感染的病史，穿刺抽出液培養(yǎng)陰性.

4.2全面檢查可防止漏診并提高正確診斷率。血清學檢查主要是轉(zhuǎn)氨酶（ALT）及甲胎蛋白（AFP）檢測，檢測ALT是為排除非肝癌原因所致的AFP升高；B超檢查主要是明確肝臟占位性病變的性質(zhì)和肝臟有無硬化。

在今后的臨床工作中，診斷某一疾病時，不要一葉障目，對可能導致相同癥狀的不同疾病均應考慮到，逐一加以排除，以免誤診，從而延誤治療，甚至造成醫(yī)療糾紛。

參考文獻

[1]曹輝，等，三維超聲成像對肝臟實質(zhì)性占位病變的探討[J].中華超聲影像學雜志，1996；11（6）；250.

[2]程紅巖.肝血管瘤的影像學診斷[J].中國醫(yī)學影像技術(shù)，1992：8（3）：55.