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關鍵詞：新一代計算機；人工智能技術；發(fā)展趨勢

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作，以延伸人類智能的科學。

二、人工智能技術的發(fā)展狀況

隨著計算機、信息和并行程序設計技術的發(fā)展，人工智能的研究已經發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統。在我國，智能體技術多被應用到處理具有異構、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統中，如Internet，是人工智能技術的新應用。

目前，人工智能技術在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術領域十分活躍的IBM公司，已經為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據稱，其正在開發(fā)的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當。

三、新一代計算機和人工智能技術的應用

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，越來越多的技術發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經被廣泛應用到許多領域。

（一）人工智能技術在計算機符號計算中的應用

計算機最主要的用途之一就是科學計算，通常分為純數值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發(fā)和普及以及人工智能技術的發(fā)展，多種功能計算機代數系統軟件相繼出現，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數計算機上使用。

（二）人工智能技術在計算機模式識別中的應用

計算機用數學方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術開發(fā)智能機器的關鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。

（三）計算機的機器翻譯

計算機把一種語言轉變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術在計算機機器學習中的應用

計算機的機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習能力。機器學習是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習是一個難度較大的研究領域，它與認知科學和邏輯學等學科都有著密切的聯系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術在計算機問題求解中應用

人工智能技術在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。

（六）人工智能技術在計算機推理證明中應用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數據庫中的有效事實上，關注可信證明，并在出現新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術在計算機語言處理中的應用

自然語言處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術在計算機專家系統中的應用

專家系統是人工智能技術中最活躍、最有成效的研究領域，是具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，已出現成功應用人工智能技術的趨勢。計算機程序如果能體現和應用人類知識，就應該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現人類專家在推理過程中出現的差錯。

四、新一代計算機和人工智能技術的發(fā)展趨勢

新一代計算機和人工智能技術的發(fā)展?jié)摿薮螅渥鳛橐粋€整體的研究才剛剛開始。人工智能技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術最經典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術其它分支的共同基礎。其中知識系統的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。

（2）機器學習的研究使得許多新的學習方法相繼問世，并獲得了成功應用。但是也應看到，現有的機器學習方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術研究中的在線學習問題，是研究人員共同關心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術應用于實際領域的典型范例，這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。智能信息檢索技術近年來已成為新一代計算機和人工智能技術的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術應用于計算機科學與技術領域的研究，是人工智能走向應用的突破口。

五、結束語

很多新一代計算機和人工智能技術研究的成果已經進入人們的日常生活。未來，人工智能技術的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產生巨大的影響，在人類的生活中占據一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻：

[1]吳艷.關于“人工智能”技術發(fā)展的思考[J].和田師范?？茖W校學報.2010.

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【關鍵詞】人工智能；計算機；軟件工程；實際應用

一、引言

在進入了二十一世紀之后，信息科學技術的發(fā)展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣，人工智能技術的發(fā)展在進入新的世紀之后也有了非?？焖俚倪M步，那么，這項技術作為一種比較高端的信息科學技術，它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們人類的思維方式和思維結果，從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當中得以實現[1]。

隨著這項技術的不斷發(fā)展和成熟，它在各個領域當中的應用也越來越廣、其影響也越來越大，相對于其他的許多計算技術來說有著更大的發(fā)展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術所無法比擬的。但是，我們不得不承認的是人工智能技術的發(fā)展還沒有達到一個非常成熟的階段，尤其是在國內，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術的未來發(fā)展?jié)摿薮螅o我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術的概念和主要研究內容，分析其研究現狀和未來的發(fā)展方向，結合人工智能系統的實際開況，討論了其在企業(yè)和家居等方面的實際應用，并對計算機應用下的人工智能技術進行了一番探究，以期使相關研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術的巨大作用有一個更為詳細直觀的認識。

二、人工智能技術的概念和研究內容

“人工智能”這個詞匯最早是出現在1956年，是在Dartmouth學會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個國家的相關研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難，因為但是通過幾十年的研究，人們發(fā)現“人工智能技術”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學，如果想要在這個學科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計算機知識，同時還要有很高的心理學和哲學素質。人工智能本身是一門兼容很多門學科的科學，這項技術當中包含了很多領域的知識，比如說機械知識、計算機知識等。

簡單的來說，人工智能技術主要研究的目標是要能夠使一臺計算機或者是一臺機器可以完成一些通常需要我們人類親自動手或動腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計算機，因此，人工智能技術的發(fā)展歷史和計算機科學與技術的發(fā)展歷史是密不可分的，隨著計算機科學的不斷發(fā)展和進步，人工智能技術才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術的發(fā)展現狀

我們知道，人工智能技術（AI）基本上是必須要依靠計算機才能夠發(fā)展的，所以它在計算機當中的應用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。

歐洲信息技術研究計劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術和軟件工程技術緊密的結合起來，從而可以開發(fā)出一套比較有效的工具，這個工具同時也可以支持軟件系統的具體分析和設計工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術和軟件工程技術的聯合發(fā)展是非常有必要的，同時也必將引起軟件開發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個新的開發(fā)和管理規(guī)范，而人工智能技術也可以使軟件的開發(fā)更加容易、更便于修改和維護。

從目前的發(fā)展情況來看，已經在計算機當中展現的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運用專家決策系統以及人工神經網絡系統來對軟件工程項目進行設計；（2）把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統當中，從而使這個軟件可以更好的適應快速改變的需求；（3）應用人工智能技術來提高某個計算機程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術應用到對圖形用戶的接口以及面向對象的程序設計當中等。

雖然取得了很多的進展，但是計算機當中應用人工智能技術在未來很長的一段發(fā)展時間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統來建立支持環(huán)境和軟件開發(fā)的人工智能機制；如何更好的實現人工智能技術的實用化等。

四、人工智能技術的實際應用

（一）人工智能技術在很多大型企業(yè)中都已經有應用

在很多的大型企業(yè)當中，人工智能技術已經得到了非常廣泛的應用，尤其是我們比較熟悉的一些自動報警的系統、自動控制系統、自動監(jiān)控系統等。這些系統基本上全部都是借助于人工智能技術在計算機中的應用才得以實現的，對企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用，給企業(yè)的運營帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術在企業(yè)各個崗位上的應用，無疑使得企業(yè)在進行各項管理工作當中變得更加信息化，也使產品的生產和監(jiān)控更加便捷，同時也保障了生產過程中的人員和財產安全，這些方面也都是由于人工智能系統的應用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術在企業(yè)中不斷發(fā)展進步的基礎。

另外，和與以往落后的企業(yè)管理工作相比，人工智能技術在當中的應用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節(jié)省了大量的人力和物力，從而節(jié)約了企業(yè)的生產成本，由此可見，人工智能讓企業(yè)的經營管理邁人一個現代化的新階段。

（二）人工智能技術在家居當中的實際應用

這項技術在家居當中的應用幾乎關系到我們每一個人的生活。

智能的家居可以更好的提升現代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調節(jié)自己的家居環(huán)境，從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環(huán)境；基于人工智能技術的無線傳感器裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現在很多的智能家居系統還可以很輕松的通過聯網等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統的遠程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發(fā)展是一個不可逆轉的趨勢，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項技術的應用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務。

那么，人工智能技術除了在企業(yè)和家居當中的應用之外，它在工業(yè)生產、軍事、農商生產等各個產業(yè)當中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術來對輸電網絡進行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發(fā)現問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當中，人工智能技術也得到了很好的應用，可以實時的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結束語

通過對以上幾個方面的介紹，尤其是人工智能技術在各個方面的實際應用，我們就不難發(fā)現：人工智能技術雖然說起步比較晚，但是它的發(fā)展速度比較快，由于它對我們的生活會產生十分積極的影響，因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么，作為計算機技術當中的一個較為先進的技術，人工智能技術也肩負著使命，必然會引領新一代技術的革新，并有望成為各個行業(yè)當中都爭相運用的一項新技術。

參考文獻

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現狀及今后發(fā)展趨勢展望[J].科技信息，2009（04）.

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【關鍵詞】人工智能 科學技術 智能網絡

近些年來，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術這種新興的科技產物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經非常迅速了，人們對于人工智能技術的應用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術的優(yōu)缺點和應用方向等方面進行淺要的分析與研究，希望能夠對人工智能開發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對于人工智能的應用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應用現狀

現如今，人們的生活水平已經得到了非常大的提高，我國的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術現在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術付諸于應用化的方向上踏出了關鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機器人，什么終結者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實人工智能本身也可以被稱作機器智能，它是人們對于人工機器賦予的擬人形態(tài)的思維和運動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實現機器的智能化發(fā)展?？梢哉f，人工智能技術是人類科技發(fā)展的必然產物，也是未來科技發(fā)展的必經之路。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術必然成為一門起源于計算機技術，并最終超脫于計算機技術的高等學科。

1.2 人工智能技術的核心

筆者認為，人工智能技術的核心，實際上就是機器的自主學習與思考能力。在現在的網絡技術之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網絡應用于服務之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯網會根據使用者過去的行為以及正在進行的新的行為與事件，不斷的更改現有的服務策略。使用者瀏覽網頁的內容，瀏覽時長，下載內容等等數據，將成為這些軟件自主學習的資料和教科書，被互聯網自動進行收錄與分析，并在今后的服務之中將這些分析結果付諸應用。這種感覺就好像互聯網已經逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術的核心追求。

2 人工智能技術的應用方向

未來的人工智能技術必然有更加廣闊的應用天地，就目前針對人工智能技術的應用來看，在很多領域，已經取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術，但是這些技術已經足夠人們取長補短，在各自的學科和領域取得非凡的成績了。

2.1 人工智能技術在智能建筑領域中的應用

人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現有功能，以期為人們提供更好的服務。在現有的智能建筑中，專家系統技術已經越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統憑借著它在人工智能領域無與倫比的優(yōu)勢，實現了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現出商品化趨勢。這種專家系統實際上是將系統的運行和構造建立在控制對象與控制規(guī)律的基礎上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統功能與構架。應用這種系統，就相當于在某個專業(yè)領域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領域內的相關問題。這種系統的存在，針對不同的專業(yè)領域，建立了詳實完善的數據庫，將多位專家的意見進行了有機的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實現了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術在電氣工程自動化控制技術中的應用

以火力發(fā)電技術為例，人工智能技術起到了非常大的作用，不但能夠被用來計算電力系統所需要的產品規(guī)格，提高工作效率，縮短設計周期。還能夠用來進行火力發(fā)電各系統之間的有機監(jiān)控，利用人工智能計算出火力發(fā)電中各個系統的運行功率，各系統所需的燃料，蒸汽系統的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統有機的調控起來，從而保證整個發(fā)電廠的經濟運行。

2.3 人工智能系統在機械設備的控制中的應用

現代化的生產方式正在逐漸朝向著高科技生產，高密度生產，高集成化生產的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經逐漸從勞動力密集型產業(yè)發(fā)展為了技術密集型產業(yè)。越來越多的企業(yè)開始使用由計算機操控的各種機械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術功不可沒，而這一點也是未來人工智能技術的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機器自己學會生產。

3 結束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術正在經歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應用于各種領域之中。在市場化的經濟之中，人工智能技術必然會被更多的人認知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。

參考文獻

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術中的應用[J].山東工業(yè)技術，2014（11）.

[2]鐵生.當機器學會了學習人類該怎么玩[J].計算機與網絡，2014（16）.

作者簡介

洪保（1983-），男，陜西省藍田縣人。碩士學位?，F供職于凱里學院。

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關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在現代經濟社會發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產力水平明顯提高。對于我國而言，在工業(yè)機械工程發(fā)展過程中，現代電子技術的應用促進傳統機械工程逐步過渡至現代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發(fā)展，機械工程開始呈現出智能化、自動化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術發(fā)展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大?？梢灶A見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術的作用分析

人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發(fā)展，還為未來ICT等網絡技術的發(fā)展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規(guī)模網絡應用成為ICT產業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經網絡的方式，促進互聯網領域的飛躍式發(fā)展。

三、機械電子工程及人工智能分析

1.機械電子工程特點

機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據非常重要的地位?，F階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產品結構相對簡單。機械電子產品構造復雜程度不高，產品占地面積有限，能夠改變傳統意義上機械電子產品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優(yōu)化機械電子產品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發(fā)展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發(fā)展進步，綜合價值突出。

2.人工智能特點

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創(chuàng)新提供動力；（2）人工智能技術對促進經濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現經濟平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業(yè)經濟目標的快速實現。人工智能技術大量應用會促進行業(yè)市場的擴大，吸引投資，提高企業(yè)經濟效益。

四、機械電子工程中人工智能應用

1.機械電子工程與人工智能的關系

不穩(wěn)定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規(guī)則庫方法、學習并生成知識描述法以及數學方式推導法這3種傳統機械電子工程系統描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統的融合對于解決系統不穩(wěn)定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優(yōu)勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發(fā)展的必然方向與趨勢之一。

2.模糊系統及神經網絡系統

模糊系統的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統創(chuàng)建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網絡結構的依托下無限接近連續(xù)函數，并遵循域至域的映射規(guī)則對信息進行儲存。但模糊推理系統在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。

神經網絡系統是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經網絡將信息分布于網絡上的主要模式是神經元的興奮模式。在神經網絡系統干預下，可實現對信息的分布儲存以及對動態(tài)信息的協同處理。神經網絡系統可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經網絡系統功能直接模擬大腦結構，并分析數字信號，在各個神經元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數據輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。

結語

綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統的構建、發(fā)展在很大程度上促進了現代機械電子工程的快速發(fā)展與進步?，F代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發(fā)展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發(fā)展與進步。

參考文獻

[1]梁國強.試論人工智能技術在供水設備機械電氣自動化控制中的應用[J].中小企業(yè)管理與科技，2015（27）：252.

[2]韓斌.機械電子工程與人工智能的關系分析[J].數字技術與應用，2013（6）：254-254.

[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用，2014（7）：70-70.

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人工智能技術發(fā)展對網絡市場監(jiān)管帶來新挑戰(zhàn)

新技術對各級網監(jiān)部門的技術能力提出了嚴峻考驗。伴隨著人工智能技術的廣泛應用和快速發(fā)展，網絡經營企業(yè)不斷推出新技術，網絡經營主體也持續(xù)推出新應用。諸多前沿技術的應用不僅擴大了網絡企業(yè)與監(jiān)管部門之間的技術水平差距，而且導致傳統的監(jiān)管技術發(fā)展模式難以沿襲和更新。數據挖掘是發(fā)展人工智能的關鍵因素，數據的存在形式不斷改變，從最初的聲音、文字、數字，到現在的圖像、語音、視頻，每一次鼠標點擊、手指滑動，皆已成為數據。同時，網絡經營企業(yè)在網絡交易過程中產生的商品數據和交易數據，數量大、維度廣。海量數據的收集、儲存、處理和應用，對于監(jiān)管部門而言困難重重。

人工智能技術應用于市場監(jiān)管亟須相應的法律法規(guī)配套跟進。 網絡經營企業(yè)往往視交易數據為戰(zhàn)略資產，不主動向任何部門提供，而市場監(jiān)管部門也缺少向相關企業(yè)獲取數據的高位階法律依據。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技術收集買家的個人隱私數據，現有的法律法規(guī)難以適應監(jiān)管部門應用人工智能技術實施監(jiān)管的需要。當出現人工智能應用的重大缺陷或安全隱患時，監(jiān)管部門無法合理規(guī)避人工智能技術應用風險。只有制定人工智能技術應用的法律法規(guī)，才能有法可依，有規(guī)可循，才能適應形勢的需要，跟上時展的步伐。

監(jiān)管理念轉變遲緩。不少大型網絡經營企業(yè)將人工智能技術發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面，大力引進人工智能技術人才，建立研發(fā)團隊。與其相比，市場監(jiān)管部門受困于監(jiān)管人員不足、監(jiān)管思路陳舊、行動遲緩等，對于網絡市場新行業(yè)、新業(yè)態(tài)只能被動跟進，疲于應付，難以有效履行維護市場秩序、營造公平交易環(huán)境、保護消費者合法權益的工作職責。

應用人工智能技術開展網絡市場監(jiān)管的必要性

網絡市場主體數量的快速增長，網絡交易新業(yè)態(tài)的不斷涌現，給網絡市場監(jiān)管工作帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇。人工智能的機器學習特性特別適用于網絡市場監(jiān)管，可幫助市場監(jiān)管部門認識和把握網絡市場行為特征，發(fā)現網絡市場交易中的違法違規(guī)線索，增強網絡市場監(jiān)管執(zhí)法的針對性和有效性，提高網絡市場監(jiān)管能力。

精準監(jiān)管的客觀要求。網絡市場具有跨地域性和隱蔽性特點，任何一個地方的監(jiān)管部門都面臨“地域性監(jiān)管對應全網級市場”的難題。而人工智能技術是處理海量信息、挖掘違法違規(guī)網絡商品和交易信息的先進方式，能使監(jiān)管部門更便捷地依據更多數據信息作出決策，減少出錯的概率，使資源得到最大限度的分配和利用，提高監(jiān)管效率。監(jiān)管部門可以設定相應的算法需求，對全網信息進行收集、分析和提煉，對于違法違規(guī)網絡交易商品和行為進行有針對性監(jiān)控，從而明確監(jiān)管重點，實施精準監(jiān)管。

公正監(jiān)管的本質要求。公平公正是網絡市場監(jiān)管遵循的一個根本原則。隨著法制建設的不斷完善以及消費者維權意識的不斷增強，社會公眾和企業(yè)對于公平、公正執(zhí)法的訴求越來越高。應用人工智能技術，一方面，可以推動網監(jiān)執(zhí)法數據的充分應用，幫助執(zhí)法人員作出高效、公正的決策；另一方面，可以減少人為因素的干擾，助推執(zhí)法人員強化法治意識，運用法治思維和法治方式履行市場監(jiān)管職責。人工智能的機器學習可以在海量網監(jiān)案例中挑選典型案例和相關法律法規(guī)，不僅解決了執(zhí)法人員信息不對稱的問題，使執(zhí)法更加透明，還可以對執(zhí)法人員進行監(jiān)督，實現程序公正、辦案公正，結果公平，從而營造公平競爭的網絡市場環(huán)境。

增強研判能力的迫切要求。法律總是滯后于損害，只有當主觀過錯促生了具體行為并造成實際損害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢復以前的狀態(tài)。而大數據和人工智能的結合就能改變這一現象。只要將網絡市場易發(fā)違法違規(guī)行為動機融合于人工智能機器學習的算法中，便有可能通過搜索全網數據預測違法行為，并提前采取措施予以糾正和制止，從而將現有的被動式監(jiān)管轉變?yōu)檠信惺奖O(jiān)管，增強工作的主動性和時效性，做到知變在前，有效降低執(zhí)法成本。

積極應用人工智能技術實現網絡市場智慧監(jiān)管

2016年5月，國務院《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被兩次寫入政府工作報告。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式從國家戰(zhàn)略層面推動人工智能的發(fā)展，這一系列舉措無疑將加速人工智能發(fā)展的進程。市場監(jiān)管部門更應樹立時不我待的精神，抓住契機，積極在網絡市場監(jiān)管領域探索應用人工智能技術，實現網絡市場智慧監(jiān)管。

加快監(jiān)管立法進程。人工智能的發(fā)展對傳統市場監(jiān)管帶來重大機遇和挑戰(zhàn)。而相關監(jiān)管原則、監(jiān)管體系尚處于空白，可能造成人工智能的無序發(fā)展。市場監(jiān)管部門應順勢而為，積極推動網絡市場人工智能應用的立法工作，填補法律空白。立法工作必須高度重視數據安全，以保護消費者合法權益為出發(fā)點，給網絡經營企業(yè)發(fā)展人工智能設置原則底線，加大對網絡經營者利用人工智能實施違法行為的處罰力度，并充分考慮處罰的可操作性。立法要把握社會共治的原則，充分發(fā)揮政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督等多方面作用，確保對網絡經營企業(yè)人工智能應用全時段、全領域、全覆蓋的監(jiān)管，做到不虛一時、不隙一處、不漏一地。

建立統一的網絡市場人工智能監(jiān)管平臺。網絡技術發(fā)展日新月異。當網絡經營主體涉足區(qū)塊鏈、人工智能等高科技領域時，監(jiān)管難度也不斷增加。如果不迎難而上革新技術，下大力氣夯實技術基礎，勢必會喪失對新興領域的監(jiān)管能力。因此，必須自主建立統一的網絡市場人工智能監(jiān)管平臺，自主完善、自主更新，主動將新技術融入監(jiān)管執(zhí)法工作，在實踐應用中提升技術水平和監(jiān)管能力。

第一，依托人工智能平臺歸集市場主體信息，將監(jiān)管部門內部的登記注冊、監(jiān)督管理、行政處罰、投訴舉報、商標發(fā)展、商品質量抽檢等各類業(yè)務數據以及有關網絡交易數據全部歸集到網絡市場主體名下，并將這些數據以統一社會信用代碼為索引，梳理成以網絡市場主體為核心，關聯人員、商品、行業(yè)、區(qū)域等維度的全景信息視圖。

第二，通過人工智能平臺構建相應的模型，及時掌握網絡市場主體經營活動的規(guī)律與特征，及時發(fā)現違法違規(guī)線索，提高預測預判能力，做到早發(fā)現、早預警、早處理，減少和防止無效監(jiān)管，增強網絡市場監(jiān)管執(zhí)法的針對性。而后，通過信用約束和聯合懲戒，增強網絡市場監(jiān)管執(zhí)法的有效性。

重視人工智能人才培養(yǎng)。人工智能技術應用，對市場監(jiān)管部門而言，是一個全新的課題。人工智能技術在網絡市場監(jiān)管中的應用，人才是決定性因素。各級市場監(jiān)管部門要把人才作為網絡市場監(jiān)管工作發(fā)展的基礎和關鍵，切實加強人才培養(yǎng)，特別要注重人工智能應用人才的培養(yǎng)。

要加大培養(yǎng)力度。采取多種形式教育和培養(yǎng)一批能設計、懂算法、會應用的監(jiān)管技術人才，使之成為掌握人工智能理論、方法、技術和應用知識的行家里手。

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關鍵詞：檔案管理；信息化；人工智能技術；安全；網絡

1人工智能技術與檔案管理

1.1人工智能技術

在20世紀50年代中期，歐美等發(fā)達國家就已經率先提出了人工智能的概念，并且將這一理論概念逐漸的發(fā)展成為了現實存在的技術，震驚了學術界。目前，科學家們致力于研究更加精深的人工智能技術，為此開發(fā)了多種多樣的理論原理，而人工智能也隨著經濟全球化得到了普及，被運用到了全球的各個角落當中去，為各行各業(yè)的生產力發(fā)展提供了巨大的動力。當然，人們所提到人工智能技術的時候，首先會提到的就是AI技術，它是人工智能技術的一個縮寫，是通過計算機網絡的方式將多個系統集合起來，從而形成一個可以模擬人腦的智能機器，人工智能技術包括了機器視覺、指紋識別、人臉識別、虹膜識別、智能搜索和專家系統等。從這個角度來看，人工智能技術實際上是對人的大腦的一次復制和模擬，尤其是對人腦當中的思維意識和思維過程的一次模擬，但人工智能并不能夠與人腦完全等同，他只是人腦的一個低端復制，并不能夠超過人的智慧，也不能夠進行獨立的人類思考。

1.2檔案管理

檔案管理這項工作屬于行政管理工作的范疇，它普遍存在于各行各業(yè)和各個層次的公司當中，即便是在規(guī)模小的公司，也一定都會具有相應的檔案管理工作和專門的負責人員。在傳統的檔案工作當中，人們主要是通過記憶和書寫的方式將一本本檔案進行反復的裝訂和整理，并且撰寫目錄，相對來說耗時耗力，出現錯誤的可能性也十分的高。隨著科學技術的不斷發(fā)展，人們更多地將計算機信息技術運用到了檔案管理工作當中去，極大地解放了這項工作的生產力，提高了檔案管理的工作效率，也使得越來越多的管理人員能夠從繁雜的檔案整理和文書撰寫當中解脫出來。檔案管理的內容和項目是復雜的，除了一般的人事檔案以外，還包括了文書檔案、發(fā)展檔案、項目檔案、財務檔案等等內容。

2人工智能技術在檔案管理信息化中應用的必要性

2.1降低錯誤率

將人工智能技術科學地運用到檔案管理工作當中去，最顯而易見的一個優(yōu)勢就是可以極大程度上降低檔案管理的出錯率。目前，利用人工智能技術當中的智能檢索技術，就可以輕易地降低檔案管理和借閱過程當中的錯誤率，無論是利用語音輸入還是圖片檢索的方式，都使得檢索途徑逐漸的優(yōu)化和拓寬，也使得檢索的時間成本正在不斷的被壓縮[2]。另外，有部分工作人員在進行關鍵詞檢索的時候，可能對于自己想要的檔案和主要的內容還是比較模糊的，這時候利用智能檢索技術當中的延伸檢索技術，可以對其他相關的檔案內容和關鍵詞進行一個拓展和推送，使得用戶既能夠了解到目前所需的、與關鍵詞相關的檔案內容，同時又可以了解到與這些檔案相關聯或其他用戶較多搜索的關聯檔案內容。即可以不再依賴人力進行檔案文字的查閱，通過計算機網絡的關鍵詞檢索就可以完成檔案的查閱，極大地降低了錯誤率。

2.2提高管理效率

以項目檔案為例展開論述的話，當企業(yè)展開一個經濟活動和項目的時候所需要收集的檔案是多方面的，不僅包括了企業(yè)的前期投入以及招投標的各個環(huán)節(jié)，同時也包括了企業(yè)的預算以及最后的企業(yè)項目負責人員、企業(yè)項目決策會議內容等等。如果可以利用人工智能技術，首先在計算機網絡當中編制一個成熟的程序，將這些不同的環(huán)節(jié)和內容首先預留出來，然后再進行完一項工作以后，自動自發(fā)地將工作所涉及的檔案內容和具體信息上傳到計算機中來，最終當整個項目完成以后，就能夠形成一份十分詳實且準確的項目檔案。這種方式可以節(jié)約檔案管理人員大量的時間，使得他們不用整日被淹沒在浩瀚的數據信息當中。檔案管理人員往往只需要在后臺進行簡單的編程操作和掃描工作，就可以將所有的項目信息收錄起來，在后期進行簡單的排版和目錄編制，即可完成一本優(yōu)秀的項目檔案[3]。

2.3減少成本投入

在人工智能可以節(jié)約成本這方面，有部分中小企業(yè)會表示出較大的質疑情緒，他們認為，人工智能技術相較于傳統的聘用管理人員需要付出更多的科技成本，并且后期的養(yǎng)護和維修成本也是一筆高額的支出。人工智能技術是一項長遠的投入，當購買一套人工智能技術以后，不僅僅代表著購買了其中的編程和設備，更多的是購買了其中所包含的配套設施和服務，也就是后期的各種更新和維護服務。在傳統的檔案管理工作當中，企業(yè)需要雇傭大量的管理人才，需要付出巨額的人力資源成本，并且還需要繳納相應的保險支出部分福利。而人工智能技術則更像是一種一次性的投入，僅僅需要在前期支付一筆大額的設備使用和專利使用費用即可。同時，人工智能技術也不需要休假，24h都可以進行工作，工作效率也會一直處于飽和狀態(tài)。人工智能技術從長遠來看，對企業(yè)的成本產生了巨大的節(jié)約作用。

2.4提高安全性

對于一些大型的企業(yè)項目和國家機關事業(yè)單位來說，在檔案管理的工作當中，最重視的就是安全性問題。在傳統的檔案管理工作當中，主要是依靠人力來完成管理工作，這樣一來就存在著很多的不確定性，一旦檔案工作人員自身的思想意志不夠堅定，就非常容易出現以權謀私販賣企業(yè)經濟信息，以及泄漏政府核心機密的問題?，F階段，如果可以使用人工智能技術來代替?zhèn)鹘y的人力管理，那么相對來說安全性就得到了保障，人工智能技術可以根據前期編程員所設置的種種權限，一些不具備權限的人員想要查閱這些檔案是絕對不可能的，而這些檔案也必然會在多重安全密鑰的加密之下，更加穩(wěn)妥的被保管在計算機硬盤當中。但這一切都需要建立在已經能夠對檔案管理信息化系統的安全性充分保障的基礎之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墻，有效地規(guī)避黑客風險和病毒風險。

3人工智能技術在檔案管理信息化中的應用措施

探討人工智能技術在檔案管理信息化當中的應用措施，更多的是從技術角度進行探究的。本文按照不同的技術層面對措施進行分類探究，重點提出了系統智能識別技術、指紋虹膜識別技術以及網絡平臺共享技術3項內容。

3.1系統智能識別技術

人工智能技術最核心也是最基本的技術，就是系統智能識別技術，這一技術也是目前人工智能技術當中發(fā)展最為成熟，運用最為廣泛的一項技術。目前所探討的系統，智能識別技術就是經常能夠在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能識別技術當中，不僅僅可以通過文字的形式進行檢索，同時還可以通過語音的形式進行檢索，通過圖片的形式智能判斷，而這些技術都可以被廣泛地運用到檔案管理的信息化工作當中來。舉例來說，如果想要進行查閱檔案工作的時候，就可以利用系統智能識別技術，將已知的檔案文號或者檔案標題或者是檔案當中內容的關鍵詞放置到搜索框當中，只需要輕輕的點擊檢索按鈕，那么即可以搜索出與之相關的各種檔案。在語音識別技術方面同樣如此，可以通過語音的方式將所口述的內容轉化成為文字，在系統當中自動的進行檢索，尋找所需要的檔案。而圖片智能識別技術則更多的被運用在一些歷史檔案和項目檔案當中，例如企業(yè)在發(fā)展的過程當中所興辦的一些項目可能已經年代久遠，記不清當中的關鍵詞和具體信息，但是在官方網站上具有當時項目的相關圖片，那么就可以將圖片放置到搜索框當中點擊搜索。包含此圖片或相近圖片內容的檔案就會一目了然的展示在我們的面前[4]。

3.2指紋虹膜識別技術

在前文中已經提到，對于檔案管理工作來說，其最重要也是最難克服的一項問題就是安全問題，如果安全問題無法得到保障，那么檔案當中的信息就時刻都有可能被暴露在大眾的面前，尤其是在涉及到一些經濟項目或政府機密文件的時候，安全問題應當是我們首要需要保障的。利用指紋識別技術和虹膜識別技術，就可以很大程度上杜絕安全隱患[5]。舉例來說，當查閱一些機密文件的時候，那么首先就可以對查閱人的虹膜和指紋進行識別，在前期檔案管理工作的時候，要對這些機密文件進行權限的設置，只有專門的人員才能夠查閱這些文件。例如，政府工作當中的一些文書檔案和人事檔案，涉及到了機關內部的人事調整和編制職數，這些都屬于機密的內容，而在進行檔案管理的時候，就可以將人事檔案管理的工作人員、主管領導和單位的主要領導作為可查閱人員，將他們的指紋和虹膜錄入進來。在后期，如果他人想要查閱這些檔案的時候，系統就會自動的對這個人的虹膜進行掃描，一旦發(fā)現不匹配的問題，就會在系統內產生警告信息，并且直接以短信和電子郵件的形式發(fā)送至主管領導及人事檔案管理人員的手機當中，可以有效對可能存在的風險產生一個預警機制。當主要領導和檔案管理的負責人員看到某些人妄圖窺探企業(yè)的機密檔案的時候，那么就能夠做出相應的處罰條例，積極地調整管理制度，這就可以使得檔案管理工作逐漸朝著更好的道路發(fā)展，實現一個良性循環(huán)。

3.3網絡平臺共享技術

檔案的查閱、借閱以及歸還是一項十分復雜的工作，在傳統的檔案管理流程當中，主要是通過紙質文件的形式逐級進行向上審批，尤其是在涉及一些機密和機要文件的時候，更需要進行一個繁雜的審批流程。這時候，如果能夠利用人工智能技術當中的網絡平臺共享技術，將這些審批流程進行簡化，通過電子計算機或者說是OA軟件的形式，在網上平臺就能夠完成各項審批工作。與此同時，在企業(yè)或單位內部一些可以公開的檔案文件，可以利用平臺中的共享技術直接展示在企業(yè)和單位的局域網絡當中，只要是企業(yè)內部的人員，都可以通過自己的賬戶和ID進行直接登錄和查閱[6]。舉例來說，如果在新人培訓的環(huán)節(jié)當中，需要讓新人更多的了解到這個企業(yè)的發(fā)展歷程和其中蘊含的深厚企業(yè)文化，那么就可以讓這些員工登錄計算機系統，在局域網內搜索相應的檔案。這些檔案當中記載著企業(yè)的發(fā)展歷程是可以被完全公開的，不含有一些機密內容的，這樣一來，員工的借閱檔案和查閱資料，不需要經過繁雜的審批手續(xù)，大大減輕了檔案管理人員的工作負擔，真正實現了簡政放權，做到了工作流程的優(yōu)化與高效。

3.4智能檢索技術

人工智能技術作為一種高科技的技術，其研發(fā)的主要目的就在于解放生產力，提高工作效率，將人工智能技術廣泛地運用到檔案管理工作當中，來也可以達到這一目標，幫助檔案管理工作的效率實現大幅度的提升?，F階段，如果可以采取人工智能技術來進行智能檢索的話，可以極大地解放生產力，使得傳統的檔案管理工作人員的工作壓力得以釋放[7]。舉例來說，如果在電子檔案排布方面可以按照其重要程度和具體價值進行順序排放的話，那么就可以在后期的檢索中，同樣按照這一排序標準得出最終的檢索結論。與此同時，采取智能檢索的方式，不僅可以對想要獲知的信息進行檢索和取得，同樣也可以利用人工智能技術將某一用戶的多次檢索關鍵詞及結果統一起來，科學的計算出這一用戶的使用需求和未來檢索預期，并為其推薦相關的關鍵詞及檔案。這不僅依靠單一的檔案檢索系統，更多的是需要專業(yè)技術人員能夠在聯網和共享平臺的基礎之上，開發(fā)一款多個檔案局共享的計算機管理軟件系統，使得各個局和部門的檔案信息，能夠有效的歸類和統一[8]。

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關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業(yè)素質和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學性和有效性。在2016年的世界經濟報告中，人工智能被預測為第4次工業(yè)革命的主要技術代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發(fā)展的過程中，產生了大量的新技術和新產品，也形成了新的產業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經濟結構在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發(fā)，機器人可以在復雜的環(huán)境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關工作人員進行了數據系統的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機數據進行有效的處理以及分析，在較短時間內提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發(fā)現在計算機系統日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機網絡技術中發(fā)揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能技術和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業(yè)領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發(fā)展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業(yè)的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質和專業(yè)水平，根據人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當的改革以及創(chuàng)新，根據當前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當的改革和創(chuàng)新，根據人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進行了有機的融合和滲透。人們在互聯網思維的影響下已經形成了互聯網思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進入到人工智能發(fā)展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內容，對學生的綜合素質和專業(yè)能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學水平和教學質量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結合課程教學的內容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創(chuàng)新和調整，從而給學生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術的優(yōu)勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現網絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業(yè)能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學中人工智能技術的應用能夠對傳統課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現課程的有效統一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內容的學習，實現快樂學習的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網絡化的教學為學生再現一些生活中的真實案例，為學生全面素質的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業(yè)教育教學中的應用路徑

（一）轉變人才培養(yǎng)目標在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經無法順應人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉變人才培養(yǎng)的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業(yè)技能方面都和傳統發(fā)現模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標精準定位，實現良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當前國際發(fā)展方向和新業(yè)務的特征，了解有關業(yè)態(tài)產品和專業(yè)能力方面的內容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標，并且對原有課程教學進行改革和創(chuàng)新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業(yè)素質和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現有效的升級，改變傳統的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據當前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內容進行重新的調整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業(yè)素質。在人工智能時代下，人機協作是當前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結構和課程重點進行有效的調整和創(chuàng)新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內容，為學生創(chuàng)設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創(chuàng)新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當的借鑒這一教學經驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當前電氣信息領域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產出個性化和特色化的產品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學生的工作能力和專業(yè)素質，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業(yè)進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發(fā)新的教學內容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當的引導以及啟發(fā)，使學生可以運用課堂中所學到的知識內容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創(chuàng)新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業(yè)教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學生進行知識內容的學習，教師要利用人工智能技術的優(yōu)勢為學生展現真實的一線工作現場，讓學生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡和專家系統的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現問題或故障時，總是表現出比較復雜的癥狀，采用傳統處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

篇8

的有關內容。

關鍵詞電氣；控制；智能；技術；理論；應用；自動化；

中圖分類號：F407.6文獻標識碼：A 文章編號：

引言

人類智能的特殊性在于它擁有感知能力，思維能力和行為能力三種能力，因此發(fā)展?jié)摿薮?。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。電氣自動化是電氣信息領域的一門新興學科，它主要運用運動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域。人工智能技術的運用極大地促進了電氣自動化學科特別是自動控制領域的發(fā)展，提高了電氣設備運行的智能化，增強了控制系統的穩(wěn)定性，是對生產技術的又一次巨大革新。

一、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。人工智能也稱機器智能，是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。自從1956 年“人工智能”一詞在 Dartmouth 學會上提出以后，人工智能研究得到了飛速發(fā)展。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學，認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。主要應用于智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能不是人的智能，更不會超過人的智能。

目前，隨著科技的進步和計算機技術的廣泛使用，傳統的勞動密集型生產也不能滿足社會生產的需要，效率更高的技術密集型生產也扮演著越來越重要的角色，目前，勞動密集型產業(yè)仍是我國產業(yè)經營的主要形式，與西方發(fā)達國家相比生產力還比較落后，生產線的自動化水平還比較低，生產效率不高。隨著社會經濟發(fā)展水平的不斷提高，勞動密集型產業(yè)逐步向技術密集型產業(yè)轉變已是經濟發(fā)展的客觀要求，生產自動化已成為大勢所趨。人工智能應用于電氣自動化控制領域，能模擬人腦的機能對信息進行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對生產判斷、處理的能力，能大大提高生產效率，實現生產的自動化，調整和優(yōu)化產業(yè)結構。

二、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。 但AI 控制器例如:神經 、模糊 、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。 這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發(fā)。 這些 AI 函數近似器比常規(guī)的函數估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下。

2.1 它們的設計不需要控制對象的模型 （在許多場合 ，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程， 實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。 例如:參數變化，非線性時，往往不知道。

2.2 通過適當調整（根據響應時間 、下降時間 、魯棒性能等)它們能提高性能。 例如: 模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID 控制器快 1.5 倍，下降時間快 3.5 倍。

2.3 它們比古典控制器的調節(jié)容易。

2.4 在沒有必須專家知識時 ， 通過響應數據也能設計它們。

2.5 運用語言和響應信息可能設計它們。

2.6 它們有相當好的一致性 (當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。 現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好， 但對其他控制對象效果就不會一致性地好， 因此對具體對象必須具體設計。

三、人工智能的應用

隨著人工智能技術的發(fā)展。人工智能控制的應用領域也越來越廣闊，包括人工智能用于電氣產品優(yōu)化設計、故障預測及診斷、控制與保護等。

3.1優(yōu)化設計。電氣產品的優(yōu)化設計是一項復雜的工作，集中了理論學科知識和經驗知識兩方面的內容。在傳統的電氣產品設計中，主要采用的方法是設計經驗結合大量的實驗手段驗證，缺乏足夠的技術支持，工作量龐大，效率低下，難以得到合理最優(yōu)的設計方案。隨著計算機技術的突飛猛進，加上人工智能技術的運用，電器產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計，極大地減少了產品從構思到設計到生產的時間，設計越來越優(yōu)質化、高效化、智能化。遺傳算法和專家系統是人工智能技術用于優(yōu)化設計的兩種主要的方法。遺傳算法的特點是直接對結構對象進行操作，具有內在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；能自動獲取和指導優(yōu)化的搜索空間，自適應地調整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質非常適合于產品優(yōu)化設計，因此廣泛應用于電氣產品的人工智能優(yōu)化設計。專家系統應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。它也是產品優(yōu)化設計的一個重要手段，目前仍處于研究階段，實際運用較少，未來具有很大的發(fā)展前景。

3.2故障診斷。電氣設備的故障具有非線性、不確定性和復雜性等特點，采用傳統的方法診斷效率低、準確率不高。人工智能方法的引進大大提高了故障診斷的準確率。模糊邏輯、專家系統、神經網絡是人工智能技術用于故障診斷的方法。例如人工智能故障診斷技術運用于發(fā)電機及電動機進行的故障診斷時，將模糊理論與神經網絡相結合，不僅保留了故障診斷知識的模糊性，還結合了神經網絡學習能力強的優(yōu)點，共同實現對電機故障的診斷，大大提高了故障診斷的準確率。

3.3智能控制。人工智能控制技術是未來生產發(fā)展的一個趨勢，在電氣自動化上也已經得到了廣泛的應用?？刂品椒ㄖ饕菍＜蚁到y控制、模糊控制、神經網絡控制。目前主要應用于以下方面：對所有開關量、模擬量的實時數據進行采集與處理；對各主要設備和系統的運行狀態(tài)進行實時智能監(jiān)視；通過鍵盤或鼠標實現對系統的控制；記錄故障并進行在線分析。

四、恒壓供水案例分析

恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統中已普遍使用， 由于系統的負荷變化的不確定性， 采用傳統的 PID 算法實現壓力控制的動態(tài)特性指標很難收到理想的效果。 在恒壓供水自動化控制系統的設計初期曾采用多種進口的調節(jié)器， 系統的動態(tài)特性指標總是不穩(wěn)定，通過實際應用中的對比發(fā)現，應用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統中有較好的效果。 在實施過程中選用了 AI 一 808 人工智能調節(jié)器作為主控制器，結合 FXIN PLC 邏輯控制功能很好地實現了水廠的全自動化恒壓供水。 對于單獨采用 PLC 實現壓力和邏輯控制方案， 由于PLC 的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。本案例中只是一個人工智能在電氣自動化中的一個小小的應用，也是電氣元件生產供給的一個方向，實現機械智能化是我們努力的追求，將人工智能的先進的最新成果應用于電氣自動化控制的實踐是一個誘人的課題。

結束語

人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復雜的工作， 電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行。 人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統，機器人學等方面。 而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題， 即提高機械的人類意識能力， 強化控制自動化。 因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻

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關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優(yōu)藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。

目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發(fā)展前景進行展望。

1 網絡教育的現狀

隨著信息技術和網絡技術的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發(fā)展給傳統的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：

（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；

（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網絡教育中的應用

2.1 智能決策支持系統

智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發(fā)展?jié)摿Α＠?，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學系統

智能教學系統是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。

2.3 智能導學系統

支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學習環(huán)境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。

2.4 智能硬件網絡

智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發(fā)展和應用。

3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊

人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。

3.3 加強和先進研究機構的合作

在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結束語

由于人工智能技術本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網絡教育的學習環(huán)境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。

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篇10

［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業(yè)，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業(yè)廣泛運用。這一科技創(chuàng)新將幫助會計從業(yè)人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術引發(fā)會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業(yè)人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發(fā)展經歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發(fā)表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業(yè)財務報告，形成戰(zhàn)略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業(yè)務收支預測、風險管控、稅務優(yōu)化等方面。

2人工智能技術對會計行業(yè)的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發(fā)展和應用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業(yè)會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業(yè)決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發(fā)現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業(yè)人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認為是業(yè)務流程自動化軟件，結構化、常規(guī)化會計流程均由自動化機器人來執(zhí)行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業(yè)管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業(yè)溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優(yōu)勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業(yè)人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業(yè)在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業(yè)人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發(fā)、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業(yè)能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發(fā)展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業(yè)經營業(yè)務進行控制，對業(yè)績進行評價，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。